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湛江气温的多时间尺度特征及其变化趋势预测
引用本文:薛宇峰.湛江气温的多时间尺度特征及其变化趋势预测[J].湛江海洋大学学报,2006,26(1):53-56.
作者姓名:薛宇峰
作者单位:广东海洋大学水产学院,广东湛江524005
摘    要:利用MHAT小波函数分析了湛江市近50年来年平均气温的多时间尺度变化特征,并采用Kalman滤波模型对年平均温度的变化趋势进行了预测研究。结果表明,在半个多世纪的气候变化过程中包含了16a、4a和准2a的周期振荡,20世纪80年代中期以来湛江气温持续升高,且未来几年仍处于偏高阶段。卡尔曼滤波模型对湛江年平均气温的预测中,独立样本预测的平均绝对误差(MAE)等于0.30℃,相对误差为1.24%,对短期气候预测工作具有较高的参考价值。

关 键 词:年平均气温  MHAT小波分析  Kalman滤波模型  趋势预测
收稿时间:2005-07-08

Wavelet Analysis and Kalman Filter Forecasting Model on Annual Mean Temperature in Zhanjiang
XUE Yu-feng.Wavelet Analysis and Kalman Filter Forecasting Model on Annual Mean Temperature in Zhanjiang[J].Journal of Zhanjiang Ocean University,2006,26(1):53-56.
Authors:XUE Yu-feng
Institution:Fisheries College of Guangdong Ocean University , Zhanjiang 524005, China
Abstract:
Keywords:annual mean temperature  wavelet analysis  Kalman filter model  tendency prediction
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