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本研究以某化学制药厂为例,通过对整个厂区进行三维建模,以及建立厂区路网数据,建立起空间数据的拓扑关系,实现厂区各位置之间的路经计算分析,从而便于生成应急疏散路径。运用三维虚拟现实引擎进行可视化,并进行模拟逃生。本研究通过建立模拟系统,对"平时"的应急演练以及"战时"的应急救援起到了决策支持作用,为决策者制订救援方案提供了科学依据。 相似文献
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不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型，提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征，挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点，根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素；并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证，形成对当前地址地名词典的有益补充。 相似文献
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提升目标检测模型的泛化能力是计算机视觉领域的研究热点和关键难点。本文提出了一种Multi-Patch方法和多帧增量式预测策略,提升了不同场景下交通视频目标检测的稳健性,有效解决了目标尺度多变导致的视频中目标召回率低的问题。根据视频分辨率和目标尺寸,基于Multi-Patch方法自动将视频帧分割成最佳输入尺寸,使用YOLO v4神经网络并关联连续帧的上下文信息,采用增量式预测策略降低视频目标检测的漏检率,提升不同场景下视频目标的检测置信度得分和召回率。采集不同拍摄条件下的交通视频,验证该方法的有效性。试验结果表明,本文提出的目标检测方法召回率在80%以上,置信度平均得分在0.84以上。 相似文献
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三维城市场景的可视化是数字城市的关键技术,也是智慧城市提供各种智慧服务的重要环节。三维城市模型中的数据量和复杂度呈几何级数增长,给城市三维场景的数据组织和可视化带来沉重的负担,在当前基于游戏引擎与地理信息系统技术构建的城市级可视化平台中,这类数据很难一次性加载和可视化。针对此问题,本文提出了一种融合分层层次细节和潜在可见集的三维城市场景高效可视化方法,实现了大规模三维城市场景动态调度加载的高效性和三维可视化视觉一致性,并选择深圳市前海区域进行案例试验分析。结果表明,本文提出的基于自适应性空间网格划分的潜在可见集计算方法的平均遮挡剔除率高达76.6%,可以大幅剔除并减低单次加载进三维城市场景的模型数据量;融合分层层次细节和潜在可见集的动态调度,其渲染可视化帧率基本约保持在60帧/s,可以满足三维城市场景高效流畅的可视化体验。 相似文献
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针对如今多尺度地理空间数据库更新困难的问题,通过综合考虑时空数据模型与多尺度数据模型的特点,并根据多尺度地理数据差分式更新模式,设计出一种"层次—快照"式多尺度时空数据库模型。并通过数据关联表建立起多尺度多时空数据之间的数据联系。实验结果表明,该模型有利于多尺度数据的更新以及对地理数据的数据挖掘。 相似文献
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目前,全国第二次地名普查工作正在展开,并建立了相关的地名数据库。本文介绍了城市地名数据库的相关概念以及地名数据库系统的体系结构,并提出了地名数据库的相关应用模式,并结合地名匹配对文本数据进行空间化。最后,对城市地名数据库的更新维护以及进一步应用进行了展望。 相似文献
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以某化学制药厂为例,基于ArcGIS空间数据结构上,采用C#开发语言在ArcGlobe基础之上进行二次开发,实现了应急疏散路径的生成.并在三维模型GIS系统中实现可视化.通过GIS空间网络分析功能,结合三维展示系统,直观地将最短路径及最佳疏散路径展示出来.本文对在快速救援指挥中分配与管理救援人员,迅速采取措施,加快救援速度,防止发生二次事故,最大程度上降低生命财产损失十分有利,同时也为决策者制定救援方案提供了科学依据. 相似文献
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