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区域重力测量与金属矿重力工作采取的是完全不同的野外工作方法,其精度要求也不同。本文只谈区域地形改正的问题。由于区域重力测量点分布不规则,常常缺少大、中比例尺地形图,进行区域重力测量时,怎样进行地形改正呢? 相似文献
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札喜旺登 《物探化探计算技术》1983,(1)
重力地形改正的计算方法、精度指标及精度的统计方法,在现行的《重力勘探工作手册》和和《区域重力测量手册》初稿中都有明确的要求,然而手册中所述的地形改正精度的统计方法并不能反映地形图的精度对地形改正精度的影响 相似文献
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陆地区域重力测量在全球开展已有几十年的历史,然而,迄令为止,重力异常的各项外部改正仍然存在许多问题,如自由空间改正系数的取值、中间层物质密度的选取以及地形影响值的计算方法等,本文试图就这些问题结合我国区域重力测量的情况谈一些看法,以供从事这方面工作的同志们参考。 相似文献
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在大比例尺重力勘探工作中,近区、中区地形改正误差对重力总精度影响较大。在实际工作中,近区域地形改正一般采用实测或用地形图读图计算;中区地形改正一般采用地形图读图计算,《大比例尺重力勘查规范》只考虑地形图高程精度对重力总精度的影响,忽略了地形图平面坐标精度对重力总精度影响。这里从锥形、扇形基本地形改正公式推导出发,探讨不同比例尺,不同高程,平面精度对重力总精度的影响,并提出了不同地形改正精度对地形图比例尺及高程,平面精度要求建议。 相似文献
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JIANG Fu-yu MENG Ling-shun ZHANG Feng-xu GAO Li-kun .College of GeoExploration Science Technology Jilin University Changchun China .College of Earth Sciences dilin University Changchun China 《吉林大学学报(地球科学版)》2006,(Z2)
从传统的重力地形改正方法入手,用VC~( )语言编制了重力地形改正可视化程序。它能用于重力近中区地形改正,并能满足重力地改的精度要求,使得多年来重力近中区地形改正繁重的手工数图工作能够用计算机完成,且计算精度和速度得到明显提高。通过人机对话的形式(操作界面),可直接计算出近、中区的地形改正值。 相似文献
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赵华 《物探化探计算技术》1982,(Z1)
地质部为了编制1∶100万全国区域重力异常图,要求各省、市、自治区的物探队在85年以前完成本地区的区域重力测量工作。该项任务包括对旧有重力资料的收集、整理和数据处理,以及对广大空白区逐块填测,在处理新旧重力资料时都要进行地形改正值的计算,而这是一项十分繁重的工作。通常,为了计算一个重力测点的地改值需要用到其周围几百个,甚至上千个点的高程数据进行数值积分,而区域重力测量在一个省区中的重力测点是数以千计的。 相似文献
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The release of a digital elevation model (DEM) for Australia on a 9″ (~250 m) grid has enabled the computation of gravimetric terrain corrections thus allowing the computation of complete Bouguer anomalies across the continent. The terrain correction was calculated through a two‐dimensional fast Fourier transform algorithm applied to a linear, planar approximation of the terrain‐correction formula, and with a constant topographic density of 2670 kg.m‐3. The technique was applied to two datasets in order to test for instabilities in the terrain‐correction algorithm: the original 9″ DEM, and a 27″ DEM averaged from the 9″ data. The 27″ terrain corrections were compared with values supplied by the Australian Geological Survey Organisation in Tasmania: 86% of these data were found to agree within 3.91 μm.s‐2; 98% agreed to within 5.32 μm.s‐2 (1σ). 相似文献
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山区地形复杂,遥感影像地形效应明显,易造成"同物异谱"、"同谱异物"现象,增大了遥感地质填图的难度.但前人对适用于复杂地形条件下地质填图的地形校正模型讨论较少,特别是校正高空间分辨率遥感影像时多缺少对应高精度数字高程模型,校正结果易受地形异常影响.在Richter"山区"校正模型基础上引入地形抹平模型,提出"Smoothed山区"校正方法,并与另14种地形校正模型在GF-1、GF-2、SPOT6山区影像上进行对比实验.结果显示,"Smoothed山区"校正模型在山区高空间分辨率遥感影像的校正效果明显优于其他模型,校正结果地形效应减弱,影像信息丰富不失真,并且直接获取地表反射率数据,可为进一步的遥感蚀变提取等工作提供基础数据.该模型适用于复杂地形山区的遥感地质填图. 相似文献
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区域重力调查中的中区地形改正方法及精度 总被引:2,自引:0,他引:2
在讨论重力中区地改方法的基础上,分别用20m×20m、50m×50m和100m×100m方域计算了北祁连西段1:20万区域重力调查的764个测点的中区地改值,通过移动方域网格进行检查计算,讨论了各算法对地形的模拟程度和地改计算精度. 相似文献
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为了解高程数据网格间距对表面积分法、直立长方体法和平均高程直立长方体法计算的中区地形改正值精度的影响,笔者选择某地区450个测点,并使用不同网格间距高程数据计算中区地改值,通过对比发现表面积分法计算精度受高程数据网格间距影响较小,而直立长方体法反之。然后将中区地改50~2 000 m分为10个区间段进行计算,通过统计得出误差的45%和30%左右都分布在50~200 m和200~500 m段,因此提出提高中区地形改正精度必须提高50~200 m和200~500 m内高程数据网格密度。 相似文献
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Soil erodibility is one of the most important factors used in spatial soil erosion risk assessment. Soil information derived from soil map is used to generate soil erodibility factor map. Soil maps are not available at appropriate scale. In general, soil maps at small scale are used in deriving soil erodibility map that largely generalized spatial variability and it largely ignores the spatial variability since soil map units are discrete polygons. The present study was attempted to generate soil erodibilty map using terrain indices derived from DTM and surface soil sample data. Soil variability in the hilly landscape is largely controlled by topography represented by DTM. The CartoDEM (30 m) was used to derive terrain indices such as terrain wetness index (TWI), stream power index (SPI), sediment transport index (STI) and slope parameters. A total of 95 surface soil samples were collected to compute soil erodibility factor (K) values. The K values ranged from 0.23 to 0.81 t ha?1R?1 in the watershed. Correlation analysis among K-factor and terrain parameters showed highest correlation of soil erodibilty with TWI (r 2= 0.561) followed by slope (r 2= 0.33). A multiple linear regression model was developed to derive soil erodibilty using terrain parameters. A set of 20 soil sample points were used to assess the accuracy of the model. The coefficient of determination (r 2) and RMSE were computed to be 0.76 and 0.07 t ha?1R?1 respectively. The proposed methodology is quite useful in generating soil erodibilty factor map using digital elevation model (DEM) for any hilly terrain areas. The equation/model need to be established for the particular hilly terrain under the study. The developed model was used to generate spatial soil erodibility factor (K) map of the watershed in the lower Himalayan range. 相似文献
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COMSOL是一个多物理场仿真软件,笔者尝试将其应用于大地电磁法的数值模拟,研究起伏地形对大地电磁响应的影响及解决方案。本文由麦克斯韦方程组出发,施加第一类边界条件,将地形起伏数字化为参数化曲面,导入COMSOL进行计算。在对COMSOL的精度进行了验证的基础上,分析不同频点所需内存以及自由度,然后选择合适的频点进行研究。将三维起伏地形的模拟结果与无地形起伏时的结果进行对比,总结出山谷、山峰地形对三维大地电磁响应的影响,发现在XY模式下,地形对视电阻率的影响大于相位,在视电阻率等值线图中能够清晰地看出起伏地形的轮廓,而在YX模式下,地形对相位的影响大于对视电阻率的影响。最后,利用“比值法”进行地形校正,校正前由于起伏地形影响,在异常体附近会出现部分视电阻率数值跳跃现象,通过校正有效抑制了起伏地形对异常体附近视电阻率的影响,校正后的视电阻率曲线整体上移,并且异常体周围的视电阻率值也趋于背景场值,获得了较好的效果。 相似文献