首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 953 毫秒
1.
为满足钻井导向系统非接触供电单元开发设计需要,设计一种小功率调压、调频电源.采用智能控制芯片AT89C51作为控制核心部件,自振式反激变换器实现调压模块设计,全桥逆变电路实现调频模块设计,通过IR2110芯片实现驱动.控制芯片产生PWM控制信号,控制开关管的导通并在直流侧加入合适的整流电容使电压平稳输出,经隔离驱动电路实现电能的通断控制,实现电源电压、频率和幅值可调.实验结果表明:该电源具有过电流、过电压保护功能,设计结构合理,成本低廉,控制精度较高,达到设计要求.  相似文献   

2.
设计了一个脉冲频率调制限流比较器电路,在轻载时使芯片进入脉冲频率调制工作模式,因此能够大幅度的提高电源管理芯片的效率.经分析和仿真表明:该比较器延迟小,具有简单、实用、可靠性高等优点.  相似文献   

3.
高炮作业是人工影响天气的日常工作,其作业数据的采集与收集尤为重要。高炮作业数据采集器是实现作业数据的采集与存储,一般采用锂电池供电。针对锂电池容量低而无法满足采集器的长时间使用,常在高炮作业的关键时刻电量不足影响高炮作业顺利进行的问题,设计了一种人影高炮作业数据采集器的专用移动电源。该专用移动电源由充放电保护电路、电芯、电芯容量指示电路、DC-DC升压电路、及CN3703充电管理电路等部分组成。经过最终测试,该设计符合实际使用要求、成本低、性能稳定,具有较强的工程应用价值。  相似文献   

4.
UPS电源的干扰抑制能力、系统性输出指标、性能指标等均为选型参照指标,在选型中应针对地震台站的运行要求,结合其功能和特性,采用远程管理UPS电源方法实现较好的管理效果。分析主要原则、负载性质、负载率、负载容量等对UPS电源选型的影响,结果表明,应结合地震台站仪器运行实际对UPS电源智能附件进行设置和维护,实现对UPS电源的远程监控管理。  相似文献   

5.
研究华为P40手机终端北斗三频观测数据质量及噪声特性,通过与测量型接收机对比分析发现,P40手机海思芯片具有较好的北斗三号信号捕获能力,B1I、 B1C和B2a三频信号信噪比略低于测量型天线,且3个频点均存在与终端芯片相关的系统误差。外置天线零基线实验结果表明,P40手机海思芯片零基线定位精度达到mm级,伪距和载波相位噪声可达到测量接收机噪声精度水平,B2a伪距噪声优于0.5 m,3个频点的相位噪声均优于2 mm。  相似文献   

6.
应用半静态双箱动力学模型,在50、100、200μg/L 3种质量浓度条件下分两个阶段室内模拟近江牡蛎(Crassostrea rivularis)富集、排出Pb、Cd的动力学过程,研究其体内金属硫蛋白(metallothionein,MT)浓度变化与该过程的相关性,得到近江牡蛎富集和排出的吸收速率常数k1、排出速率常数k2、生物富集因子BCF、生物学半衰期B1/2等动力学参数。结果表明:相同暴露浓度下,近江牡蛎对Cd的富集量和BCF显著大于Pb(p<0.05),因而对Cd的富集能力大于Pb;富集平衡状态下生物体内金属含量Cmax与Pb、Cd暴露浓度成良好的线性关系,说明近江牡蛎是比较理想的重金属Pb、Cd污染的指示生物;在Pb、Cd的富集实验中,MT含量均随时间变化呈现出先升高后降低的趋势,而MT对Cd污染反应比Pb更敏感,效应时间更短;排出实验中,Pb、Cd实验组的MT含量随时间呈相反的趋势波动变化;金属暴露浓度梯度与近江牡蛎体内的MT含量变化没有"剂量—效应"关系,MT不能作为Pb、Cd对水环境污染的定量标志物。  相似文献   

7.
阐述了USB2.0高速总线的工作原理,并运用Cypress公司推出的USB2.0控制器CY7C68013芯片加上高速A/D转换芯片实现了高速A/D采样,为今后的USB高速应用打下了基础.  相似文献   

8.
德国西门子公司研制成功一种可以应用于汽车移动电话机的新型接收器芯片,型号命名为PMB2400。 这种新型移动电话接收器芯片可以把输入RF信号转换成IF信号,进一步加以处理,将信号恢复为基带信号。 此芯片应用了外差式原理。该公司研制的这种新型集成接收器打算提供给第一代便携式数字无线移动电话GSM系统的终端用户使用。  相似文献   

9.
《河南国土资源》2007,(7):45-45
什么是“人类最伟大的发明”?英国(《新科学家》杂志和奥迪汽车公司主办的科学知识竞赛向读者发问。一些参赛者选择的答案包括:电脑、电视、手机、飞机、蒸汽机、照相机、芯片、互联网搜索引擎……32岁的伊安‘安德森选择了“无线电”,一举夺冠。专家说,从医学扫描仪到手机,从无线电雷达到射电天文学,每一样发明都要依赖无线电。  相似文献   

10.
为满足地震现场快速搭建前兆观测手段需求,设计一种基于Raspberry Pi 4B和MXT9030的便携式电容倾斜仪。通过电容监测芯片MXT9030可将倾角元件的电容变化转换为电压信号,并通过高精度A/D芯片CS1237将模拟量转换为数字信号,Raspberry Pi 4B微控制器能提高系统整体精度并显示倾斜仪相关数据信息。经实际测试表明,系统具备便携、高精度、线性度良好等优点,可满足地震现场前兆倾斜观测的需求。  相似文献   

11.
利用终端位置时空转移概率预测通讯基站服务用户规模   总被引:1,自引:0,他引:1  
基站服务用户数的预测对通信基站的空间位置选取、通讯服务带宽的配置优化等有重要作用,并为城市公共安全管理方面中的人群聚集预警与群体事件预防提供辅助决策支持。本文利用海量手机轨迹数据,运用时空转移概率定量化描述城市内不同区域间人群流动的时空特性,结合马尔可夫链和贝叶斯定理,构建手机用户群体在基站间的时空转移概率模型,并以此提出一种城市区域尺度上的基站服务用户数预测方法。利用湖北省某城市长达30 d的手机轨迹数据进行模型训练与预测方法验证,实验结果表明:在时间粒度为60 min时,本文提出的方法对8-22时各时段基站服务用户数预测准确率都大于94.8%;在不同时间粒度下对比本文方法、Castro模型、移动平均法,发现在时间粒度大于20 min时,本文方法预测准确率高于另外两种方法。  相似文献   

12.
手机的普及使手机定位数据成为分析个体时空行为特征的新兴重要数据源之一,并被逐渐应用到人口管理、城市规划、交通分析和流行病防控等众多领域的研究中。从手机定位数据中识别个体的停留区域是众多基于手机定位数据研究的重要基础环节。然而,当前常用的手机定位数据定位精度相对较低,且往往存在定位震荡和定位漂移导致的数据噪声,这些因素增加了从手机定位数据中识别停留区域的难度。为了提高从手机定位数据中识别个体停留区域的准确性,本研究结合个体行为的时空连续性,提出了一种基于滑动窗口的增长聚类算法。实验结果显示,相较常用的ST-DBSCAN算法和SMoT算法,对于采样时间间隔稀疏的手机定位数据,本研究提出的滑动窗口聚类算法在准确率方面的提升幅度最大可以达到35%。由于隐私问题,当前研究和应用中使用的大规模手机定位数据集中的时间分辨率往往较低,因此,本研究提出的滑动窗口聚类算法具有较为广泛的应用场景,可增强基于手机用户停留区域的众多研究结果的可靠性,为手机定位数据的广泛合理应用提供关键技术支撑。  相似文献   

13.
本文描述了二维模型下电容耦合的直流放电计算过程.发展了适用于任意结构下非正交坐标系的算法.提出了决定边界条件的相关技术.程序设计中发展了网格生成系统,使程序更适用.并且用图表说明了半导体机械中的一种典型的应用.  相似文献   

14.
随着信息通讯技术的发展,手机成为人类日常生活不可缺少的一部分,人类活动逐渐从现实空间延伸至网络空间,在移动互联网时代,网络空间的上网行为与现实空间的出行行为密不可分。当前个体出行行为预测建模较少考虑上网行为与出行行为间的关系,本文提出一种融合上网行为特征的手机用户停留行为预测模型,通过时空约束定义手机用户的停留行为,在考虑个体出行行为时空偏好的同时,融合手机用户使用的APP组合、上网流量、上网次数等上网行为特征以及天气信息等外部特征,从时间、空间的角度进行特征交叉,构建从特征到模型均具有高可解释性的手机用户停留行为预测模型。实验证明:本文模型预测准确率为80.31%,且在融合上网行为特征、天气等外部因素后,比仅使用个体出行特征进行手机用户停留行为预测提升了12.08%。  相似文献   

15.
The increasing availability of data in the urban context(e.g., mobile phone, smart card and social media data) allows us to study urban dynamics at much finer temporal resolutions(e.g., diurnal urban dynamics). Mobile phone data, for instance, are found to be a useful data source for extracting diurnal human mobility patterns and for understanding urban dynamics. While previous studies often use call detail record(CDR) data, this study deploys aggregated network-driven mobile phone data that may reveal human mobility patterns more comprehensively and can mitigate some of the privacy concerns raised by mobile phone data usage. We first propose an analytical framework for characterizing and classifying urban areas based on their temporal activity patterns extracted from mobile phone data. Specifically, urban areas' diurnal spatiotemporal signatures of human mobility patterns are obtained through longitudinal mobile phone data. Urban areas are then classified based on the obtained signatures. The classification provides insights into city planning and development. Using the proposed framework, a case study was implemented in the city of Wuhu, China to understand its urban dynamics. The empirical study suggests that human activities in the city of Wuhu are highly concentrated at the Traffic Analysis Zone(TAZ) level. This large portion of local activities suggests that development and planning strategies that are different from those used by metropolitan Chinese cities should be applied in the city of Wuhu. This article concludes with discussions on several common challenges associated with using network-driven mobile phone data, which should be addressed in future studies.  相似文献   

16.
针对P30智能手机采用GPS/BDS/GLONASS/Galileo等多系统定位时的随机模型进行研究,重点对使用多系统手机观测值定位时的伪距噪声进行评估,并分析不同随机模型对手机伪距单点定位精度的影响。结果表明,华为P30智能手机不同系统卫星伪距噪声差异较大,GPS、BDS、GLONASS、Galileo的伪距噪声中误差分别为5.30 m、2.75 m、7.92 m和1.07 m。采用信噪比+系统间加权的随机模型时手机终端的定位性能最优,相比于传统高度角模型,该随机模型在E、N、U方向上的伪距单点定位精度分别提升了36.12%、25.79%、31.30%。  相似文献   

17.
基于MVC的ThinkPHP框架,集成Smarty模板,采用PHP+MySQL,PHP+Oralce双数据库链接原理,研制B/S架构的地震业务数据库管理软件。可提供数据库运行信息展示与查询、事故处理分类记录,生成巡检报表,为业务用户提供数据使用状态查询。同时,在Nagios开源网管平台中配置业务数据库实时监控模块,将故障报警通过手机短信及时发送,形成完整的地震业务数据库自动监控与管理系统。  相似文献   

18.
????MVC??ThinkPHP????????Smarty??壬????PHP+MySQL??PHP+Oralce?????????????????B/S?????????????????????????????????????????????????1?????????????????????????????????????????????????Nagios??????????????????????????????飬???????????????????????????γ?????????????????????????????????  相似文献   

19.
手机用户上网时段研究与预测对手机用户行为与模式分析、网络服务内容设计、网络黏性与心理、移动互联商业智能等具有重要意义。本文结合Markov模型和关联规则模型,提出一种手机用户上网时段的混合Markov预测方法——Lift-Markov(LM)方法,并采用中国某城市4G手机用户流量上网产生的流量收费数据进行实验验证与分析。研究发现:该实验区域37.66%的手机用户个体存在明显的以天为周期的周期性特性;本文所提出的LM方法在10、20、30、40、50、60 min间隔时的平均预测准确率都优于Markov模型和Mostvalue模型,其中在60 min间隔时能达到79.75%的平均准确率,优于Markov模型(74.64%)和Mostvalue模型(64.44%);LM方法的预测准确率分布相比于其他2种模型都要窄,而且密度分布峰值最高、标准差最小,说明本文方法对人群的上网时段预测准确率较为集中与稳定,具有较好的预测性能。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号