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一、引 言 利用统计公式估算台风潮极值,可以作为台风潮预报的参考依据。因而在我们目前的预报值班程序中,利用各站的极值预报公式估算实际台风的可能增水极值,已成为一个正常步骤,目前采用的统计公式大多形如〔1〕: △H=C_0+C_1△P 式中:△H为增水值,△P为最大增水时刻的本站气压下降量。因为难以得到△P的实时观测值,所以一般采用公式: △P=（1008-P_0 ）（1-exp~（-0.64/r））来估算△P,式中:P_0为台风中心气压,r为台风中心距测站距离。 依据上述公式,收集某测站历史上发生过的台风潮样本△H_i及相应的△P_i即可确定待定系数——C_0及C_1,从而构造出△H随△P变化的一元台风潮预报公式。 上述回归模型对大多数测站的台风潮极值估算都能得到令人满意的结果,但对个别测站 相似文献
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本文分析了广东大陆沿海台风潮的一些特点:最大增水值与最大潮差的规律相似;西行和西北行的台风路径是产生灭害性台风潮的主要路径;最大增水值的出现时间从东向西滞后。 用最大增水值,台风路径和台风登陆地点资料建立汕尾、黄冲、南渡站的台风潮预报图,其精度是好的。 相似文献
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前 言 近年来以相关统计方法建立的台风潮单站极值预报公式进入预报业务并取得较好的效果。为了进一步提高预报精度,本文以汕头测站为例,在原有预报公式的基础上对局地风场在增水中的贡献又作了一些探讨和计算,供预报参考。 一、现行台风潮预报公式 现行预报公式为: △H_(max)=a+b△P_0(1-e~(-r)o/r) 式中△H_(max)为最大增水。△P_0=1008—P_0为气压下降量,外围气压取1008hPa,P_0为台风中心气压,采用最大增水时刻前24小时(即四个正点资料)实测资料的平均值。r_0为大风半径,取常数0.64。r为最大增水时刻台风中心至测站距离,从台风路径图中量取(以纬距为单位)。a、b为待定系数。 相似文献
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海口港风暴潮分析与预报 总被引：2，自引：1，他引：1
本文根据海口港１９７１～１９８９年的实测潮位资料和有关文献,利用差值法分离出台风增减水的过程曲线,对海口港风暴潮的特性和引起增减水的物理机制进行了初步分析。采用经验方法确定了导致本站增水的主导风向及最大的区域,建立了增水极值与本站风力、气压的相互关系,并通过逐步回归分析,给出了海口港风暴潮过程预报方程。最后利用１９９０、１９９１两年的实测资料对预报方程进行了后报检验,结果表明,预报与实测值的吻合程度较好。 相似文献
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本文采用动力数值方法,计算讨论了台风中心气压示度和最大风速半径对渤海台风潮的效应。获得的结果表明,台风中心气压示度与台风潮最大增水成正比,并对台风朝的极值具有显著的影响;以及在特定的台风路径和移速条件下,当最大风速半径为120公里时,渤海沿岸的台风潮达到最大值;例外的是,塘沽站的台风潮极值几乎不受上述两个台风多数变化的影响。 相似文献
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浙江沿海台风风暴潮类型与成因初探 总被引：2，自引：3，他引：2
本文主要对浙江沿海几个站点3次台风过程中所产生的前兆波增水类型进行研究，浅析了几种环境要素与增水的关系，从而为今后的增水预报提供参考。本文的增水曲线是用逐时实测潮位减去天文潮位所得的剩余绘制而成的。 相似文献
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本文分析了横门站历史台风潮资料,86％的台风潮高潮水位出现在天文潮高潮前后1小时。历年实测的最高潮水位在排位最前的也是出现在天文潮高潮前后1小时。以实测的前一天相应高潮水位作为预报主要因素,台风要素作为参变数,建立4元线性回归预报方程,预报台风潮高潮水位。预报方程按照水利部1985年颁发的《水文情报预报规范》,按许可误差标准进行评定,预报方案属甲级,精度是好的。 相似文献
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根据1965-2008年共77个热带气旋影响的北海站过程最大增水资料,采用两种方法进行后报结果研究,结果表明:经验预报方法的计算值与左路台风的实测值拟合较好,但是,当实测值≤70 cm时,其计算值大于左路台风的实测值,当实测值＞70 cm时,其计算值小于左路台风的实测值;数值预报方法的计算值与左路台风的实测值拟合较好,但是,无论左路台风(实测值＞ 70 em)或中路台风,数值预报方法的计算值都小于实测值,而其它两路台风没有呈现规律性变化;两种预报方法结果检验,得出无论右路台风、中路台风、左路台风(实测值≤70 cm)或左路台风(实测值＞70cm)的风暴过程最大增水预报,经验预报方法计算结果均较好,尤其是对左路台风(实测值≤70 cm)的风暴潮预报. 相似文献
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对在浙江省温岭登陆的“9711”号台风的风暴潮预报过程作了回顾, 总结了预报成功的经验, 探讨了对海门站预报误差较大的原因。预报实践证明, 正确的气象预报是台风暴潮预报的基础,密切关注风暴的增水变化,随时调整预报值是风暴潮预报的关键。与实测资料比较,“9711”号台风高潮位的预报是及时、准确的,它为进一步提高风暴潮的预报精度和时效积累了经验 相似文献
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Delft3D在天文潮与风暴潮耦合数值模拟中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
本文应用Delft-3D水动力学计算软件,以长江口地区为例建立的台风风暴潮、天文潮耦合数值预报模型,对台风风暴潮、天文潮两潮耦合预报模式进行探研和分析。该模式不同于以往的单纯台风增水模型与天文潮叠加的风暴潮模式,而是在计算中直接对天文潮和台风风暴潮进行两潮耦合,有效地消除了近岸地区潮波与增水之间叠加的非线性影响。通过模拟台风8114和7708过境对长江口的影响,并与实测数据比较,预报结果和实测水位过程的对比说明,台风风暴潮耦合数值预报模式对增水和高潮的过程预报是准确的,两者在高水位时同步且相差甚微。 相似文献
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9711号台风暴潮袭击温州台州两地区的预报和分析 总被引：1，自引：1，他引：0
这次台风暴潮具有增水量值高,范围广,历时程,涨率大;大风暴雨,天文大潮三碰头的特点。其最大增水中心位地台风登陆点右侧的椒江市海门镇附近,且浙江省沿岸的高潮增水呈北面大南面小的趋势,本文通过对９７１１号台风暴潮袭击温州,台州两地区的预报和分析,意在总结预报经验,提高对台风路径和暴潮预报精度。 相似文献
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本文利用地转风计算公式、增水公式和日本数值预报产品相结合的方法,计算由温带气旋诱发渤海湾风暴湖时的增水值,并结合天文湖资料,估算高潮位.应用该预报方法对渤海湾发生的"070304"风暴潮个例进行检验,预报值与实测值基本相当,是基层台站较实用的一种风暴潮预报方法.但此方法是否适用干其它造成风暴湖的影响系统有待于进一步求证.风暴潮的发生与风向、风速关系密切,一般当渤海湾盛行东北风或偏东风,且风向维持时间较长、风速较大时,易造成风暴潮的天气.日本数值预报产品对渤海风向、风速的预报对预报渤海的大风有较好的参考价值. 相似文献
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本文依据莱州湾夏营站１９６０－１９８７年的风暴增水资料，对夏营站的风暴增水以及诱发增水的天气形势进行了分析分类，对夏营站的温带风暴潮预报方法进行了研究，从而建立了经验相关和统计相关两类预报方案，通过对这些方案的检验，都获得了比较满意的结果。 相似文献
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广东沿海台风风暴潮可视化预报系统 总被引：5，自引：0，他引：5
广东省地处南海北部,风暴潮灾害严重。为快速准确做好风暴潮预报并将预报结果应用于防灾减灾中,根据南海预报中心多年来在风暴潮数值预报、经验统计方法预报和潮汐预报的实践,研制了可视化软件。此软件可显示广东省28个沿海主要港口的逐时风暴增水与天文潮位的综合潮位曲线与数值,以动态或静态显示广东沿海海面的增水等值线图,成为业务化预报软件。多年的风暴潮数值预报的实践证明,国家海洋环境预报中心王喜年等在八·五攻关项目中推广应用的台风风暴潮模式,在广东沿岸的风暴潮数值预报中效果较好,可视化预报软件采用这一模式是合适的。 相似文献
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本文采用增水峰、谷时与高、低潮时的对应关系预报未来24小时之内的增水峰、谷时。采用增水峰增、减趋势外延和回归计算相结合的方法预报其峰值。然后,利用模拟的增水曲线,对港区内的台风增水及潮位进行预报,效果很好。 相似文献
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本文把历史上进入和影响渤海的台风路径划分为五种类型,给出了27条典型的假想台风路径,同时让一个强度相当于7203号台风的“标准台风”,（台风中心气压示度为40百帕,最大风速半径为120公里）以三种不同速度（6m/s,10m/s,14m/s）分别沿27条路径袭击渤海,计算出81种情况下的逐时风暴潮位场。附录1,2,3中给出了8个验潮站在每种情况下计算的最大增水值。用这些计算结果对历史上4次较强的台风潮进行了查算,查算结果与实况吻合较好。 相似文献
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对在浙江省温岭登陆的“９７１１”号台风的风暴潮预报过程作了回顾,总结了预报成功的经验,探讨了对海门站预报误差较大的原因。预报实践证明,正确的气象预报是台风暴潮预报的基础,密切关注风暴的增水变化,随时调整预报值是风暴潮预报的关键。 相似文献
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《海洋预报》2017,(2)
在现有集合化预报方法的基础上,基于预估偏差的思想设计了一种新的优化方案,以进一步提高台风路径预报的精度和稳定性。首先以1307号台风"苏力"为例进行了单场台风的24 h集合预报,对预报过程中的误差进行了详细分析;然后对2013—2015年发生在西北太平洋的所有台风进行了24 h、48 h和72 h集合预报,就其整体误差进行了对比分析。结果表明:优化预报方案在对单场台风的路径预报中,其24 h集合预报误差相较于美、日、中、台等4个气象台站和现有集合预报方案分别减小了12.88%、18.40%、30.58%、19.44%、33.72%,各个预报时刻的预报偏差值波动相对较小;在对2013—2015年的多场台风路径预报中,在24 h预报时效下,优化方案的平均预报误差比现有集合预报方法提高了2.85%,而均方差则减小了10.6%,说明优化方案在保持与现有预报方案精度相当的基础上,在预报稳定性上有了较为显著的提高;48 h的集合预报误差相比于最好的台站中国台减小了4.38%,而72 h的集合预报误差与表现最好的中国台的预报误差相当,且明显小于现有方案的预报误差。 相似文献
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本文采用周期外推法预报用水峰时,采用回归计算和增水峰连线外延相结合的方法预报峰值。然后以此模拟增水曲线,对台风在预报区内任一位置24小时之内的增水进行过程预报,效果较好。 相似文献