共查询到15条相似文献，搜索用时 109 毫秒
1.
青岛市环境氡浓度分布规律与预测方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
通过研究青岛市环境氡的分布规律,认为青岛虽然处在崂山花岗岩上,但由于土壤层不厚,土壤储气条件不好以及氡浓度很低的海风作用,青岛土壤氡浓度和空气氡浓度都不高。提出了一种新的土壤氡浓度预测方法,即利用现有地质资料中铀的含量评价环境氡浓度水平。 相似文献
2.
青岛市天然放射性环境地质调查中测量方法探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对青岛市天然放射性环境地质调查，结合地面γ能谱、土壤氡浓度、环境地表γ剂量率、室内α径迹测量和放射性地化取样分析，介绍和讨论了各种测量方法及其质量保证措施。为环境地质、放射性监测防治工作，提供了大量数据和方法论证。 相似文献
3.
4.
为查明二连盆地苏尼特右旗地区HFU-39、HFU-40航放异常的铀成矿情况,本文在分析异常区区域地质资料基础上,采用地质剖面测量、地面伽玛总量测量、伽玛能谱剖面测量、土壤氡剖面测量及岩石化探取样分析综合方法,对HFU-39、HFU-40两个异常进行查证及评价。查证结果显示异常呈团块状展布,地面伽玛能谱测量铀含量最高达w（U）=135×10-6,岩石化学分析铀含量最高达w（U）=256×10-6,该区域氡异常突出;综合异常查证结果和对二连盆地泥岩型铀矿化的形成环境分析,指出了该区的下一步铀找矿方向。 相似文献
5.
对土地开发利用中土壤氡检测及其环境质量评价进行了探讨,提出了土壤氡气现场调查的技术要点,以氡浓度与表面氡析出率指标确定环境质量评价分级,并对相应的土地利用作了分析。 相似文献
6.
综合相关文献研究,通过工程实例介绍土壤中氡气浓度的检测方法,对检测结果进行统计学分析,根据分析结果探讨不同土壤中氡浓度差异及其影响因素。结果显示:土壤孔隙度是影响土壤中氡气浓度的关键因素。不同类型的表层土壤,孔隙度不同,所含氡气浓度也不同。当表层土壤为房渣土、填土时,土质夯实,孔隙率低,氡浓度含量较低;表层土壤为粉土、粉质粘土时,土质较均匀,土层较疏松,孔隙度略大,土壤氡浓度大于前者;表层土壤为粉砂、细砂时,土层更为疏松,土壤中孔隙度再次增大,氡在土壤中有大量的存储空间,所含的氡浓度最大。因此,土壤的孔隙度大小影响氡从地下向地表渗透析出的难易程度,孔隙度越大氡越容易渗透其中,浓度就越高。 相似文献
7.
氡的多参数测量用于非铀矿地质问题 总被引：1，自引：1，他引：1
在非铀矿地质问题中,常存在着一种或几种氡的弱异常(如222Rn、220Rn等).在选用测氡方法来解决这类问题时,要求它具有高灵敏度、高测量精度和多测量参数的特点。选用静电α卡法、α杯法的多参数测量技术,在圈定岩脉边界、区分岩脉性质、找寻蓄水构造、确定油田范围的应用中取得了明显的效果, 相似文献
8.
根据杭州市40个土壤全铅和38个可溶相铅的统计分析,土壤中全铅平均含量为49.6×10-6,可溶相铅平均为21.4×10-6,城区表土的全铅高达76.1×10-6,显著高于全国土壤平均值。分析结果还显示,从农村→远郊→近郊→公路旁,土壤可溶相铅含量逐渐增加,且土壤的可溶相铅含量与深度具明显的负相关关系。表明杭州市土壤受到了不同程度的铅污染,污染程度由农村→远郊→近郊→公路旁→城区有明显的增高趋势。通过对茶园土壤中可溶相铅、残渣态铅及城区表土全铅的同位素组成对比分析发现,从土壤残渣态(代表土壤背景)→土壤可溶相→城区表层土壤全铅206Pb/207Pb比值有明显的降低。208Pb/(206Pb+207Pb)也有类似的变化趋势。将土壤与杭州市的汽车尾气、大气等环境样品进行对比发现,随着土壤受污染程度的增加,铅同位素组成逐渐向汽车尾气铅漂移,表明汽车尾气排放的铅为其主要污染源。 相似文献
9.
土壤氡浓度日变化影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
地表壤氡可以反映地下深部的水文、地质、矿产、热源等信息,但土壤氡浓度有年变和日变的特点。为了研究土壤氡浓度日变化规律及其影响因素,采用α能谱测氡仪对土壤氡进行连续测量。结果表明:土壤氡浓度呈单峰型日变化特征,最大值出现在19:00~22:00,最小值出现在11:00~14:00,土壤温度是影响土壤氡浓度的关键因子,土壤氡浓度与土壤温度呈正相关。降雨对土壤氡浓度有显著的影响,降雨后土壤氡浓度出现双峰型日变化特征,其变化与土壤湿度和空气温度等气象因素有关。 相似文献
10.
为了判断甘肃省嘉峪关断层监测点气氡浓度2015年6月以来的高值异常变化是否反映了嘉峪关断层活动的增强,本文基于土壤气跨断层分布规律,应用跨断层测量方法,通过多组分相关性分析及理论建模,综合分析了嘉峪关断层监测点气氡浓度高值异常变化与断层活动的关系。结果显示：监测点断层气中氡浓度快速增加期间,CO2、CH4和H2的浓度没有增加,气氡与CO2、CH4浓度的变化不具正相关关系,表明监测点增加的氡气来源深部较浅,不代表断层活动的增强。监测点两侧跨断层测量结果表明,地表环境未改变一侧的氡气浓度符合断层气分布规律,地表环境发生改变一侧的氡气浓度不符合断层气分布规律,并且地表环境的改变时间与监测点气氡浓度异常变化时间同步。因此监测点气氡浓度的高值异常是由地表环境的改变引起的,嘉峪关断层的活动并没有增强。该方法为用断裂带土壤气体测量方法研究断层活动性的可靠性提供了思路。 相似文献
11.
12.
13.
14.
A geostatistical approach for mapping and uncertainty assessment of geogenic radon gas in soil in an area of southern Italy 总被引：2，自引：2，他引：0
Gabriele Buttafuoco Adalisa Tallarico Giovanni Falcone Ilaria Guagliardi 《Environmental Earth Sciences》2010,61(3):491-505
Spatial distribution of concentrations of radon gas in the soil is important for defining high risk areas because geogenic
radon is the major potential source of indoor radon concentrations regardless of the construction features of buildings. An
area of southern Italy (Catanzaro-Lamezia plain) was surveyed to study the relationship between radon gas concentrations in
the soil, geology and structural patterns. Moreover, the uncertainty associated with the mapping of geogenic radon in soil
gas was assessed. Multi-Gaussian kriging was used to map the geogenic soil gas radon concentration, while conditional sequential
Gaussian simulation was used to yield a series of stochastic images representing equally probable spatial distributions of
soil radon across the study area. The stochastic images generated by the sequential Gaussian simulation were used to assess
the uncertainty associated with the mapping of geogenic radon in the soil and they were combined to calculate the probability
of exceeding a specified critical threshold that might cause concern for human health. The study showed that emanation of
radon gas radon was also dependent on geological structure and lithology. The results have provided insight into the influence
of basement geochemistry on the spatial distribution of radon levels at the soil/atmosphere interface and suggested that knowledge
of the geology of the area may be helpful in understanding the distribution pattern of radon near the earth’s surface. 相似文献
15.
Attempts to predict which geographic areas should be associated with a high percentage of homes with unusually high indoor radon levels have been based on estimates of soil radon and soil permeability for geological units. In northern Virginia and southern Maryland, it appears that predictions of indoor radon based on estimates of homesite soil radon and soil permeability are very useful. 相似文献