首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

人工神经网络系统在储集层评价中的应用
引用本文:魏永佩,陈会鑫.人工神经网络系统在储集层评价中的应用[J].地球科学与环境学报,1998,20(2):2.
作者姓名:魏永佩  陈会鑫
作者单位:1. 西北大学地质学系,西安,710069
2. 西安工程学院院刊编辑部,西安,710054
摘    要:人工神经网络将储层地质模型进行学习和训练,自动建立各参数的内在联系,根据各参数的贡献大小,对储集层进行客观的评价。

关 键 词:人工神经网络  Hopfield模型  储层评价
修稿时间:1997-06-20

THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN RESERVOIR ROCK EVALUATION
Wei Yongpei,Chen Huixin.THE APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORK IN RESERVOIR ROCK EVALUATION[J].Journal of Earth Sciences and Environment,1998,20(2):2.
Authors:Wei Yongpei  Chen Huixin
Abstract:By studying and practicing the geological models of reservoir rocks, the artificial neural network may establish the inter relationship among the parameters automatically according to their contribution, which can be used to evaluate the reservoir rocks.
Keywords:artificial neural network  Hopfield model  reservoir evaluation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号