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| 应用神经网络技术预报海表温度变化异常 | |
| 引用本文： | 廖德春,王琪洁,周永宏,廖新浩.应用神经网络技术预报海表温度变化异常[J].中国科学院上海天文台年刊,2008(1). |
| 作者姓名： | 廖德春 王琪洁 周永宏 廖新浩 |
| 作者单位： | 中国科学院上海天文台 中南大学测绘与国土信息工程系 |
| 摘 要： | 介绍了神经网络技术在时间序列模拟和预报中的应用要点;应用神经网络技术对Nino3.4海区海表温度变化异常(SSTA)进行了实验预报,每次给出1～12个月预报值;将预报值与SSTA实测值以及其它模型的预报值进行了比较。结果表明,在1990年1月～2007年10月期间,SSTA预报值与实测值的均方误差为±0.76℃。将2004年10月～2007年10月期间该方法的预报结果与美国气候预测中心(CPC)发布的各种模型的预报结果(只给出第2～10月预报值)进行比较,结果表明这一期间该方法预报值相对实测值的均方误差为±0.86℃,精度略好于另外一个神经网络模型的预报精度(±0.98℃)。 |
| 关 键 词： | ENSO SSTA 神经网络 预报精度 |
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