基于Radon变换的星载SAR图像窄V尾迹检测     

张晓燕  尤红建  付琨 《测绘科学》2009,34(2)

在Radon变换的基础上,提出了一种在Radon变换域附加检测规则对星载SAR图像中窄V尾迹进行检测的方法。附加的规则由去除短线规则和去除孤立点规则组成,将该方法应用于星载SAR图像中不同表现形式下的窄V尾迹,实验表明,该方法具有一定的普遍适用性。  相似文献   

SAR图像船行尾迹检测的Radon变换和形态学图像处理技术   总被引：19，自引：0，他引：19  

王世庆  金亚秋 《遥感学报》2001,5(4):289-294

该文提出了一种由Radon变换与形态学图像处理技术检测船行尾迹的算法SWDRM（Ship Wake Detection Algorithm based on Radon transformation and Morphologic image processing technology)，算法特点是：在Radon空间进行处理后，得到逆变图像，通过图像后处理，可得到二值图像，以用于尾迹自动检测，对海洋卫星合成孔径雷达（SEASAT SAR）图像及模拟乘性斑点噪声中舰船尾迹进行了检测，结果表明，SWDRM具有很好的鲁棒性，能够适应不同水平的噪声环境，同时对阈值系数和工作窗口宽度的选择范围都比较大，在一定的噪声水平范围，给定阈值系数后，得到近似于恒虚敬率的检测结果，结合图像后处理，可得到二值图像用于自动尾迹检测。  相似文献   

船只衰落尾迹的小波多尺度广义分形特征分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

陶荣华  刘翠华  陈标  许素芹 《测绘科学技术学报》2009,26(3)

船只衰落尾迹遥感图像是弱反差纹理图像,检测强尾迹的方法不具有适用性.基于区域特征统计比较的思想,构建了一种会聚衰落尾迹异常的小波多尺度广义分形特征提取方法.该方法由小波多尺度分解、细节图像融合、多尺度基本特征计算、多尺度分形特征计算和广义分形特征计算等5步骤组成.仿真实验表明,该特征能完整表达尾迹并体现强弱差别,是一种有效的船只衰落尾迹检测技术,具有广泛的应用前景.  相似文献   

基于改进的归一化Hough变换的ASAR图像船只尾迹检测     

巩彪  黄韦艮  陈鹏 《国土资源遥感》2012,(3):33-37

针对先进合成孔径雷达(ASAR)图像中部分船只与其尾迹偏移不大、基本可被认为在一条直线上的特点,利用船只的强反射,提出了一种基于改进的归一化灰度Hough变换的船只尾迹检测方法,修正了变换域中的峰值检测,同时增加了确定尾迹起点和终点的约束条件。实验结果表明,该方法能够比较准确地检测到船只尾迹。  相似文献   

船只衰落尾迹的小波多尺度广义分形特征分析     

陶荣华  刘翠华  陈标  许素芹 《测绘学院学报》2009,(3)

船只衰落尾迹遥感图像是弱反差纹理图像,检测强尾迹的方法不具有适用性。基于区域特征统计比较的思想,构建了一种会聚衰落尾迹异常的小波多尺度广义分形特征提取方法。该方法由小波多尺度分解、细节图像融合、多尺度基本特征计算、多尺度分形特征计算和广义分形特征计算等5步骤组成。仿真实验表明,该特征能完整表达尾迹并体现强弱差别,是一种有效的船只衰落尾迹检测技术,具有广泛的应用前景。  相似文献   

背景复杂下航拍图像的电力线识别算法   总被引：2，自引：0，他引：2  

赵浩程  雷俊峰  王先培  赵乐  田猛  曹文彬  姚鸿泰  蔡兵兵 《测绘通报》2019,(7):28-32

如何从具有复杂背景的无人机航拍图像中完整准确地识别出电力线已成为电力线无人巡检的关键问题之一。本文通过分析航拍图像中电力线的特征,提出了一种复杂背景下电力线检测和识别的新算法。首先对原始图像进行直方图均衡化处理,改善图像的对比度;然后使用由LoG算子改进的边缘绘图-参数自由（EDPF）算法对航拍图像进行边缘检测,滤除背景噪声,并检测出电力线边缘;最后利用Radon变换和先验知识完整提取出图像中的电力线。试验结果表明,本文方法比传统的Canny算子与Hough变换的结合方法、LSD算法的识别准确率更高,识别效果更完整,稳健性更好。  相似文献   

星载SAR图像船舶及航迹检测   总被引：3，自引：0，他引：3  

杨文  孙洪  徐新  徐戈 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(8):682-685

研究了星载SAR图像中船舶目标及其航迹的检测提取方法。通过扩展分形特征检测船舶目标 ,在目标周围运用局部Radon变换检测航迹。实验结果表明 ,本文方法对于静止和运动船舶目标的检测都具有较强的鲁棒性  相似文献   

利用方向性粗糙度特征对SAR图像目标检测的研究   总被引：1，自引：1，他引：0  

胡风明  范学花  杨汝良  商建 《测绘学报》2009,38(3)

从反映纹理信息的粗糙度特征出发,深入研究利用方向性粗糙度特征对SAR图像进行目标检测的方法.方向性粗糙度特征是用指数小波在一个尺度上对检测图像滤波,对特定大小目标用能量关系函数求得各像素点在一个方向上的分形特征.针对MSTAR数据和ADTS数据的SAR图像,确定了用该方法检测目标时的最优参数.分别用方向性粗糙度特征和恒虚警率(CFAR)方法对上述两种不同波段的SAR图像进行目标检测,检测结果表明:方向性粗糙度特征能以更低虚警率检测出全部特定大小的目标,而且目标空间可分辨性好、位置指示准确.  相似文献   

遥感卫星在轨机场变化检测方法   总被引：3，自引：0，他引：3  

肖化超  周诠  张建华 《测绘通报》2015,(1):22-25,38

针对机场飞机变化检测时效性要求高的特点,提出了遥感图像在轨变化检测的方法。该方法利用遥感卫星前后两幅机场图像,通过SURF方法配准并进行仿射变换,然后利用显著目标检测方法缩小目标检测区域,最后利用本文提出的圆周信息匹配方法,将二维图像匹配转换为一维信息检测的问题,实现对飞机的检测。利用前后两轨卫星遥感图像进行了试验,仿真结果表明,配准精度达到1个像素,能准确检测出飞机目标,说明该方法能准确高效地检测出机场飞机变化信息。  相似文献   

一种深度图像障碍物检测新方法   总被引：2，自引：1，他引：1  

王腾  卜乐平  黄忠义 《测绘科学》2017,42(6)

针对传统障碍物检测技术存在的不足,该文将Kinect深度摄像机作为障碍物检测系统的传感器,在Kinect实时三维重建和Meanshift图像分割的理论基础上,提出了一种基于Kinect深度图像的障碍物检测方法,并针对深度图像随机噪声点多的特点,提出了一种改进的高斯滤波算法.分别在不同环境中进行了障碍物检测实验,实验结果表明该文提出的检测算法能准确检测出复杂场景中的障碍物区域,并对光照具有很强的鲁棒性.  相似文献   

旋转和平移不变纹理特征的遥感影像居民地提取   总被引：2，自引：0，他引：2  

王番  芮杰  金飞  杨娜 《测绘科学》2010,35(5):202-204

本文利用Radon变换的小波系数直方图对遥感影像居民地进行提取。首先,通过Radon变换将纹理影像的旋转和平移转化为平移,然后对Radon变换后的影像进行小波变换,最后利用小波系数直方图作为旋转和平移不变特征进行纹理分割。实验结果表明:基于Radon变换的小波系数直方图方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。  相似文献   

一种从ERS-1SAR海洋图像中检测船舶航迹的算法   总被引：7，自引：1，他引：6  

周红建  周宗潭  李相迎  王正志  刘雅浪 《遥感学报》2000,4(1):55-60

简单介绍了船舶航迹的几种模式,分析了单纯运用Ｔａｄｏｎ变换方法检测航迹的４个局限,并针对这些局限提出了一种检测航迹的思想－－先进行斑点噪声的抑制,然后用生理视觉的静态轮廓系统对图像进行处理,最后应用Ｒａｄｏｎ变换的方法来突出航迹的线性特征。我们用ＥＲＳ－１ ＳＡＲ海洋图像进行了测试,结果表明这一方法比单纯应用Ｒａｄｏｎ变换的方法更为前效。  相似文献   

基于Radon和树型小波变换的遥感影像居民地提取     

过林  马莉  叶诗淳 《东北测绘》2012,(1):150-153

针对频域变换的旋转不变纹理特征,提出Radon变换结合树型小波变换的纹理特征提取方法。以Radon变换处理影像将影像纹理的旋转转化成平移信息,对变换后的影像进行非完全树型小波变换。此时可以将能量作为旋转不变纹理特征,但得到的小波系数所携带信息较少,所以本文采用小波系数直方图作为纹理特征。采用此方法对居民地进行提取,实验结果表明利用该方法能得到比较有效稳定的旋转不变纹理特征,并且对不同的中小比例尺遥感影像都有较好的适应性。  相似文献   

Radiometric Correction of Multispectral Images Using Radon Transform     

Priti Tyagi  Udhav Bhosle 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2014,42(1):23-34

Satellite imagery analysis has played a key role in environmental monitoring and modeling over the past few decades. Remotely sensed multitemporal, multisensor data are often required in Earth observation applications. A common problem associated with the use of multisource image data is the gray value differences caused by non-surface factors such as different illumination, atmospheric or sensor conditions. Radiometric corrections serve to remove the effects that alter the spectral characteristics of land features, except for actual changes in ground target, becoming mandatory in multi-sensor, multi-date studies. This paper presents methodology for correction of Landsat TM images in Radon domain. We propose radiometric correction using Radon Transform based regression method. The transform domain method statistically determines correction values based on contrast between spectral properties of various homogeneous areas. TM band 1 is the band most affected by atmospheric scattering whereas TM band 5 is less affected by atmospheric scattering effect. Hence TM Band 5 is taken as the reference image. Results are assessed statistically and compared with results of popular spatial domain Regression Line Method. The application of the methods for vegetation analyses is also shown in this paper. Test results show that the method gives improved results in removal of atmospheric influence.  相似文献   

比值法减少图像融合中光谱的扭曲     

WU Lian-xi    RAO Yue-hui 《测绘学院学报》2008,(5)

针对遥感图像融合Brovey变换法存在颜色失真的现象,提出了一种低通比值融合法。该融合方法首先对高几何分辨率的全色波段进行低通滤波,然后将低分辨率多光谱图像与全色波段图像相乘,再除以滤波后的全色波段图像,便得到融合图像。从辐照的角度证明了该低通比值融合法具备理论基础,并从目视评价、定量分析、分类精度证实了该低通比值融合法优于Brovey变换法。该低通比值融合法是一种能较好地保全低分辨率多光谱图像颜色的融合方法。  相似文献   

基于FAST和SURF的遥感图像自动配准方法   总被引：1，自引：0，他引：1  

李慧  蔺启忠  刘庆杰 《国土资源遥感》2012,(2):28-33

提出了基于加速分割检测特征(features from accelerated segment test,FAST)和加速鲁棒性特征(speeded - up robust features,SURF)的遥感图像自动配准方法.首先对参考图像与待配准图像进行HSI变换和高斯金字塔建立;然后检测并提取FAST角点,计算各角点的SURF描述子,用K-D树匹配搜索策略得到2幅图像的匹配点对;再使用最小二乘迭代法剔除错误匹配点并拟合几何变换系数;最后执行几何变换,得到配准后的图像.将该方法分别与基于SURF自动配准方法和ENVI软件中自动获取配准点的方法进行对比实验,结果表明,利用该方法能够获得更多的匹配点对,具有更高的几何配准精度,但在尺度不变性方面略逊于SURF算法.  相似文献