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表层水温结构变化对东南太平洋秘鲁鳀渔场的影响 总被引：3，自引：0，他引：3
秘鲁鳀（Engraulis ringens）是栖息于东南太平洋沿岸的小型中上层鱼类,掌握其渔场变化及其与海洋环境因子的关系有利于企业把握该渔业的生产情况。研究结合2005-2014年渔汛期间秘鲁各港口出港的船数及其所获得的秘鲁鳀渔获量和表层水温数据（海表面温度,sea surface temperature,SST）,以单位捕捞努力量的渔获量（catch per unit effort,CPUE）和捕捞努力量（Effort）数据构建的渔场指数（fishing ground index,FGI）为渔场指标,对秘鲁鳀的渔场类型进行分类,探讨水温结构变化对秘鲁鳀渔场的影响。方差分析表明:渔场指数在不同渔汛阶段（渔汛前期、中期和末期,P<0.01）和不同捕捞区域（北部、中部和南部,P<0.01）都有着极显著的差异。以表层水温大于20℃的海水是否入侵到近岸为标志,可以将秘鲁鳀渔场分成两种类型:大于20℃的海水没有入侵到沿岸（A型渔场）和入侵到沿岸（B型渔场）。研究表明,在渔汛前期和中期阶段,A型渔场的出现有利于渔场的形成,其中渔汛前期沿岸19℃或20℃等温线的出现以及渔汛中期沿岸18℃或19℃等温线的出现可以作为中心渔场形成的指标。 相似文献
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浙江沿岸张网中主要经济幼鱼发生量与当年渔汛渔获量的关系 总被引：4，自引：0，他引：4
通过对1998～2005年浙江中北部沿岸3个张网监测点的渔业监测调查,阐述了浙江沿岸张网渔业中的主要经济幼鱼带鱼、小黄鱼、鲳鱼的渔获量比例月变化;同时结合浙江省的渔业统计资料和主要鱼种的生物学测定资料,以张网渔业中主要经济鱼种的平均网获量作为预报当年渔汛补充群体渔获量的主要影响因子,经回归统计分析,分别建立了带鱼和小黄鱼的渔获量单因子预报方程.结果表明:2000～2005年,张网中的带鱼、小黄鱼、鲳鱼3种主要经济鱼类幼鱼合计占总渔获量的月平均比例达22.79%,6～8月为幼鱼的出现高峰期,月平均比例为53.86%,7月份达到最高值,为62.66%.其中5～9月幼带鱼占渔获量的月平均比例范围为11.42%～46.42%,6～11月小黄鱼占渔获量的月平均比例范围为9.73%～14.30%,4～8月鲳鱼占渔获量的月平均比例范围为3.32%～6.52%.设5～9月张网中幼带鱼的日平均网获量(X,kg/网)与当年9～12月渔汛中带鱼补充群体的渔获量(Y,×108尾),经相关分析,可以得到Y关于X的一元一次、一元二次和一元三次函数的预报方程.设6～10月张网小黄鱼幼鱼的日平均网获量(x,尾/网)与当年浙江省小黄鱼的渔获量(y,万t),经相关分析,可以得到y关于x的一元一次、一元二次函数的预报方程.预报方程的相关系数和预报精度基本符合应用要求,表明沿岸产卵场和索饵场附近的张网渔获物中主要经济幼鱼的发生量与当年渔汛补充群体渔获量密切相关.张网渔业的监测调查可以反映当年主要经济幼鱼发生量情况,应加强对沿岸张网渔业的管理及保护主要经济幼鱼. 相似文献
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基于灰色系统西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型的构建 总被引：3，自引：0，他引：3
阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种,对资源丰度进行准确的预测可指导企业合理安排渔业生产。因此,本研究根据2000-2016年我国西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据,以单位捕捞努力量的渔获量（Catch per unit effort, CPUE）为阿根廷滑柔鱼资源丰度的指标,利用灰色绝对关联分析和灰色预测建模的方法（GM（0, N））,计算2001-2015年CPUE的时间序列值与产卵期（6-8月）产卵场海表面温度（Sea surface temperature, SST）时间序列值的灰色绝对关联度,选取产卵场海域中灰色绝对关联度大于0.90的海区SST建立资源丰度预测模型,并用2016年实际CPUE进行验证。灰色绝对关联分析表明,6-8月,30°~40°S,45°~60°W海域内存在若干海区的SST与次年对数CPUE时间序列呈现较强的关联度,可作为预报因子。GM（0, N）模型结果表明,以6-8月产卵场SST作为环境因子建立的模型4能较好地拟合出阿根廷滑柔鱼资源丰度变动趋势,与2016年真实值相比,相对误差为7%,该模型可较好地作为阿根廷滑柔鱼资源丰度的预测模型。相反,包含6月和7月SST的模型1效果优于不包含6月SST的模型2或不包含7月SST的模型3,拟合得到的2016年的数据与真实值相比,相对误差分别为128%和289%,这说明6月和7月是西南大西洋阿根廷滑柔鱼的主要产卵月份。 相似文献
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黄河口及邻近水域小型鳀鲱鱼类数量分布及其与环境因子的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
小型鳀鲱鱼类多为浮游生物食性种类;又是多种高营养层次鱼类的饵料生物;作为生态系统中的重要类群;其数量分布对多种生物均具有重要影响。本文根据2013年6月、8月、10月和2014年2月、4月、5月在黄河口及邻近水域进行的渔业资源和环境调查数据;分析了该海域小型鳀鲱鱼类资源数量分布特征;并用广义可加模型研究了其数量分布与时空和环境因子等之间的关系。黄河口及邻近水域小型鳀鲱鱼类相对资源量呈现明显的季节变化;夏、秋季相对资源量明显高于冬、春季。小型鳀鲱鱼类相对资源量具有明显的空间变化;且在不同月份呈现不同的空间分布格局;在4月、5月、6月小型鳀鲱鱼类主要分布于近岸水域;在8月、10月小型鳀鲱鱼类分布外移且范围扩大。GAM分析表明;影响黄河口及邻近水域小型鳀鲱鱼类相对资源量时空分布的主要环境因子包括表层盐度、表层水温、水深和浮游植物丰度等。小型鳀鲱鱼类相对资源量随表层盐度的升高呈现升高的趋势;在盐度达到30时;小型鳀鲱鱼类相对资源量处于最高水平。随表层水温的升高相对资源量有升高趋势;当表层水温达到15℃后;小型鳀鲱鱼类相对资源量增加趋势减缓且丰度较大。小型鳀鲱鱼类相对资源量随浮游植物丰度的增大总体呈现上升趋势;而随水深的变化呈现先降低后升高的趋势。黄河口及邻近水域小型鳀鲱鱼类相对资源量的时空变化与鳀鲱鱼类产卵、索饵和越冬洄游有关;受到季节变化、黄河径流变化以及黄河调水调沙等引起的海洋环境因子变动的影响。 相似文献
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鲣Katsuwonus pelamis广泛分布于各大洋热带和亚热带海域,其中以中西太平洋资源量最为丰富。综合评价环境因子对鲣鱼资源量的影响,构建科学的资源预报模型可为我国可持续合理开发该鱼种提供参考。本研究利用1998—2013年中西太平洋渔获量数据,以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)为资源相对丰度指标,利用灰色关联方法分析鲣鱼资源相对丰度与环境因子之间的关联度,选取合适的环境因子,并基于不同环境因子构建不同的灰色预测模型对鲣鱼资源相对丰度进行预测,比较选择最优模型。结果表明, 中西太平洋鲣鱼的产量逐年递增,而CPUE在年间有着较大的波动。灰色关联分析认为,海表面温度与CPUE的平均关联度最大,其次为Nino3.4区海表温度距平值,其他的环境因子与CPUE的关联度较小。基于多环境因子的预测模型中,包含所有因子(海表面温度、海表面高度、叶绿素质量浓度a和Nino3.4区海表温度距平值)的模型M1有着最佳的拟合效果,实际值与预测值的相对误差为6.475 2,相关系数为0.687 4;而基于单一环境因子的预测模型中,去除11月SST数据的模型S2有着最佳的拟合效果,实际值与预测值的相对误差为7.419 2,相关系数为0.791 0。相比多环境因子的预测模型,单一环境因子预测模型有着较高的稳定性,实际值与预测值直接相关性也较高,可以作为中西太平洋鲣鱼资源相对丰度预报的最优模型。 相似文献
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介绍海洋大数据序列主成分分析的两种显著性检验方法,采用该两种方法可以辨别具有真实意义的主成分模与代表随机噪声信号的模态。此二法均能很好地应用于大数据序列主成分模的显著性检验。在进行海洋大数据序列时-空变化主成分分析中,为尽可能减少或避免数据中随机噪声的影响,建议对主成分模进行显著性检验。 相似文献
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本文选取2003?2014年黄海南部帆式张网小黄鱼渔获量的监测数据,运用时间序列分析模型ARIMA (1,2,0)进行拟合及预测,并用2015?2016年小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量值进行验证。结果显示,2003?2014年的小黄鱼年单位捕捞努力量渔获量模拟值与真实值接近,相关系数为0.881 (p<0.05),相关性显著;2015年和2016年预测值分别为47.66 kg/网和49.16 kg/网,与实际值(51.10 kg/网和40.05 kg/网)相对误差分别为6.73%和22.75%,总体相对误差为14.74%。表明ARIMA (1,2,0)模型对黄海南部小黄鱼渔获量时间序列的变化趋势进行拟合和预测是可行的,在短期预测方面更具优势。不同时间序列数据ARIMA模型的p、d、q值不尽一致,在数据分析时不能简单地套用固定模型,应根据相关理论指导和分析,确定适宜的p、d、q值。 相似文献
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美国4 个凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)种群形态差异与判别分析 总被引：3，自引：1，他引：2
采用3种多元分析方法,对来源于美国的4个凡纳滨对虾种群的13个形态比例参数进行比较研究.聚类分析结果表明,Kona Bay种群与Molokai种群形态差异很小,而SIS种群、OI种群趋异程度逐渐增加.判别分析结果显示,4种群的13个形态比例参数有着极显著的差异(P>0.01);4个种群雌虾的判别准确率P1为61.76%-97.14%,判别准确率P2为62.03%-96.43%,综合判别率为80.25%;4个种群雄虾的判别准确率P1为75.76%-97.06%,判别准确率P2分别为67.57%-97.06%,综合判别率为80.71%,各种群的判别函数判别准确率均较高;主成分分析,构建的雌体的5个主成分方差贡献率分别为,主成分1:23.594%,主成分2:19.534%,主成分3:15.748%,主成分4:13.653%,主成分5:8.653%.累积贡献率为81.182%.而在构建的雄体的5个主成分中,方差贡献率分别为主成分1:22.095%,主成分2:19.270%,主成分3:15.430%,主成分4:15.245%,主成分5:7.885%.累积贡献率为79.925%.综上所述,Kona Bay种群与Molokai种群应是同一种群,与SIS种群亲缘关系较为接近,SIS种群和OI种群为独立的种群. 相似文献
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鳀鱼(Engraulis japonicus T. & S.)是鲱亚日(Clupeoidei)鳀科(Engrau1idae)的一种近海中上层小型鱼类，太平洋西北海区，如我国、朝鲜、日本及苏联远东水域均有分布。鳀类可供制鱼粉、鱼酱、鱼干或提炼鱼油等。近十多年中，全球渔业捕捞产量增加最大的是鳀科鱼类;最突出的是秘鲁鳀鱼(E. ringens) 其产量曾跃居世界第一位。
各国学者对鳀鱼类作了不少研究，尤其是欧洲学者对欧洲鳀鱼(E. encrasicholus) ，日本学者对鳀鱼，在繁殖习性、种群、洄游、分布和生产预报等方面作了不少研究。我国对这种鱼类过去注意得很少。根据捕捞经验，水产部门、科技工作者及渔民都认为，这种鱼类资源潜力不小，因而把它作为重要研究课题之一。 但由于研究不够充分，捕捞加工技术也未完全解决，目前这种鱼类资源尚未充分开发利用。 相似文献
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Michaela Aschan Randi Ingvaldsen 《Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography》2009,56(21-22):2012
The shrimp spawn in autumn, and the females carry their eggs as out roe until spring when the larvae hatch. Within a period of 2 months the shrimp larvae settle to the bottom. It has been claimed that the year-class strength probably is determined during the larval phase. Today's assessment and forecast of the shrimp stock productivity and potential fishing yields are weak. This is partly due to poor knowledge on population dynamics from hatching until the shrimp are caught in the fishery at the age of 3 or 4 years. We, therefore, here identify the most important abiotic and biotic factors that affect recruitment in addition to spawning stock biomass. Since 1995, a net attached to the underbelly of the survey trawl used at the annual cruise in the Barents Sea has caught juvenile shrimp. The abundance of settled shrimp larvae varies in time and space. The recruitment to the fishery has been quite stable with the exception of the 1996 year-class, which was observed as 1-year-olds but has not been registered since. The temporal pattern of the three youngest year-classes is studied in relation to abiotic factors such as sea temperature, ice index and North Atlantic Oscillation, as well as biotic factors such as spawning stock biomass and presence of copepods, euphausiids and predating cod. Recruitment indices and factors identified by the Spearmann correlation to be significantly correlated with recruitment were used as input in a principal component analysis (PCA) and a generalized additive model (GAM) was applied. Abundance of 1-year-old shrimp is positively correlated to spawning stock biomass the previous year and to temperature of the previous winter, and negatively correlated with the number of 1-year-old cod. Two-year-old shrimp show significant correlation with temperature, whereas there is a strong negative correlation with euphausiids. Three-year-old shrimp are significantly correlated with the number of 2-year-old shrimp the previous year but negatively correlated to temperature at sampling time. This is probably due to less overlap with the main predator cod when cold. Ricker functions indicate an increased density-dependent mortality with age. When predicting the recruitment of shrimp to the fishery, the spawning stock biomass, the abundance of cod and euphausiids, as well as the temperature should be included. 相似文献
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Zhou Binbin 《海洋学报(英文版)》1988,7(2):314-320
昒sually, the stepwise regression method is used to select the forecasting factors in the most forecasting problems and the double correlation coefficient is used as a standard for the judge ment of the forecasting function. In fact, it cannot be decided whether the forecasting function is to be adopted or not only according to whether the double correlation coefficient is large or small. Here, we used the freedom adjusting method of the double correlation coefficient to study the season forecasting and used the method to select the factors for the fishing season forecasting function of the Spanish Mackerel (Scomberomorus) at the estuary of the Changjiang River. The test result of reforecasting is satisfactory and the greatest error is only two days as compared with the real fishing season. The forecasting result of the fishing season is also satisfactory. 相似文献
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Revisiting Peruvian anchovy (Engraulis ringens) trophodynamics provides a new vision of the Humboldt Current system 总被引：6，自引：4，他引：2
The Peruvian anchovy or anchoveta (Engraulis ringens) forages on plankton and is a main prey for marine mammals, seabirds, fish, and fishers, and is therefore a key element of the food web in the Humboldt Current system (HCS). Here, we present results from the analysis of 21,203 anchoveta stomach contents sampled during 23 acoustic surveys over the period 1996–2003. Prey items were identified to the genus level, and the relative dietary importance of different prey was assessed by determination of their carbon content. Variability in stomach fullness was examined relative to the diel cycle, the distance from the coast, sea surface temperature, and latitude, using generalized additive models (GAMs). Whereas phytoplankton largely dominated anchoveta diets in terms of numerical abundance and comprised >99% of ingested prey items, the carbon content of prey items indicated that zooplankton was by far the most important dietary component, with euphausiids contributing 67.5% of dietary carbon followed by copepods (26.3%). Stomach fullness data showed that anchoveta feed mainly during daytime between 07h00 and 18h00, although night-time feeding also made a substantial contribution to total food consumption. Stomach fullness also varied with latitude, distance from the coast, and temperature, but with substantial variability indicating a high degree of plasticity in anchoveta feeding behaviour. The results suggest an ecological role for anchoveta that challenges current understanding of its position in the foodweb, the functioning of the HCS, and trophic models of the HCS. 相似文献
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基于综合环境因子的协同克里金法分析茎柔鱼资源丰度空间分布 总被引：2，自引：1，他引：1
茎柔鱼是我国重要的远洋捕捞对象之一,研究其资源丰度空间分布问题,有助于更好地理解茎柔鱼的生态习性,并提高我国鱿钓渔船的生产效率。本文利用上海海洋大学鱿钓技术组提供的2003-2012年6-9月秘鲁外海茎柔鱼捕捞数据,结合海表面温度（SST）,海表面高度（SSH）,海表面盐度（SSS）和叶绿素浓度（Chl a）进行协同克里金插值预测其资源丰度的空间分布。为了解决协同克里金插值中4个环境因子的权重问题,本文将4个环境因子进行归一化处理,利用主成分分析方法将其整合为单一综合环境因子,以此作为协变量。将综合环境因子与单位捕捞努力量渔获量（CPUE）进行相关性检验后进行协同克里金插值,根据平均误差（ME）,均方根误差（RMSE）和标准化均方根（RMSSE）对插值结果评价,探讨此种方法的可行性。研究结果认为:（1）主成分分析方法获得的6-9月份的综合环境因子均与CPUE具有显著相关性;（2）6-7月份ME分别为0.002 6和0.002 5,预测准确性很高,平均预测结果稍高于实际观测值;而8-9月份的ME分别为-0.007 8和-0.000 2,预测准确性较高,平均预测结果稍低于实际观测值。6月份的RMSE估值精度最高,8月份的估值精度最低。6-7月份的RMSSE值小于1,说明都高估了预测的不确定性,8-9月份的RMSSE值大于1,说明都低估了预测的不确定性,则在6-9月份中的预测精度和准确性上会有一定程度的偏差。从ME、RMSE和RMSSE三者综合来看,6-9月的预测值具有一定的可靠性。 相似文献
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日本鲭(Scomber japonicus)是西北太平洋重要的鱼类资源之一,科学预测日本鲭的资源丰度有利于其资源的合理开发和利用。本研究依据日本渔业机构提供的1987–2012年日本鲭太平洋群体的资源量数据,结合产卵场和渔场的海洋环境数据以及气候因子,使用广义加性模型对影响日本鲭太平洋群体的海洋环境和气候因子进行分析,筛选出有显著影响的因子并建立该群体的资源量预测模型。结果表明,与该群体资源量有显著关系的影响因子有:北极涛动指数、太平洋年代际振荡指数、渔场海表面高度、渔场海表面盐度和渔场海表面温度。基于赤池信息准则筛选出的4个资源量预测模型分析表明,包含北极涛动指数、渔场海表面高度和渔场海表面温度的模型有较好的预测效果,该模型的验证结果也通过了t检验(P<0.05),可用于日本鲭太平洋群体资源量的预测。 相似文献
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基于主成分和BP神经网络的智利竹筴鱼渔场预报模型研究 总被引：3，自引：0，他引：3
东南太平洋智利竹筴鱼Trachurus murphyi是我国大型拖网渔船队的重要捕捞对象。准确预报中心渔场是提高渔业生产能力的重要工作。本文根据2003—2009年我国船队在东南太平洋海域捕捞智利竹筴鱼的渔捞日志数据,结合海洋遥感获得的海表温度(SST)和海面高度(SSH)等海洋环境因子,利用主成分和BP神经网络方法对智利竹筴鱼中心渔场预报模型进行了研究。研究利用主成分分析法(PCA)得到累计贡献率在90%以上样本的主成分,综合考虑模型测试的精度与速度,基于原始样本和经PCA处理后的主成分分别建立了BP模型,其最优BP模型结构分别为5∶10∶1和3∶7∶1。研究结果表明,经PCA处理后的主成分所建立的BP神经网络模型在训练结果和测试结果上均要优于用原始样本建立的BP神经网络模型,两者的预报准确率分别为67%和60%。 相似文献
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东南太平洋秘鲁海域光合有效辐射对茎柔鱼资源丰度和空间分布的影响研究 总被引：4，自引：2，他引：2
光合有效辐射（PAR）是海洋初级生产力的重要驱动因素之一,因此对海洋鱼类的资源丰度和空间分布产生潜在影响。本文根据2006-2015年1-12月中国鱿钓科学技术组提供的秘鲁外海茎柔鱼捕捞数据和光合有效辐射卫星遥感数据,以单位捕捞努力量渔获量（CPUE）表征资源丰度,以CPUE的纬度重心表征渔场空间分布,评估了东南太平洋秘鲁海域光合有效辐射对茎柔鱼资源变动的影响。结果发现,茎柔鱼渔场的产量、捕捞努力量、CPUE和PAR呈现明显的月间变化,其中CPUE和PAR月间变化规律表现为1-6月降低,7-12月增加的趋势。相关分析法表明,CPUE与PAR呈正相关关系,7月和8月相关性显著,而其余月份相关性不显著。依据频率分布法估算了各月适宜和最适PAR范围,各月最适PAR范围占渔场总面积比例与CPUE呈显著正相关关系,推测茎柔鱼资源丰度可能由各月适宜PAR面积大小决定;同时,最适PAR纬度与CPUE纬度重心呈显著正相关,说明茎柔鱼渔场的空间分布受最适PAR纬度的显著影响。此外,拉尼娜年份茎柔鱼适宜PAR面积要显著高于厄尔尼诺年份。研究表明,茎柔鱼资源丰度和空间分布受光合有效辐射的显著影响,其调控作用在不同气候条件下呈现不同的变化规律。 相似文献
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《African Journal of Marine Science》2013,35(1):891-902
In the existing management procedure for the South African anchovy Engraulis capensis resource, an initial Total Allowable Catch (TAC) is set at the start of the fishing season in January, before the year's recruitment of 0-year-old fish, an important component of the catch, is known. Recruitment is therefore assumed to be equal to the observed median. This TAC may be revised in May or June, after the actual recruitment has been estimated. This procedure incorporates a risk that, if recruitment is below the median, the stock could be adversely depleted before the mid-year recruitment survey. A simulation approach is used in this paper to assess the possible benefits, in terms of average annual catch and interannual fluctuations in catch, of three different methods of predicting recruitment earlier in the season, if such methods were available. The results show that the average annual catch could be increased theoretically by up to 48 per cent if a very precise prediction (CV = 0,1) could be made at the start of the fishing season. In practice, more modest improvements of 21 per cent by prerecruit surveys undertaken in March each year, or 16 per cent by means of a two-class ordinal prediction with 70 per cent success, may be attainable. However, these improvements would result in increased interannual fluctuations in catch, a situation which may be detrimental to the fishing industry. 相似文献