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基于实测的点云数据,根据目前建筑点云显示方面的需求,需要通过平台展示点云成果.本文应用MFC单文档和OpenGL可实现点云数据的显示、缩放、压缩等效果,数据采用嘉荫县恐龙模型点云数据,经实验表明,采用MFC单文档和OpenGL在点云显示编辑方面具有较强大的功能,可作为成果展示的途径. 相似文献
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随着科技的发展,高程点提取的自动化程度越来越高,但是自动提取点位的分布合理化和特征高程点的提取需要大量的人力、物力和时间进行修改和人工提取。本文以滕州市主城区1∶500地形图为基础,结合倾斜摄影和ArcMap部分功能,介绍一步式准确、快速、均匀提取高程点和特征点高程的方法,论证了新方法的可行性与有效性。 相似文献
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界址点点位精度是衡量地籍测量成果的重要指标。本文通过对实测界址点的精度分析,得出影响界址点精度主要参数是棱镜偏心的影响,同时给出了减弱该项误差的几种措施,并说明全站仪采集数据时,为减少误差而采取的方法。 相似文献
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本文讨论了数字地籍测绘在野外采集界址点数据过程中常遇到的几个问题,并提出了相应的处理方法,为今后地籍数据的分析,使用和管理提供参考。 相似文献
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针对现有3D特征点提取方法易造成边界点遗漏和尖锐点错判的问题,提出一种基于多因素参数的3D特征点检测方法.首先在3D特征点提取过程中,利用相邻投影法向夹角的大小提取边界点,以保证边界的完整性;其次针对点云尖锐点的提取,通过将k邻域中曲率权值、法向量夹角均值和距离均值用于定义特征点识别参数;然后根据曲率最大值和相邻点间的距离均值定义3D特征点识别阈值,并将识别参数与阈值进行比较而判定特征点;最后将所提出的方法分别与现有的基于曲率和法向量的3种方法进行实证分析比较,实验结果表明,基于多因素参与的3D特征点检测方法能够有效识别出点云尖锐点,并且能够保证边界点的完整性. 相似文献
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从图件扫描数字化误差理论分析出发,利用定向点和采样点的实验数据,对误差原因及分布规律进行了验证,得出了一些有益的结论,本文对如何提高大比例尺图件数字化的精度和速度有一定的实用意义。 相似文献
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机载激光雷达(LiDAR)是一种新的获取高精度和高密度地形数据的测量手段,是公路测设中数据采集的理想方式。本文通过对激光雷达获得的散乱点云构建索引,利用坡度变化极值法提取地形特征点,并利用这些特征点生成顾及地形特征的道路纵横断面,可以为道路勘察设计迅速提供高精度的基础资料。 相似文献
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赵欢 《测绘与空间地理信息》2021,44(12):179-182
从机载航摄仪中获取的点云数据出发,提出了点云制作DEM的生产工序流程及作业中的注意事项,重点论述点云精度、点云滤波、DEM制作等关键技术,并对点云滤波算法进行优化改进,使之更好地应用于项目生产中,提高了工作效率. 相似文献
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半自动机载LiDAR点云建筑物三维重建方法 总被引：1，自引：1，他引：0
针对全自动建筑物3D重建存在需要后续人工检验,且发现重建错误需要花费额外时间修改的问题,提出了一种半自动的面向对象的机载LiDAR点云建筑物3D重建方法。基于建筑物类别点云的联通分析和平面生长分割结果,提出了自动的建筑物栋数检测、单栋建筑物外轮廓提取、单栋建筑物内部结构线提取方法;同时,在计算机无法完成部分工作时,人工辅助计算机完成高程阶越线提取、识别建筑物屋顶附属物点云等工作。实验证明,该方法可以适用于高密度机载LiDAR点云数据中城区大部分建筑物的3D模型重建。 相似文献