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1.
基于遗传算法的影像纹理分类 总被引：9，自引：1，他引：8
阐述了遗传算法的基本原理,提出与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验,表明这种影像纹理分类方法可以提高分类的正确率。 相似文献
2.
马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了马尔柯夫随机场（简称ＭＲＦ）模拟影像纹理的原理和算法，用本文提出的算法，作了模拟分形纹理的许多实验：模拟纹理的自相似性试验；ＭＲＦ模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确，ＭＲＦ是模拟影像纹理的一个好模型。 相似文献
3.
阐述了遗传算法的基本原理,提出了与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验,表明这种影像纹理分类方法可以提高分类的正确率。 相似文献
4.
论航空影像的纹理与描述 总被引：13，自引：4，他引：13
本文在前人研究的基础上，提出以中心像元的近邻像元，而不是近邻像元的组合，作为纹理基元，纹理基元的灰度统计规律反映出影像纹理的特征，这种特征可以用马尔柯夫随机场（ＭＲＦ）来描述，其特征参数可以作为纹理分类的依据。通过实验分析，证明本文的提法是合理的。 相似文献
5.
广义马尔可夫随机场及其在多光谱纹理影像分类中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在二维马尔可夫随机场模型的基础上，提出顾及波段间的空间相关性，发展了一种适用于多光谱纹理影像分类的广义马尔可夫随机场模型。鉴于广义马尔可夫随机场模型的复杂性，利用最大伪似然法建立了求解模型参数的简化方程式，实现了纹理特征的快速提取。结合提取的纹理特征影像和光谱特征影像，采用概率松弛算法实现影像的分类。实验证明，提出的基于广义马尔可夫随机场的多光谱纹理影像分类算法克服了传统的基于光谱特征的分类算法的局限性，提高了纹理影像的分类精度。 相似文献
6.
对现有马尔柯夫随机场（ＭＲＦ）参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点,提出基于遗传算法的ＭＲＦ参数解求方法;分析讨论了求解的稳定性;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据,作为航空影像纹理的分灰实验。实验结果表明,求解的方法是正确的．用解的稳定性作为判据的纹理分类效果,通过对比实验证明是有效的。 相似文献
7.
郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(3):193-196
介绍了Bayesian线性规划的基本原理，利用它解决带有不确定性MRF（尔柯夫随机场）参数的影像纹理识别问题，并提出了将不确定性状态参数变成确定性参数的5种选择方法。通过使用实际航空影像的对比识别实验，给出一个合理的选择方法。本方法为解决纹理识别中带有不确定性特征参数的处理提供了新的途径。 相似文献
8.
提出基于马尔柯夫随机场（MRF）的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。 相似文献
9.
对现有马尔柯夫随机场 (MRF)参数的解求方法作了详细分析。针对现有方法存在的缺点 ,提出基于遗传算法的MRF参数解求方法 ;分析讨论了求解的稳定性 ;并利用解的稳定性作为纹理分类的判据 ,作了航空影像纹理的分类实验。实验结果表明 ,求解的方法是正确的。用解的稳定性作为判据的纹理分类效果 ,通过对比实验证明是有效的。 相似文献
10.
针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题，以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波（DT-CWT）纹理和马尔可夫随机场（MRF）模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先，通过双树复小波变换提取影像纹理特征，联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量；然后，将混合特征向量高斯归一化处理，并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图；最后，借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息，基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度，同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”，从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。 相似文献
11.
提出了一种新型的基于概率的非参数Gibbs模型，并建立了光谱空间-二维影像空间的映射关系，通过多级光谱编码策略实现了多波段遥感影像的纹理分割。 相似文献
12.
在分析分形维和马尔可夫随机场两种主要纹理模型法的基础上,提出了先用马尔可夫随机场方法进行纹理分类,再用分形维方法对那些具有相同马尔可夫随机场模型及参数值相近的纹理影像进行分类的方法。该方法不仅能提供出影像纹理的纹理基元,还能给出影像粗糙性、自相似程度,减少了纳伪误差。 相似文献
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14.
多光谱影像纹理特征编码的算法研究 总被引：1，自引：1，他引：1
在基于单波段影像纹理分析方法的基础上．提出了多光谱纹理的概念．将局部区域的相关性分析和多维光谱变化特性采用二进制编码的形式来表征不同类型地物纹理特征．达到了区分和判别影像上不同纹理的目的。实践证明．该方法对提取地物纹理特性具有一定可行性。 相似文献
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城市三维重建中的自动纹理优化方法 总被引：2，自引：2，他引：0
围绕低空多镜头倾斜摄影在三维城市影像模型生产中的纹理优化问题,提出了一种无缝纹理模型重建方法。文中首先采用相机响应函数和暗通道方法对影像进行预处理;然后,根据地物三角网格表面模型与影像的映射关系,利用稀疏构网方法进行遮挡检测,并建立了三角面片的可视纹理列表;最后,结合三角网格表面模型中基本面片的三维拓扑关系,利用影像的均值与方差信息,构建了基于马尔科夫随机场框架下的图割纹理优化算法,解决了纹理优化选择的离散多标号问题,保证了相邻三角面片映射纹理的一致性,实现了城市大场景无缝纹理模型的重建。试验结果验证了算法的可靠性和优越性。 相似文献