| 基于GPT2w模型化加权平均温度反演可降水量 |
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| 引用本文： | 翟树峰,吕志平,李林阳,吕浩,邝英才,王方超.基于GPT2w模型化加权平均温度反演可降水量[J].大地测量与地球动力学,2019,39(7):733-737. |
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| 作者姓名： | 翟树峰 吕志平 李林阳 吕浩 邝英才 王方超 |
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| 作者单位： | 信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 提出一种基于GPT2w模型化加权平均温度反演大气可降水量的方法，并分析附加系统偏差改正的模型化加权平均温度对可降水量的影响。结果表明，基于GPT2w模型化加权平均温度反演的大气可降水量的精度与基于Bevis公式计算的加权平均温度反演的大气可降水量的精度相当；对GPT2w模型化加权平均温度进行系统偏差改正后，大气可降水量的精度有一定改善，但改善率不到1%。
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| 关 键 词： | 天顶对流层湿延迟 GPT2w 加权平均温度 可降水量 |
Precipitable Water Vapor Retrieval Based on Weighted Mean Temperature from GPT2w |
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| ZHAI Shufeng,Lu Zhiping,LI Linyang,Lu Hao,KUANG Yingcai,WANG Fangchao.Precipitable Water Vapor Retrieval Based on Weighted Mean Temperature from GPT2w[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2019,39(7):733-737. |
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| Authors: | ZHAI Shufeng Lu Zhiping LI Linyang Lu Hao KUANG Yingcai WANG Fangchao |
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| Abstract: | We propose a method based on weighted mean temperature derived from GPT2w to retrieve precipitable water vapor, and analyze the influence of the weighted mean temperature with systematic correction derived from GPT2w on precipitable water vapor. The results show that the precision of precipitable water vapor based on weighted mean temperature derived from GPT2w is comparable with that of precipitable water vapor based on weighted mean temperature by Bevis formula, and that weighted mean temperature with systematic correction has little influence on precipitable water vapor, the improvement rate is less than 1%. |
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| Keywords: | zenith tropospheric wet delay GPT2w weighted mean temperature precipitable water vapor |
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