| 大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用 |
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| 引用本文： | 王琪洁,廖德春,周永宏,廖新浩.大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用[J].天文学报,2008,49(1):93-100. |
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| 作者姓名： | 王琪洁 廖德春 周永宏 廖新浩 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院上海天文台,上海,200030;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国科学院上海天文台,上海,200030;中国科学院天文地球动力学联合研究中心,上海,200030;中国科学院国家天文台,北京,100012 |
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| 摘 要： | 日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网络预报模型中引入轴向大气角动量序列.结果表明,联合日长和大气角动量序列,比起单独采用日长资料,预报精度得到显著的提高.
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| 关 键 词： | 天体测量 地球自转 方法 数值 大气角动量 角动量函数 日长变化 线性预报 作用 Variation Length Prediction Function Atmospheric Angular Momentum 预报精度 资料 结果 时间序列分析方法 轴向 预报模型 神经网络 关系 运动 大气环流 |
| 收稿时间： | 2006-08-28 |
| 修稿时间： | 2006-09-27 |
Importance of Atmospheric Angular Momentum Function in Non-linear Prediction of Length of Day Variation |
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| WANG Qi-jie,LIAO De-chun,ZHOU Yong-hong,LIAO Xin-hao.Importance of Atmospheric Angular Momentum Function in Non-linear Prediction of Length of Day Variation[J].Acta Astronomica Sinica,2008,49(1):93-100. |
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| Authors: | WANG Qi-jie LIAO De-chun ZHOU Yong-hong LIAO Xin-hao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Astrometry Earth Rotation Methods Numerical |
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