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| 信息论背景下Ia型超新星宇宙学的贝叶斯统计分析和距离对偶关系检验 | |
| 引用本文： | 马骢.信息论背景下Ia型超新星宇宙学的贝叶斯统计分析和距离对偶关系检验[J].天文学报,2019(2). |
| 作者姓名： | 马骢 |
| 作者单位： | 中国科学院紫金山天文台 |
| 摘 要： | <正>本文中,我们系统地表述一种自洽的宇宙学模型分析及其参数估计方法,并将其用于Ia型超新星(SNIa)光度距离作为宇宙学标准烛光的研究.我们利用贝叶斯图论方法及其与随机变量间因果性、信息流和概率独立性的对应关系构建我们的分析,并通过实例展示如何在宇宙学数据分析中恰当地运用联合光变曲线分析(JLA) SNIa数据集合中依赖于参数的协方差矩阵.我们的方法从概念到产出的结果均不同于传统的分析方法.可以证明,通常形如χ~2最小化的传统分析等效于施加在SNIa标准化模型变量先验分布上的隐含失真.通过显性地指明这一失真的形式,我们指出它无论从天体物理还是统计 |
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