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1.
提出了应用图像关联度的图像模糊分类新方法。该方法在求得每幅图像相对各个类别的关联度的基础上,求得每个类别图像关联度的均值和标准差σ;然后计算每幅图像的关联度与所在类别关联度均值之差Δi,差值Δi≤2σ,该图像应“留“在该类中;否则,该图像应归入与另两个类别的关联度较大的类别。每幅图像都经过这样的检验,实现图像的再划分,直到这一过程稳定为止。实验结果表明,该方法的图像分类质量有一定优势。 相似文献
2.
提出了一种建立在数据颗粒引力基础上的图像分类方法,此方法使用的数据颗粒质量是图像的特征(如图像的分形维)。对于每一类别训练数据颗粒集,图像特征采用训练数据颗粒集中几幅图像特征的均值mi,用训练数据颗粒集的像幅数wi作为它的权重,那么第i个训练数据颗粒集的质量为wi mi,而待检验数据颗粒是原子数据颗粒,其质量为1。假定待检验一幅图像数据颗粒j的特征为tmj,那么第i个训练数据颗粒集与待检验一幅图像的数据颗粒j之间的距离为|mi-tmj|。假定有3种不同类别的图像,从各类别中取出一部分图像组成3类训练数据颗粒集,求得每类数据颗粒集特征的均值和一幅待检验数据颗粒的特征值,按公式计算每类数据颗粒集对待检验数据颗粒的引力,3个引力中具有最大引力的类别即为待检验数据颗粒的类别。实验结果表明,基于数据引力的图像分类方法具有一定的优势。 相似文献
3.
利用PLSA技术进行图像分割 总被引:2,自引:1,他引:1
引用概率潜语义分析(PLSA)技术作了航空影像图像分割的尝试,介绍了PLSA图像分割的原理方法和分割的具体算法。通过三幅航空影像分割实验,并与生物地理学图像分割(BBOIS)方法和基于吸引子算法的结果作了对比,结果表明,本文方法具有一定的优越性,是一个很有潜力的图像分割方法。 相似文献
4.
5.
介绍了空间灰度相关法的11个纹理特征。试验表明,仅3个是描述性强的纹理特征。通过用t检验法来分类纹理,发现该方法具有良好的“去伪”特性,可辅助其它纹理分类。 相似文献
6.
7.
针对纹理影像先估计出其马尔可夫随机场参数,后运用多元统计分析中模糊聚类分析的数学方法进行定量分类,从而为解决划分上的不确定性现象找出描述方法,获得客观的分类结果 相似文献
8.
论航空影像的纹理与描述 总被引:13,自引:4,他引:13
本文在前人研究的基础上,提出以中心像元的近邻像元,而不是近邻像元的组合,作为纹理基元,纹理基元的灰度统计规律反映出影像纹理的特征,这种特征可以用马尔柯夫随机场(MRF)来描述,其特征参数可以作为纹理分类的依据。通过实验分析,证明本文的提法是合理的。 相似文献
9.
基于MRF参数的纹理识别的线性规划法 总被引:2,自引:0,他引:2
郑肇葆 《武汉测绘科技大学学报》1996,21(3):228-231
介绍了基于MRF参数的线性规划法纹理识别的原理和单纯形算法,通过对7种人航空像片上采集的典型纹理的分类实验表明,平均正确识别率为0.94,平均正确拒绝率为0.92。 相似文献
10.
郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2003,28(3):272-276
在用遗传算法生成影像纹理分类的“Tuned”模板中,引用了一个新的遗传交叉方法——指派交叉,与其他的交叉方法相比,指派交叉可在相同的搜索空间中提供更好的优化组合。试验证明,指派交叉是值得推广的一种遗传交叉方法。 相似文献