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《地理与地理信息科学》2020,(2)
最大搜索半径是控制时空重排扫描统计方法性能的关键参数,而搜索半径过大会造成资源浪费。为此,该文提出了一种基于历史命中率的时空重排扫描最大搜索半径选取方法。通过迭代不同最大搜索半径对历史性时空数据集进行时空重排扫描统计,根据不同最大搜索半径所得扫描结果计算预警命中率,选取命中率最高的最大搜索半径作为前瞻性扫描的最大搜索半径,避免了因最大搜索半径过大导致的资源浪费,提升了模型的性能;基于旧金山地区火灾数据集的验证结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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《地理与地理信息科学》2020,(2)
感知城市空间中的旅游活动特征,对优化旅游产品结构、促进城市旅游产业升级具有重要意义。该文根据社会感知的研究框架,提出了感知城市空间旅游活动动态特征的研究方法,从社交媒体中提取海量个体旅游时空行为,在聚合层面上统计和发掘旅游时空行为轨迹的时间和语义模式,通过组合两种模式发现城市旅游活动类型及其空间分布。选择苏州作为案例地,抓取了5 399 161条新浪微博数据,基于该方法得到苏州市的旅游活动类型及其空间分布,实验结果显示准确率达91.34%,证明该方法的分类准确度较高。 相似文献
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时空聚集性探测方法在极端高温事件聚集分析中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
极端高温是灾害性气候的研究热点之一,进行其时空聚集性探测对极端高温灾害的深入研究与危险性评价至关重要。传统温度阈值法从超越概率角度进行极端事件提取,无法实现时空一体化分析,缺少对时空聚集程度的量化评价。该文引入扫描统计量,构造时空柱体扫描窗口对研究区进行时空一体化粗探测,通过相对危险度定量评价聚集程度,最后对探测结果进行局部Moran′s I热点分析,结合热点置信度优化聚集区的空间定位。以中国大陆地区2013年7月的温度数据为例,采用上述方法,探测出研究区的6个显著时空聚集区,相对危险度最高为3.99,最低为2.60,范围覆盖华北、华中、华东、西北的部分地区,最后以当年的气象资料及报道验证探测结果。结果表明,时空扫描和局部Moran′s I分析的集成是一种有效探测极端高温事件时空聚集区的方法,不仅能实现极高温事件准确可靠的时空定位,还能给出极高温区域的时空聚集指标。 相似文献
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五种常用降水量插值方法误差时空分布特征研究——以深圳市为例 总被引：5，自引：0，他引：5
在洪水、滑坡等地质灾害预警预报中,通常需要对多个时点、多个站点的降水量观测数据进行高精度插值,雨量插值精度对灾害预警预报的可靠度具有很大的影响,因此研究降水量插值方法误差的时空分布特征具有重要的科研和实用价值.该文以深圳市2008年6月12日至14日百年一遇的强降水过程为例,采用交叉验证方法对反距离权重法、普通克里金法、全局多项式法、局部多项式法和径向基函数法五种常用空间插值方法误差的时空分布特征进行分析,研究成果可为根据雨量时空分布特点选取适用雨量插值模型提供相关依据,并为相关研究提供借鉴. 相似文献
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以往的蚀变岩石光谱分类方法包括机器学习模型和浅层神经网络模型,且均使用光谱波形特征作为模型分类依据.小波变换能够将光谱数据转换为频谱图进行奇异性探测,显示光谱瞬态突变信息.该文使用5种不同蚀变类型的石英闪长玢岩光谱数据,通过Symlets小波变换将光谱数据转换为频谱图,作为深度卷积分类模型的基础数据,再利用50层深度残差网络(ResNet50)模型对数据进行分类,并选取准确率、损失值、召回率、精确率以及F1参数对结果进行评价.通过与传统的机器学习方法及其他方法进行比较,证明该模型的准确率和F1参数均优于对比模型,测试集分类准确率达到99.67％,表明该模型对蚀变岩石光谱数据分类的适用性较强,且具有较好的鲁棒性和泛化性. 相似文献
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中国历史时期土地覆被数据集地理空间重建进展评述 总被引：3，自引：0，他引：3
重建长时间序列具有空间属性的土地覆被数据集,对研究历史时期土地利用/土地覆被变化及其气候和生态效应具有重要意义。近年来,国内外学者就定量重建中国区域历史土地覆被数据集进行了积极探索。但由于历史时期土地利用数据来源多元、重建方法多样、验证方式各异等原因,不同学者的重建结果迥异,其中重建方法是导致差异形成的重要原因之一。本文从重建思路、假设和方法、结果验证等方面对覆盖中国区域的主要空间数据集进行了综合评述,结果表明：①基于历史记录的还原法和基于地理空间模型的重建法是历史土地覆被空间重建的主要方法,而根据建模过程,后者又可进一步分为“自上而下”的配置模型和“自下而上”的演化模型法。②基于数量重建进行空间重建是当前历史土地覆被数据集重建的主流,在缺少充分、客观历史数据的条件下,对基础数据、分布控制因素和限制因子进行合理假设是取得合理结果的重要条件。③为提高研究成果的解释力,需要对重建结果进行检验,直接验证法虽较为准确,但受时空尺度限制,具有显著的局限性,间接验证法可作为有效的补充。 相似文献
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在分析经济统计数据时空特征的基础上,研究经济统计时空分析的瓶颈问题——统计数据在时序上的不可比性,并提出了有效解决方案。对其中的核心问题即空间统计基准问题,设计了两种统一空间统计基准的方法——基于矢量统计对象的交并运算方法和基于栅格统计数据的自定义统计区方法,有效地解决了经济统计时空分析的瓶颈问题。运用该经济统计时空分析解决方案,设计了一个基于ArcObjects的经济统计时空分析模块,提供了多种时序分析方法。 相似文献
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全球历史森林数据中国区域的可靠性评估 总被引：3，自引：1，他引：2
全球历史土地利用数据集对于深入理解全球或区域环境变化具有重要意义。历史森林数据作为其重要组成部分,在区域尺度上的可靠性至今鲜有评估。以中国区域为研究对象,依据中国学者基于历史文献资料重建的中国历史森林数据(CHFD),采用趋势、数量和空间格局等对比法,对全球数据集(SAGE、PJ和KK10)中国森林数据的可靠性进行评估。结果表明:①虽然全球数据集中国森林数据与CHFD在近300年的变化趋势上均呈减少态势,但数量上差异较大。其中,SAGE数据集对中国1700年以来的森林面积估算较CHFD高出约20%～40%;KK10数据集重建的1700-1850年森林数量则高出约32%～46%;而PJ数据集由于吸纳了区域性研究成果,其总量与CHFD较为接近,多数时点的数量差异低于20%。②在省区尺度上,从总量与CHFD较为接近的PJ数据集来看,其与CHFD数据集森林变化趋势差异较大省区占到84%,而数量差异较大的省区占比高达92%。③在网格尺度上,PJ与CHFD数据集相对差异率> 70%的网格占比高达60%～80%,二者的时空动态格局差异明显。④全球数据集中国历史森林数据未能客观反映该区域森林变化的过程与格局特征,造成这一现象的原因在于全球与区域性数据集重建历史数据所依据的资料源不同,以及基于不同空间尺度构建的重建方法的差异等。 相似文献