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改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究
引用本文:甘 若,陈天伟,郑旭东,段青达,潘 梅.改进的小波阈值函数对变形监测数据的去噪研究[J].大地测量与地球动力学,2020,40(1):17-22.
作者姓名:甘 若  陈天伟  郑旭东  段青达  潘 梅
作者单位:桂林理工大学测绘地理信息学院;广西空间信息与测绘重点实验室
基金项目:广西自然科学基金(2017GXNSFAA198308);广西空间信息与测绘重点实验室主任基金(15-140-07-09)~~
摘    要:基于小波分析中传统的阈值函数,结合其他学者提出的小波阈值函数,提出一种改进的小波阈值函数,并将其应用于变形监测数据的去噪处理。理论分析和算例表明,新的小波阈值去噪函数能够有效去除噪声。

关 键 词:小波阈值函数  小波去噪  变形监测  质量评估

Research on Denoising of Deformation Monitoring Data by Improved Wavelet Threshold Function
GAN Ruo,CHEN Tianwei,ZHENG Xudong,DUAN Qingda,PAN Mei.Research on Denoising of Deformation Monitoring Data by Improved Wavelet Threshold Function[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2020,40(1):17-22.
Authors:GAN Ruo  CHEN Tianwei  ZHENG Xudong  DUAN Qingda  PAN Mei
Institution:(College of Geomatics and Geoinformation,Guilin University of Technology,319 Yanshan Street,Guilin 541006,China;Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Geomatics,319 Yanshan Street,Guilin 541006,China)
Abstract:Based on the traditional threshold function in wavelet analysis, combined with the wavelet threshold function proposed by other scholars, this paper further studies and analyzes the practical application. We propose a new method: denoising the deformation monitoring data with a new wavelet threshold de-noising function. Theoretical analysis and examples show that the new wavelet threshold de-noising function can effectively remove noise and has good denoising effect.
Keywords:wavelet threshold function  wavelet de-noising  deformation monitoring  quality assessment  
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