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地名地址匹配引擎是连接地理信息与其他数据的桥梁,在智慧城市建设中发挥着至关重要的作用,但已有的地名地址数据库已经无法与当前城乡建设快速发展的实际情况相适应.为解决地名地址信息变化快、数量多但地名地址信息采集更新滞后的问题,本文基于有限地名地址信息,设计了以层级地址模型为基础的地名地址匹配算法,优先针对已有的标准地址进行精准匹配,对地名地址库中缺失的地址或非标准地址参照已有标准地址进行插值计算,实现了基于有限信息的地名地址匹配,提升了数据匹配精度,为智慧城市时空大数据平台提供了高效可靠的地名地址引擎解决方案. 相似文献
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针对智慧城市建设中各种业务数据对地名地址匹配准确度和效率不高的问题,本文提出一种面向智慧城市的高精度地名地址匹配方法。该方法在基于中文分词的地名地址匹配技术框架下,综合利用精细化地名地址库构建、地名地址特征分词库构建和基于用户搜索行为大数据分析3种关键技术提高地址匹配度和匹配精度。利用该方法对智慧德清建设项目中工商法人6 537条数据和130 988条精细化地址样本数据进行实验与分析。实验结果表明,在智慧城市大数据环境下,相比于传统地名地址匹配方法,该方法匹配精度高,效率也大大提升,同时在匹配度与精确度两个指标上匹配结果更加均衡。 相似文献
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针对市域地址数据特点,文章在地址编码和地址匹配现有研究成果的基础上,参照济南市地址使用习惯,提出了一种基于置信度的地址匹配方法。该方法以地址数据库为基础,依托规范化地址编码,利用分词算法和置信度筛选的方法匹配数据,通过人机交互的方式扩充地址库,实现了地址的自动匹配定位,提高了匹配的正确性。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(5)
地址数据的规范化表达是地理编码的前提。首先,通过设计地址要素层次模型,建立地址要素词典库,并存储地址要素名称、地址通名、地址专名、地址要素类型编码等,用于地址要素拆分;其次,采用首次取两个字、再逐次加一字的地址通名切分方法对原始地址数据进行地址要素拆分和规范化,弥补了常用的最大正向分词算法中M系数难以确定的不足,避免了没有意义的循环,提高了查找效率和准确率。最后,基于地址要素组合规则对拆分后的地址要素进行重构获得规范化的地址。 相似文献
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张志文 《测绘与空间地理信息》2016,(4):192-193
地名地址数据是数字城市及智慧城市在建设和运营中不可或缺的基础数据之一,且地名地址数据的有效性、时效性与鲜活性,直接影响城市平台的运营与管理质量。本文主要探讨了当前地名地址数据更新的方法,分析了这些方法的优缺点及适用性;最后,论述地名地址数据更新方法的发展方向,以指导当前地名地址数据的更新工作。 相似文献
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不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型，提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征，挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点，根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素；并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证，形成对当前地址地名词典的有益补充。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(10):825-839
With the increased use of locational information, spatial location referencing and coding methods have become much more important to the mining of both geographical and nongeographical data in digital earth system. Unfortunately, current methods of geocoding, based on reverse lookup of coordinates for a given address, have proven too lossy with respect to administrative and socioeconomic data. This paper proposes a spatial subdivision and geocoding model based on spatial address regional tessellation (SART). Given a hierarchical address object definition, and based on the ‘region of influence’ characteristics of an address, SART creates multiresolution spatial subdivisions by irregular and continuous address regions. This model reflects most of the geographical features and many of the social and economic implications for a given address. It also better reflects the way people understand addresses and spatial locations. We also propose an appropriate method of geocoding for standard addresses (SART-GC). The codes generated by this method can record address footprints, hierarchical relationships, and spatial scales in a single data structure. Finally, by applying our methods to the Shibei District of Qingdao, we demonstrate the suitability of SART-GC for multi-scale spatial information representation in digital earth systems. 相似文献
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随着自发地理信息和中文地址要素切分技术的发展,地址要素的质量有待评价。本文针对中文地址文本切分产生的地址要素质量难以有效评价的问题,提出了一种多源数据和网络检索支持下的地址要素可信度评估方法。首先利用中文分词工具对地址要素进行分词与词性标注,通过分析词频和词性组合模式,对地址要素的命名结构进行可信度计算。其次基于大规模的地址样本、道路数据及POI数据,挖掘多源数据对地址要素的数据支撑,计算数据支持度。然后利用搜索引擎对地址要素进行快速检索,分析搜索结果与数量,对地址要素的网络可信度进行计算。最后提出一种地址要素综合可信度计算模型,实现地址要素的综合可信度计算。试验结果表明,该模型与方法不仅能够高效快速地计算中文地址文本中地址要素的可信度,还能够有效发现地址要素中存在的偏僻、虚假等相关问题,为地址要素的自动化检测与标准化处理提供参考。 相似文献
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政务信息共享服务对建设服务型政府及实现国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。目前,各行业部门的政务信息资源形式多样,内容丰富,多数与地理信息存在关联,其地理信息主要通过地址字段存放。但各部门由于收集口径、采集时间、采集标准等不同,对于地址信息的表述不一致,因此不同部门的政务信息难以汇聚至统一的地理位置,或者信息汇聚后,由于汇聚类型单一无法开展多数据源的数据挖掘与分析。因此,本文以智慧新余时空信息云平台项目建设为例,提出了一种基于标准地名地址匹配的政务信息资源整合方法,其不仅提高了政务信息的整合效率和共享开发水平,而且与地理实体进行融合挂接后,政务信息可做到“以图规划、以图分析、以图成文”,促进了跨层级、跨区域、跨行业、跨部门的政务信息资源共享应用。 相似文献
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