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基于遥感水质的夏季东海鲐鱼渔情预报研究
引用本文:陈峰,雷林,毛志华,陈新军,李纲,高峰,官文江.基于遥感水质的夏季东海鲐鱼渔情预报研究[J].广东海洋大学学报,2011,31(3):56-62.
作者姓名:陈峰  雷林  毛志华  陈新军  李纲  高峰  官文江
作者单位:1. 上海海洋大学海洋科学学院,上海,201306
2. 上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学大洋生物资源开发和利用上海市高校重点实验室,上海201306;上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306
3. 国家海洋局第二海洋研究所,杭州,310012
基金项目:国家发改委项目(2060403); 教育部博士点基金(20093104110002); 国家863计划(2007AA092202); 上海市重点学科(S030702)
摘    要:根据2007~2009年7~9月渔汛期间我国鲐鱼灯光围网在东海的生产数据,利用海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度等遥感水质数据,分别将作业网次比例和单网次产量(CPUE)作为适应性指数,利用算术平均数(AM)和几何平均数(GM)分别建立基于海表温、叶绿素浓度、悬浮物浓度和透明度的综合栖息地指数模型。结果表明,AM栖息地指数模型和GM栖息地指数模型拟合效果较好(P<0.01),在HSI大于0.5的海域,2007~2009年7~9月平均作业网次比例在65%以上,各月平均CPUE均高于19.82 t/net。研究认为,AM模型稍优于GM模型。利用2010年7~9月生产数据及遥感水质数据对AM模型进行验证,分析认为,87%以上的作业网次和产量分布在HSI高于0.5的海域,CPUE为14~17 t/net,且较稳定,波动较小。研究认为,基于遥感水质数据的AM栖息地指数模型能较好地预测东海鲐鱼渔场。

关 键 词:鲐鱼  栖息地指数  东海  海洋遥感  水质  渔情预报

Fishery Forecasting for Chub Mackerel( Scomber japonicus ) in Summer in the East China Sea Based on Water Quality from Remote Sensing
CHEN Feng,LEI Lin,MAO Zhi-hua,CHEN Xin-jun,LI Gang,GAO Feng,GUAN Wen-jiang.Fishery Forecasting for Chub Mackerel( Scomber japonicus ) in Summer in the East China Sea Based on Water Quality from Remote Sensing[J].Journal of Zhanjiang Ocean University,2011,31(3):56-62.
Authors:CHEN Feng  LEI Lin  MAO Zhi-hua  CHEN Xin-jun  LI Gang  GAO Feng  GUAN Wen-jiang
Institution:CHEN Feng1,LEI Lin1,2,3,MAO Zhi-hua4,CHEN Xin-jun1,LI Gang1,GAO Feng1,GUAN Wen-jiang1,3(1.College of Marine Sciences,Shanghai Ocean University,Shanghai 201306,China,2.The Key Laboratory of Shanghai Education Commission for Oceanic Fisheries Resources Exploitation,3.The Key Laboratory of Sustainable Exploitation of Oceanic Fisheries Resources,Ministry of Education,4.Second Institute of Oceanography,S...
Abstract:More and more attention has been paid to the Chub mackerel(Scomber japonicus) as a pelagic species in the East China Sea due to large fluctuations in abundance of this stock.Using Chinese light-purse seine fishing production during the main fishing season(July to September) from 2007 to 2009 in the East China Sea,the present study separately takes the percentage of fishing nets and catch per net(CPUE) as the suitable index based on sea surface temperature(SST),chlorophyll-a concentration(Chl-a),suspended se...
Keywords:Scomber japonicus  Habitat Suitability Index  the East China Sea  Remote Sensing  Water Quality  Fishery Forecasting  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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