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农地城市流转：途径,方式及特征 总被引：19，自引：0，他引：19
农地城市流转是乡村城市化和土地利用竞争的必然结果。当前需要对流转农地的数量、质量和区位作出可操作性的规划和合理决策。该文分析农地城市流转的途径、方式,并总结农地城市流转的特征。阐述农地城市流转有市场和非市场两种途径,有蛙跳式侵占、轴式扩展、环状蔓延、条块分割与吞没和指状填充五种方式,具有优质性、地域性、同步性、不可逆性、非市场性和多重属转移性特性。 相似文献
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农地城市流转是乡村城市化和土地利用竞争的必然结果。当前需要对流转农地的数量、质量和区位作出可操作性的规划和合理决策。该文分析农地城市流转的途径、方式 ,并总结农地城市流转的特征。阐述农地城市流转有市场和非市场两种途径 ,有蛙跳式侵占、轴式扩展、环状蔓延、条块分割与吞没和指状填充五种方式 ,具有优质性、地域性、同步性、不可逆性、非市场性和多重权属转移性等特性。 相似文献
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农地价值与农地城市流转决策若干问题探讨 总被引：8，自引：0，他引：8
从资源环境价值观的角度对农地价值的构成进行分析,得出农地不仅具有市场价值,而且具有巨大的非市场价值。以此为基础,对传统决策模式进行理论优化。认为要协调农地保护与城市化之间的关系,促进经济社会的可持续发展,农地城市流转的直接决策者必须将农地的非使用价值与外部性纳入决策框架。 相似文献
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分析江汉平原2000—2004年农地城市流转时空特征,根据农地城市流转的综合变动系数,将江汉平原农地城市流转类型划分为剧变型、缓变型、相对稳定型和稳定型,并研究农地城市流转类型与经济发展阶段的关系,结果表明:在不同的经济发展阶段,农地城市流转类型也不同;在相同的经济发展阶段,如果产业结构和就业结构不同,农地城市流转类型也不同;各市、县的产业非农化、就业非农化及农地城市流转耦合系数与农地城市流转综合变动系数具有较高的一致性,这对判断农地城市流转类型具有参考作用。 相似文献
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《地域研究与开发》2021,40(4)
农地流转受到学术界的普遍关注,但农地流转对村庄环境和非农就业的影响仍缺乏精细化考察。基于2014—2015年我国13个省份的调查数据,通过Logistic回归方法,对农户农地流转决策的影响因素进行分析。结果表明:(1)村庄环境对农地流转具有多重影响。经济发达的村庄不仅农地流转更活跃,且更容易吸引外来农业投资;制度化的确权颁证能够促进农地流转,现实中的土地频繁调整虽会抑制农地转入,却促进了农地转出。(2)非农就业对农地流转影响的路径和强度因就业特征的不同而存在差异。自雇型和远距离外出务工的效应强于受雇型和就地就近非农化;外出务工者对老家的汇款显著促进了农地转出,但对农地转入并无积极作用。 相似文献
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城市边缘带是土地利用矛盾最尖锐的、耕地流失主要的发生区域。城市发展的需求、比较利益的驱动、地价的导向、现行土地政策的某些缺陷是农地非农流转的主要动因。本文提出建立“基本农田保护补偿基金”，让基本农田保护的“非市场”生态服务功能和社会保障功能得到经济上补偿，是一项控制城市边缘带农地非农流转和保护耕地的根本性战略措施。 相似文献
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土地等资源的确权流转开启了资本在乡村地域的循环,资本类型与农地用途之间按市场原则重新匹配。本文建构了资本循环作用于农地流转的理论框架,并以武汉市蔡甸区为例,结合村级多源数据,实证了中国大城市近郊农地流转的微观空间格局及机理。在理论层面,研究揭示出不同类型资本流向不同农地用途,形成不同的资本循环模式,并通过“资金实力”或“经济附加值”影响农地流转率;在实证层面,研究发现村级农地流转率的分布具有明显的空间集聚特征。在控制自然条件、区位、社会经济等因素后,资本循环对农地流转的影响显著且存在空间差异。就资本类型而言,“城市工商资本”与“城乡混合资本”对农地流转具有显著正向影响,前者对“城边村”的影响大于“远郊村”,后者反之,“乡村内生资本”的影响不显著。就农地用途而言,现代农业对农地流转有显著正向影响,对平原地区的影响程度大于山地和丘陵地区,传统农业、休闲农业影响不显著。从资本循环模式来看,城市工商资本-现代农业、乡村内生资本-传统农业、城乡混合资本-传统农业对农地流转具有显著正向影响,前者在现代农业原有基础好的地区影响程度更高,而后两者影响程度的空间分异较小。助力农地流转和乡村振兴的政策应因地、因资本循环制宜。 相似文献
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城市边缘带农地流转驱动因素及耕地保护对策 总被引：17，自引：0，他引：17
城市边缘带是土地利用矛盾最尖锐的、耕地流失主要发生区域。城市发展的需求、比较利益的驱动、地价的导向、现行土地政策的某些缺陷是农地非农流转的主要动因。本文提出建立“基本农田保护补偿基金”，让基本农田保护的“非市场”生态服务功能和社会保障功能得到经济上补偿，是一项控制城市边缘带农地非农流转和保护耕地的战略措施。 相似文献
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从影响农户收入、就业、生存等方面的因素出发,以市场供给和需求为主线,构建农地流转市场发育的微观驱动机制分析框架,并在此框架下利用中国家庭追踪调查数据中的24个省份的农户农地流转数据,选择合适的指标构建模型,采用Logistic模型从农地流入和农地转出两个层面进行案例研究。结果表明:(1)农户主要是通过农户自身特征、区位条件、对农业生产的依赖程度、商业保险购买额度等方面的传导,对收入、就业和生存对农地流转供给和需求产生影响,进而影响到农地流转市场发育。(2)农户家庭特征(农户文化程度、健康水平和劳动力数量)、区位条件、对农业生产的依赖程度、商业保险购买额度对农地流转市场发育产生显著影响。家庭人口数、农户健康状况、农业依赖程度和区位条件对农户土地流出有负向影响,农户文化程度、商业保险、地貌类型对农户土地流出有正向影响;影响农户土地流入的因素只有家庭人口数、农户健康状况、地貌类型、农业依赖程度对之产生正向影响。 相似文献
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在理解农户土地利用决策机制的基础上,利用江苏省的铜山县、如东县和常熟市329份农户问卷调查数据,采用Tobit模型以及方差分析方法探讨了影响农户土地用途变更空间决策的影响因素。研究表明:自主经营人数比重越高,农户选择改变用途地块的距离就越远,而打工导致的劳动力转移对于农户土地用途变更空间决策则没有显著影响;农户的存款越多资金越充足,农户改变用途地块的距离可能就越远;相对于铜山县,如东县和常熟市两地农户改变土地用途的地块距离相对较远;变更后地块的用途不同对于改变用途地块的选择也有影响,变更为渔业养殖用地则通常会选择离家较近的地块,而在种植业内改变用途,通常会选择离家较远的地块。 相似文献
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基于多目标决策和CA 模型的土地利用变化 预测模型及其应用 总被引：17，自引：1，他引：16
结合宏观用地总体需求与微观土地利用适宜性, 集成灰色预测模型、多目标决策模型、 元胞自动机模型、地理信息系统技术方法, 建立了GCMG 土地利用变化预测模型。GCMG 模型包括非空间和空间2 个模块, 非空间模块侧重依据宏观社会经济发展趋势预测研究区未 来的总体用地需求变化, 而空间模块集成多目标决策模型、元胞自动机、地理信息系统等技 术方法实现了基于土地适宜性的土地利用空间配置。运用该模型对龙海市2000-2010 年土地 利用变化进行了情景模拟, 结果表明园地和建设用地是该区域内变化最为显著的用地类型, 基本农田保护政策严格实施与否将对龙海市未来土地利用变化产生深远的影响。GCMG 模型 在龙海市的应用实例表明, 该模型将土地利用系统作为一个整体, 兼顾到区域宏观水平上的 土地利用需求与局部尺度上的土地利用适宜性, 能够较好地同时模拟不同土地利用类型以及 不同人类决策情景下的土地利用转换概率, 因而可为理解土地利用多尺度复杂系统提供一定 的帮助。 相似文献
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A recent decision to allow higher levels of urban development in central Oahu, Hawaii, has heightened the concern about possible loss of agricultural land and further drops in aquifer levels. This paper examines such potential impacts and offers a procedure for incorporating them into land use planning. First, a water-balance simulation model computes the change in groundwater recharge under changes in land use and irrigation technology. The resulting changes, together with estimated water demands for the agricultural, commercial and residential sectors, are then included in a multiobjective programming model that identifies optimal patterns of land use conversion under different objective trade-offs. Objectives treated are the minimization of agricultural land loss and of water demand, and the maximumization of recharge over withdrawal. The second objective pertains to water management during drought, while the third refers to sustainable groundwater management. Results show that, depending on the relative importance given each of these two objectives, land moving out of sugar cane will differ significantly in amount and by type of irrigation presently used. The relative importance of these objectives thus needs to be determined if water is to play a coherent and guiding role in land use planning. 相似文献
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西藏农牧区农户土地决策与土地覆被变化研究 总被引：2，自引：0，他引：2
调查农户土地决策，均质化处理农户决策因子，形成土地决策空间图；制作土地覆被图和农户土地决策空间图，通过图像叠加处理，来分析土地覆被变化与农户土地决策度政策因子间的空间联系。西藏农牧区案例研究结果表明：农户土地决策决定了土地覆被变化方向，政策因子起修正作用；农户土地决策与土地覆被在空间上和属性上能互相体现；农牧区政策的制定应立足于农户土地决策，在满足农户追求最大经济效益的基础上引导农户顾及生态环境建设；农户土地决策、社会经济发展政策与土地覆被在空闻上能互相体现，可通过观察土地覆被变化来监测农户土地决策及政策因子效果。 相似文献
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江西省耕地转移驱动机理 总被引：15，自引：1，他引：14
构建涵盖农业生产、耕地向建设用地转移和耕地向林/草地转移的江西省土地用途转移驱动机理模型,采用分段估计逐步增加解释变量的方法测度了人口、社会、经济、区位和自然因素等驱动土地用途转移的机理。研究表明,人口规模是江西省土地用途转移的重要驱动力,社会经济因素在短时间内起决定性作用,各种驱动力以各种方式组合来增强或者减弱其对区域土地用途转移的作用效果。其中,农业人口规模及生产投入要素是影响江西省农业生产的主要因素;人口规模、平原面积比例及土地管理政策是江西省耕地向建设用地转移过程的重要解释变量;农业人口比重、地形坡度、粮食产量及非农产业是江西省耕地向林/草地转移过程的重要影响因素,并揭示了解释了江西省在众多驱动力作用下土地用途转移规律。 相似文献
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基于BDI决策的MAS-CA模型黄海海滨城镇格局模拟研究——以大连金石滩为例 总被引：3，自引：1，他引：2
基于BDI决策MAS-CA模型,利用1998年、2003年、2008年和2013年土地利用数据,对大连金石滩2020年和2030年城镇区域面积进行模拟,Kappa系数达到0.635。研究结果表明：① BDI决策补充了MAS-CA模型决策的不足,使得模型整体框架进一步完善,模拟结果具体准确,精度达到89.1%。② 金石滩城镇用地呈现出依附海岸线和交通线的格局,向海岸线靠拢,城镇用地在中部区域比较集中且城镇用地有向周围区域扩张的趋势,葡萄沟村、河咀子村、庙上村、什字街村转变最大。③ 从金石滩城镇格局的模拟结果发现,海岸线因素引导着城镇格局的转变方向。滨海地区的生态环境容易被破坏,政府应该采取措施寻找土地利用与生态环境保护的完美平衡点。 相似文献
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This article explores the factors and mechanism driving the land-use conversion at regional level by developing and using
an econometric approach which is called the simultaneous equations model (SEM). A case study in Jiangxi Province of China
is conducted by establishing the SEM, which consists of three equations including agricultural production, land conversion
of cultivated land to built-up area and land conversion of cultivated land to forest cover/grassland from 1988 to 2005. And
then this paper employs the method of piecewise estimation to represent the influences of the factors such as population,
society, economy, location and geophysical conditions on the process of land-use conversion in Jiangxi Province. Estimation
results show that population is a predominant factor driving the land-use conversion at counties, while social and economic
factors are determinant factors in the short term for the entire Jiangxi Province. Specifically, the size of agricultural
population and the magnitude of agricultural input determine the agricultural production to a large extent; population size,
plain area proportion at counties and land management policies together affect the direction and magnitude of conversion between
cultivated land and built-up area; agricultural population proportion, terrain slope, grain production and non-agricultural
industry promote the conversion of cultivated land to forest cover/grassland. Furthermore, the explored mechanism also reveals
the underlying causes of the land use changes driven by a series of factors in Jiangxi Province. Finally, this paper concludes
that factors proven to play an important role in driving the land-use conversion need to be considered when the land management
agencies make out the land use planning to optimize the land use, expand the agricultural production, and conserve the cultivated
land. 相似文献
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This article explores the factors and mechanism driving the land-use conversion at regional level by developing and using an econometric approach which is called the simultaneous equations model (SEM). A case study in Jiangxi Province of China is conducted by establishing the SEM, which consists of three equations including agricultural production, land conversion of cultivated land to built-up area and land conversion of cultivated land to forest cover/grassland from 1988 to 2005. And then this paper employs the method of piecewise estimation to represent the influences of the factors such as population, society, economy, location and geophysical conditions on the process of land-use conversion in Jiangxi Province. Estimation results show that population is a predominant factor driving the land-use conversion at counties, while social and economic factors are determinant factors in the short term for the entire Jiangxi Province. Specifically, the size of agricultural population and the magnitude of agricultural input determine the agricultural production to a large extent; population size, plain area proportion at counties and land management policies together affect the direction and magnitude of conversion between cultivated land and built-up area; agricultural population proportion, terrain slope, grain production and non-agricultural industry promote the conversion of cultivated land to forest cover/grassland. Furthermore, the explored mechanism also reveals the underlying causes of the land use changes driven by a series of factors in Jiangxi Province. Finally, this paper concludes that factors proven to play an important role in driving the land-use conversion need to be considered when the land management agencies make out the land use planning to optimize the land use, expand the agricultural production, and conserve the cultivated land. 相似文献