| 基于不同统计模型的肯尼亚滑坡危险性评价 |
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| 引用本文： | 周苏华,付宇航,邢静康,彭爱泉,蒋明奕.基于不同统计模型的肯尼亚滑坡危险性评价[J].中国地质灾害与防治学报,2023(4):114-124. |
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| 作者姓名： | 周苏华 付宇航 邢静康 彭爱泉 蒋明奕 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学土木工程学院;2. 湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室;3. 贵州交通职业技术学院机械电子工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目（51708199）；;贵州省交通运输厅科技项目（2017-143-054）；;长沙市自然科学基金项目（kq2208031）；;湖南省自然科学基金（2023JJ30135）； |
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| 摘 要： | 肯尼亚是我国“一带一路”倡议在东非重要支点。受高原裂谷地形和显著的雨旱季节影响，肯尼亚地质灾害频发。本文以肯尼亚的历史滑坡数据为样本，选取高度、坡度、坡向、地貌、平面曲率、土壤类型、年平均降雨量、水流强度指数、地形湿度指数及土地利用类型作为评价指标，分别基于信息量模型（IV）、逻辑回归模型（LR）和极限学习机模型（ELM）对肯尼亚滑坡灾害进行危险性区划，其中ELM分别考虑了sigmoid函数、正弦函数和对称阈值型传输函数作为激活函数进行讨论。主要结论如下：（1）肯尼亚滑坡灾害高危险性及以上等级区域集中分布在西南部的高原和高原—裂谷过渡地带；（2）采用ROC曲线对模型精度进行评价，各模型的AUC值分别为0.977(IV)、0.965(LR)、0.859(ELM-SIG)、0.900(ELM-SIN)、0.941(ELM-HARDLIM)，评价结果有效；（3）综合PR曲线结果判定，LR模型的召回率和精确率都处于较高的水平，优于其他模型；（4）肯尼亚内罗毕省（Nairobi）、中部省（Central）、尼扬扎省（Nyanza）和西部省（Western）四个省份高危险性区域占比较大。
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| 关 键 词： | 肯尼亚 危险性 信息量 逻辑回归 机器学习 |
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