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城市可持续发展需要提升公共交通的供给能力。公汽满载率是公交规划、调度和服务评价等方面的重要参数。在公交信息化水平不断提升的背景下，由公交IC卡数据和公共汽车GPS数据等构成的公交大数据为获得相对精确的客流提供了可能。虽然已有相对稳定的OD推算方法，但对于公汽满载率的研究尚不够充分。本文提出基于历史公交大数据的大规模公交出行链搜素算法，在此基础上构建公共汽车满载率数据库，并以深圳市为例揭示了高满载率线路段的时空分布特征。本文研究对于揭示公汽服务整体水平和探测关键公交廊道具有较大价值。 相似文献
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基于MapX的唐山公交信息系统的设计与开发 总被引：3，自引：2，他引：1
公交地理信息系统是一种新型的信息载体,具有传统查询无法比拟的优点。论文从人们对公共交通的需求出发,以Ma PX作为GIS平台,采用可视化编成语言Visual Basic,主要围绕数据库的设计与维护,公交换乘查询和查询结果输出等几方面进行研究,并最终实现了支持公交出行信息服务的唐山市公交信息系统。 相似文献
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以地理信息公共服务平台的公众服务为出发点,针对公众出行的实际问题,设计了以纯关系结构表达并兼顾图形表达的公交数据模型,在此基础上实现了以换乘次数最少为主要目标的公交换乘算法,并封装形成基于OGC服务接口规范的公交换乘服务,通过公共服务平台提供服务。 相似文献
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对公交出行提出了完整路线计算的解决方案:分别建立双层公交网络模型和步行道路网络模型,并将两者有机连接,形成一个统一的混合交通网络,在此基础上实现完整的路线计算.在进行完整路线计算时,首先在上层公交网络(Level2)实现公交路线规划;然后,利用下层公交网络(Level1)实现换乘方案计算;最后,利用步行道路网络模型实现换乘区内的步行路线计算,从而实现公交出行的完整路线计算. 相似文献
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基于公交网络模型的最优出行路径选择的研究 总被引：23，自引：1，他引：23
在讨论公交网络特性的基础上 ,基于结点 弧段 有向线描述了公交网络的数据组织 ,研究综合换乘次数及距离因素的出行路径选择模型 ,并提供算法的实现 相似文献
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基于GIS多层次的公共交通实体数据模型,引入了基于距离的换乘延误,对公交网络要素属性逐步更新,提出了以换乘可比距离为依据、循环优化的分析方法.城市公共交通规划中的分配模型及出行优化过程中都需要考虑公交换乘问题,传统的处理方式一般不考虑换乘延误或采用平均换乘延误进行估算,难以精确地获得最优公交出行路径的换乘信息.基于空间数据建模技术,可以对公交实体要素进行多层次表达,其中有向层次数据模型为精确计算换乘延误提供了可能. 相似文献
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基于栅格GIS的公交站点覆盖率算法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文利用栅格分析技术对公交站点覆盖率的计算进行了改进,从高分辨率遥感影像与公交站点信息数据叠加得到的栅格数据中提取三个栅格矩阵:记录公交站点ID号及其位置信息的栅格矩阵、道路网络上各点的出行阻抗矩阵、不在道路网络上各点的出行阻抗矩阵,对这三个阻抗矩阵进行栅格运算,计算公交站点的覆盖率,并通过南京城区部分公交站点的分布说明本文算法的具体应用情况。 相似文献
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为了更加有效地利用公共交通,缓解城市交通拥堵,本文在公共交通利用方面提出了一种新的出行路线查询方法。它可以提供基于无需换乘的公交站点位置周边兴趣点路线查询,即根据离自己位置最近的公交站点信息,按照一定条件查找出满足条件的兴趣点,并给出前往自己兴趣点的公交路线。建立相应的空间数据库,储存公交站点等信息。基于ArcEngine开发平台,采用C#.NET语言进行了城市公交站点周边兴趣点查询系统功能的开发,实现了输入兴趣点和公交站点即可得到所需的出行路线。在本文中,查询系统以深圳市为例进行了测试,结果能够满足需求,为城市居民的出行提供了一个新的查询方式。 相似文献
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ABSTRACTIntersections are the critical parts where different traffic flows converge and change directions, forming “bottlenecks” and “clog points” in urban traffic. Intersection travel time is an important parameter for public route planning, traffic management, and engineering optimization. Based on low-frequency spatial-temporal Global Positioning System (GPS) trace data, this article presents a novel method for estimating intersection travel time. The proposed method first analyzes the different travel patterns of vehicles through an intersection, then determines the range of an intersection dynamically and reasonably, and obtains traffic flow speed and delay at the intersection under different travel patterns using a fuzzy fitting approach. Finally, the average intersection travel time is estimated from traffic flow speed and delay and intersection range in different travel patterns. Wuhan road network data and GPS trace data from taxicabs were tested in the experiments and the results show that the proposed method can improve the accuracy of travel time estimation at city intersections. 相似文献
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图像目标检测是计算机视觉与数字图像处理的一个热门方向,其主要任务是找出图像中感兴趣的物体并确定物体的位置与类别。目前基于深度学习模型是主流的目标检测算法,利用其解决诸多学科问题成为一种趋势。本文采用区域卷积神经网络（Faster R-CNN）深度学习算法和相关图像处理算法,以ResNet50、ResNet101为骨干网络,采用特征金字塔网络开展新冠疫情期间武汉市车辆变化监测,以此分析疫情下的武汉市内部活动强度。结果显示：本文车辆目标检测方法的精确率为0.96,召回率为0.92,平均精度为0.85。疫情前（2019年11月17日）、中（2020年02月22日）车辆变化情况为：武汉汇聚中心分别为263、32辆,汪家嘴立交桥分别为89、44辆,新兴工业园分别为554、347辆,经开未来城分别为188、57辆。可知,疫情导致武汉市人口出行减少、车辆活动明显降低。 相似文献
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曲鹏友 《测绘与空间地理信息》2006,29(4):65-67
现场总线的CAN,是一种开放式互联网络,支持多组实时、分布式控制串行通讯。在复杂的雷达系统工程中,使用CAN总线,可有效提高雷达各子系统及设备间通信的实时性、可靠性。 相似文献
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Qingquan Li Zhe Zeng Tong Zhang Jonathan Li Zhongheng Wu 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
Optimal paths computed by conventional path-planning algorithms are usually not “optimal” since realistic traffic information and local road network characteristics are not considered. We present a new experiential approach that computes optimal paths based on the experience of taxi drivers by mining a huge number of floating car trajectories. The approach consists of three steps. First, routes are recovered from original taxi trajectories. Second, an experiential road hierarchy is constructed using travel frequency and speed information for road segments. Third, experiential optimal paths are planned based on the experiential road hierarchy. Compared with conventional path-planning methods, the proposed method provides better experiential optimal path identification. Experiments demonstrate that the travel time is less for these experiential paths than for paths planned by conventional methods. Results obtained for a case study in the city of Wuhan, China, demonstrate that experiential optimal paths can be flexibly obtained in different time intervals, particularly during peak hours. 相似文献
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