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多类支持向量机在语音识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对语音模式识别,引入多类（M-ary）支持向量机来进行分类。并详细的介绍了M-ary支持向量机的概念以及语音识别系统中的实现方式。通过仿真实验,与BP神经网络、SVM进行比较,验证了M-ary支持向量机具有识别率高,抗噪能力强等优越性。 相似文献
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网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的“多米诺效应”,网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法,通过兼顾环境网络新闻文本的全局特征和主题分布特征来改善检测分类效果。该方法采用词频-逆文档频率向量对文档进行全局特征表示,并结合文档的主题分布特征向量,构建联合主题特征向量作为监督分类模型的输入,实现环境污染事件检测。实验结果表明,使用联合主题特征的支持向量机方法进行事件类别检测平均F1值相较于全局特征提高15%,相较于主题特征提高36%。本文提出的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法可支持污染事件类型检测和影响信息抽取,有助于环境污染事件的时空统计与变化趋势预测。 相似文献
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相关反馈技术在提高图像检索性能方面发挥着重要作用,但图像检索过程中的相关反馈存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题。为解决上述问题,提出一种贝叶斯和支持向量机相结合的反馈算法。实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用支持向量机分类器对压缩之后的图像库进行分类,并反馈最终结果。研究结果表明,与支持向量机和贝叶斯算法相比,在很少的反馈次数下,该方法明显提高了反馈效果。 相似文献
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基于支持向量机的遥感图像分类方法 总被引：19，自引：0，他引：19
惠文华 《地球科学与环境学报》2006,28(2):93-95
为了提高遥感图像分类的精度,弥补传统最大似然分类方法所固有的分类时样本不足的缺陷,提出了一种基于支持向量机、光谱特征和纹理特征相结合的遥感图像分类方法。采用ETM数据,按照其所提方法进行了具体分类实验,并将实验结果与最大似然法分类的结果进行了比较分析。结果表明,利用基于支持向量机的方法进行遥感图像分类,精度明显优于最大似然法分类的精度。利用光谱特征与纹理特征相结合进行分类比单纯运用光谱特征进行分类效果要好。 相似文献
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混合像元是遥感影像中普遍存在的现象,对此,本文提出基于加权后验概率的支持向量机进行影像混合像元分解。该分类算法可判定端元种类的同时得到每种地物的后验概率,从而进行非线性模型的混合像元分解。由于加权后验概率的支持向量机分类算法能够减少分类器受土地覆盖类型模糊样本点的干扰,因此,改善了非线性混合像元分解模型的精度。首先,由样本点计算得到核函数参数值,然后,计算影像中每一种土地覆盖类型的后验概率,将其作为各个两类支持向量机分类器的权系数并求得多类后验概率值,确定影像每一种土地覆盖类型并得到丰度值。本文采用TM多波段遥感影像验证该方法的可行性,实验区位于我国东北部的大兴安岭中北段地区,土地覆盖类型包含农田、居民地、水体、荒地等。将本文提出的混合像元分解方法结果与标准支持向量机模型分解的结果对比表明,以加权后验概率的支持向量机遥感影像混合像元分解方法精度优于标准支持向量机模型。 相似文献
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为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。 相似文献
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为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。 相似文献
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针对时变信号模式分类问题,建立一种过程支持向量机模型.该模型的输入为时变函数,通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过学习训练集中函数样本类别特性,自适应提取动态模式的过程特征,直接分类辨识时变信号.证明过程支持向量机与单隐层前馈过程神经元网络的二分类能力等价;将复杂的动态模式集合非线性地映射到高维特征空间,提... 相似文献
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平滑在语言模型的信息检索中很重要,它用来调整语言模型的参数使得所估算的参数更精确匹配语言模型。除了优化参数估计之外,一个必不可少的功能是避免语言模型中的未见项被赋予零概率。传统的平滑方法补偿词概率通常是使用一个背景集合词库,但是这样的补偿方法过于平均化而不能考虑上下文关系从而不能提高检索性能。提出了一种新的上下文相关语义平滑方法,这种新方法使用了文本分类技术。 相似文献
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互文研究在文学批评、翻译等领域得到了长足的发展,近年来也越来越多地用于语篇分析理论,而在实用语篇的互文性分析方面还有待进一步研究,运用语篇的互文分析理论,对大学英语阅读语篇中的体裁互文现象进行分析,重点研究大学英语阅读语篇中体裁互文性及其表现形式,以及对教学的相关启示. 相似文献
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The scientific evidence that climate is changing due to greenhouse gas emission is now incontestable, which may put many social, biological, and geophysical systems in the world at risk. In this paper, we first identified main risks induced from or aggravated by climate change. Then we categorized them applying a new risk categorization system brought forward by Renn in a framework of International Risk Governance Council. We proposed that ＂uncertainty＂ could be treated as the classification criteria. Based on this, we established a quantitative method with fuzzy set theory, in which ＂confidence＂ and ＂likelihood＂, the main quantitative terms for expressing uncertainties in IPCC, were used as the feature parameters to construct the fuzzy membership functions of four risk types. According to the maximum principle, most climate change risks identified were classified into the appropriate risk types. In the mean time, given that not all the quantitative terms are available, a qualitative approach was also adopted as a complementary classification method. Finally, we get the preliminary results of climate change risk categorization, which might iay the foundation for the future integrated risk management of climate change. 相似文献
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曾淡君 《广东海洋大学学报》2010,30(2):96-98
以语域理论为基础,结合翻译实例证,从语场对应、语旨对应、语式对应三方面分析认为:译者必须充分理解源语语篇的语场、语旨和语式及其在语言层面上的体现特征,才能实现语篇效果对等。 相似文献
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于艳华 《广东海洋大学学报》2007,27(2):54-56
运用语篇功能理论,以具体文学语篇类型的翻译问题为例证,提出文学翻译应把握好翻译进程,诠释原语意义,在译语中保持原有风采语篇观察视角。 相似文献
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张应斌 《广东海洋大学学报》2012,(2):36-40
雷州雷祖神话文本《雷祖志》定型在明清时期。它的直接源头是北宋《雷庙记》,初源是《古雷庙记》。经考证,《古雷庙记》是唐房千里《投荒杂录》中的《陈义》,它记载了雷神及雷州12豪族诞生的神话。在宋代《雷庙记》和明清《雷祖志》中,12族神话消失,雷神神话也变成真实的历史。认清《雷祖志》文本的真相,对于研究雷祖神话有重要意义。 相似文献
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从语篇分析和语境角度探讨中国典籍中的一些概念的翻译,汉译英时对原文概念内涵与外延的理解应注意原文语篇意旨。译例证明:通过语篇分析和对语境的考虑,选择适当的译语表达源语概念是成功解决像《论语》和《庄子》这类中国古籍中概念翻译问题的有效途径。 相似文献
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网络文本中所包含的相关信息目前已成为公共安全事件紧急救援与影响评估的重要信息源。现有的方法虽然可定向地提取文本信息中事件的各类要素信息,但由于缺乏面向事件的整体建模与解析框架,难以从网络文本中获取系统的事件要素的结构化信息,即所提取的事件要素信息要么不够完整,要么与目标事件不匹配,由此产生的遗漏与谬误难以支撑针对公共安全事件信息的系统分析。为解决该问题,本文提出了面向公共安全事件的网络文本大数据结构化理论框架,首先,建立了公共安全事件的语义框架,并以地震事件为例构建了相应的结构化表结构;其次,应用训练语料的关联标注解决了事件要素与事件无法匹配的难点;最后,通过使用可融合关联信息的文本解析算法,系统提取了事件类型、事件名称、事件时间、事件位置及其他属性,基本实现了网络文本中不同事件信息的结构化。本文以云南邵通鲁甸地震为例,展示了地震事件的网络文本信息的结构化过程与结果,为分析地震所受的关注程度以及救援状况提供了重要参考。在上述研究的基础上,开发了面向公共安全事件的网络文本信息挖掘系统,展示了地震事件文本的结构化解析以及由此实施的事件关注度分析。 相似文献