| 基于RBF神经网络的OSM道路网智能选取 |
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| 引用本文： | 刘佩,袁林辉,张康,沈婕,马劲松.基于RBF神经网络的OSM道路网智能选取[J].地理信息世界,2019,26(3):8-13. |
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| 作者姓名： | 刘佩 袁林辉 张康 沈婕 马劲松 |
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| 作者单位： | 南京大学 地理信息科学系,江苏 南京,210023;南京师范大学 虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏 南京 210046;南京师范大学 地理科学学院,江苏 南京 210046;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京 210023;南京大学 地理信息科学系,江苏 南京 210023;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏 南京 210023 |
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| 基金项目： | 科技部政府间国际科技创新合作重点专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对目前自动制图综合方法在软件平台没有普及,电子地图仍以人工编制为主,Open Street Map(简称OSM)道路不适合作为标准地图等问题,提出了一种将径向基函数神经网络(Radial Basis Function, RBF)应用在OSM道路网自动选取中的方法。根据多种常用的语义、几何、拓扑参数综合考虑道路网的重要性,并将该算法在系统平台中加以实现,以期为OSM道路网自动选取的精度提高和应用普及提供解决方案。实验结果与实际制图结果在形状结构上保持良好,精度为86.92%,相较于BP(Back Propagation)神经网络算法的效果有所提高。
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| 关 键 词： | OSM 径向基函数 神经网络 道路网选取 自动制图综合 |
Intelligent Selection of OSM Road Network Based on RBF Neural Network |
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| LIU Pei,YUAN Linhui,ZHANG Kang,SHEN Jie,MA Jinsong.Intelligent Selection of OSM Road Network Based on RBF Neural Network[J].Geomatics World,2019,26(3):8-13. |
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| Authors: | LIU Pei YUAN Linhui ZHANG Kang SHEN Jie MA Jinsong |
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| Institution: | (Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University,Nanjing 210046, China;Institute of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210046,China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) |
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| Abstract: | LIU Pei;YUAN Linhui;ZHANG Kang;SHEN Jie;MA Jinsong(Department of Geographic Information Science, Nanjing University, Nanjing 210023, China;Key Laboratory of Virtual Geographic Environment of Ministry of Education, Nanjing Normal University,Nanjing 210046, China;Institute of Geographic Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210046,China;Jiangsu Center for Collaborative Innovation in Geographical Information Resource Development and Application, Nanjing 210023, China) |
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| Keywords: | OSM RBF neural network road network selection automatic cartographic generalization |
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