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1.
针对高分辨率遥感影像场景复杂,现有的目标识别算法检测率较低且速度较慢的问题,提出了一种改进的RFB Net模型。算法在RFB Net模型的基础上构建特征金字塔网络,融合高层语义信息和低层特征信息,提高了网络识别能力。为验证该算法性能,以遥感影像中飞机目标为例进行了实验验证。以油罐和立交桥目标为例,对该算法的推广性进行了实验验证。结果表明,改进的RFB Net模型在遥感影像目标识别中精度较高、速度较快,且具有较好的推广性。  相似文献   
2.
提出利用慢特征分析的特征级多尺度融合的方法。首先对两时相影像分别进行多尺度分割,并与原始影像共同构成多尺度特征集;其次对特征集进行迭代慢特征变换,增大变化区域与未变化区域的可分性;最后通过K-means聚类完成变化区域与未变化区域的分割,得到二值变化检测结果。通过两组北京地区的多光谱影像实验发现,该方法具有更高的精度和自动化程度。  相似文献   
3.
纹理主方向的遥感影像居民地提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
金飞  张占睦  芮杰 《测绘科学》2010,35(4):139-141
本文研究利用基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地进行提取。首先,通过傅立叶变换把遥感影像变换到频率域,然后利用Hough变换找出遥感影像的主纹理方向,进而把影像主纹理方向旋转至水平,最后利用灰度共生矩阵方法进行纹理分割。实验结果表明:基于傅立叶变换和Hough变换的灰度共生矩阵方法对遥感影像居民地有较好的提取结果。  相似文献   
4.
CAWS1000-GWS型自动梯度观测系统广泛应用于边界层气象观测、通量观测、风能资源详查以及农业气象、环境评价观测等领域。针对该系统的日常维护提出建议,并对系统常见的故障进行分析和归纳总结,给出故障排除方法。  相似文献   
5.
<正>优秀的居住环境是一个涉及多个维度的系统工程,设计团队将这个系统工程划分为城市尺度、邻里组团尺度、套型建筑尺度三个尺度层级的问题进行思考,并依据问题的尺度分层综合进行居住空间的营造,最终实现全尺度完整的优秀居住空间设计方案。  相似文献   
6.
全色图像和多光谱图像由于光谱和空间尺度上的差异,融合结果容易出现光谱失真或空间失真。如何同时实现两个尺度上的对齐,是提高融合效果的关键。传统的SFIM(Smoothing Filter-based Intensity Modulation)遥感图像融合方法可以保证光谱尺度上的一致,但在衡量空间尺度一致上还不够精确。针对此问题,本文提出了一种基于局部方差互信息的空间尺度对齐方法,并在平均梯度一致性的约束下进一步改进SFIM方法。该方法首先对多光谱各波段线性拟合生成多光谱强度图像,并对高分辨率全色图像进行高斯低通滤波,改变滤波参数循环计算2幅图像的局部方差图像间的互信息,当互信息最大时,高斯滤波参数为最佳滤波估计参数;然后,用该高斯滤波器卷积高分辨率全色图像,得到与多光谱图像空间尺度一致的低分辨率全色图像;之后,高低分辨率全色图像间比值处理得到细节图像,以高分辨率全色图像平均梯度为基准,引入调节系数控制细节图像的注入量;最后,细节图像、调节系数与多光谱图像相乘得到融合图像。为验证本文方法的有效性,在IKONOS和Quickbird两种数据集的植被区、建筑区和混合区3个不同场景六组图像开展融...  相似文献   
7.
金飞  官恺  刘智  韩佳容  芮杰  李庆高 《测绘学报》2022,51(3):426-436
随着人工智能的发展,基于深度学习的有监督密集匹配方法在虚拟、室内及驾驶等近景数据集上取得了不错的表现。针对航空影像密集匹配标签数据获取困难的问题,本文在无监督密集匹配框架下,借鉴多个有监督网络结构,分别在航空影像数据集和作为参照的近景数据集上测试了匹配精度,实现了网络结构模块与精度关系的定性分析,为进一步探索深度学习在测绘领域的实用化提供了重要的参考。试验在相同损失函数条件下,分别采用DispNetS、DispNetC、iResNet、GCNet、PSMNetB及PSMNetS网络结构进行测试。经分析,得出如下结论:①测试的网络结构中,PSMNetS在航空影像数据集和近景数据集上表现稳定,且精度最高,训练整体耗时少,具有实用化的潜力;②在监督方法中效果更好的网络结构在无监督方法中效果不一定更好,其精度不仅取决于网络自身的匹配能力,同时也依赖于网络与损失函数的兼容性;③孪生网络模块、相关信息融合模块、金字塔池化模块和堆叠沙漏模块与无监督损失函数兼容性良好,可提升网络精度,而iResNet的图像重构迭代精化模块与重构损失函数重复约束,会产生“负优化”的作用。  相似文献   
8.
金飞  王番  刘智  芮杰 《测绘科学》2013,38(3):125-127
利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时,所提取的水域边界精确度严重依赖于搜索窗口的大小。本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因,对方法进行针对性的改进:依据邻域各像素点与种子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值,以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取。实验结果表明:基于改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果,提取精度较之改进前有明显改善。  相似文献   
9.
重金属工业污染场地固化/稳定处理研究进展   总被引:11,自引:0,他引:11  
杜延军  金飞  刘松玉  陈蕾  张帆 《岩土力学》2011,32(1):116-124
目前在发达国家,固化/稳定处理技术已被广泛应用在重金属工业污染场地的修复工程中,而在国内则不多见。通过文献回顾,对重金属-土-胶结物的相互作用机制进行了综述,对比了各种标准淋滤试验参数,总结了国内外对固化重金属污染土性能的评价标准。同时论述了固化污染土的无侧限抗压强度的影响因素,并归纳了有关固化污染土溶出特性、耐久性及长期性状的国内外研究成果。针对国内已有研究现状,建议在制定国内重金属工业污染土修复技术标准时,需要明确固化污染土的最小强度要求,并制定相应的动态和半动态淋滤试验规范。  相似文献   
10.
为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC (直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。  相似文献   
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