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基于不等式约束算法改善高纬度地区GNSS电离层建模精度
引用本文:黄小东,涂锐,刘金海,张睿,卢晓春.基于不等式约束算法改善高纬度地区GNSS电离层建模精度[J].大地测量与地球动力学,2019,39(7):722-727.
作者姓名:黄小东  涂锐  刘金海  张睿  卢晓春
作者单位:中国科学院国家授时中心,西安市书院东路3号,710600;中国科学院大学,北京市玉泉路19号(甲),100049;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,西安市书院东路3号,710600;中国科学院国家授时中心,西安市书院东路3号,710600;中国科学院大学,北京市玉泉路19号(甲),100049;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,西安市书院东路3号,710600;地理信息工程国家重点实验室,西安市雁塔路中段1号,710054;中国科学院国家授时中心,西安市书院东路3号,710600;中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,西安市书院东路3号,710600
基金项目:国家重点研发计划;国家重点实验室开放基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;中国科学院"百人计划";前沿科技重点研发计划
摘    要:由于当前国际GNSS服务组织(IGS)跟踪站在高纬度区域分布不均,用于电离层拟合建模的观测数据不均匀、不全面,导致在利用这些IGS跟踪站观测数据建立电离层拟合模型时该区域的电离层电子总含量拟合模型精度不够,电离层拟合模型格网输出值甚至出现了大量有悖于电离层实际物理意义的负值和零值现象。针对此问题,利用不等式约束算法,对拟合模型电离层格网输出的负值点、零值点加入不等式约束条件,采用附加不等式约束条件的最小二乘法对参数的解算进行优化,并用实测GNSS数据进行验证。实验结果表明,该算法对测站分布稀疏的高纬度地区出现大量零值和负值的情况有明显改善。此外,该算法对全球电离层模型的建模精度也有一定程度的提高。

关 键 词:国际GNSS服务组织  全球电离层模型  电离层总电子含量  高纬度地区  不等式约束

Inequality Constraints Algorithm to Improve the High Latitudes GNSS Ionosphere Modeling Accuracy
HUANG Xiaodong,TU Rui,LIU Jinhai,ZHANG Rui,LU Xiaochun.Inequality Constraints Algorithm to Improve the High Latitudes GNSS Ionosphere Modeling Accuracy[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2019,39(7):722-727.
Authors:HUANG Xiaodong  TU Rui  LIU Jinhai  ZHANG Rui  LU Xiaochun
Abstract:Due to uneven distribution of the international GNSS service (IGS) organization tracking stations in high latitudes, the observation data used for ionospheric fitting modeling are uneven and incomplete, leading to inadequate modeling accuracy of the total ionospheric content in this region. When the ionospheric fit model is established using observation data from these IGS tracking stations, the grid output values of the ionospheric fitting model contain a large number of negative and zero values, which are contrary to the actual physical meaning of the ionosphere. Aiming at this problem, we adopt the ionospheric grid output negative point, zero point to join inequality constraint conditions, and the inequality constraint least square method, to calculate parameters of optimization. Experimental results show that the algorithm shows a significant improvement in reducing the large number of zeros and negative values in the sparse high-latitude areas, and modeling accuracy of the global ionosphere model is also improved.
Keywords:IGS  global ionosphere model  TEC  high-latitude areas  inequality constraint  
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