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1994年1月至2000年12月北京地区若干社区脑卒中发病人数与同期气象资料分析结果表明：北京地区脑卒中发病有明显的季节性，冬春季高发，夏秋季低发；出血性脑卒中发病是春秋季高发，夏季低发；缺血性脑卒中发病是夏季高，秋季低。脑卒中发病与气温、气压和相对湿度有密切关系；寒冷与高温，气温、气压的剧烈变化等，可能是诱发脑卒中的重要气象因素。 相似文献
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急性脑血管病发病与气象因素的关系 总被引：4，自引：0，他引：4
着重分析泰安地区１９８８—１９９５年间１５５３例急性脑血管病患者发病与气温、气压、相对湿度等气象因素的关系。研究认为,脑出血多在气温下降、气压上升时发病人数较多;脑血栓形成发病多见于气温下降、相对湿度上升时;蛛网膜下腔出血发病与气象变化无明显关系。结果提醒：当气象要素发生突变时应注意预防急性脑血管病的发生。 相似文献
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通过收集兰州市2010-2013年每日脑卒中发病资料,结合同一时间段的气象资料,利用分布滞后非线性模型分析气温与人群脑卒中发病的关联性,分析不同气温和不同滞后天数对脑卒中发病可能的影响。结果表明脑卒中发病与气象因素关系密切,气象因素与脑卒中病例数据的相关分析表明兰州市脑卒中每日发病人数与气温、气压和相对湿度均存在相关性,气温在不同滞后日与脑卒中的关联呈非线性,不同类型脑卒中与气温的关联强度存在差异。对于脑出血患者而言,低温在当天就表现出危害效应,随后发病风险不断增加,滞后2～3 d时达到最大,可持续至低温发生后的第30天。脑梗塞的发病过程与脑出血存在一定差异,高温和低温均会引起发病风险增大,并且气温效应在当天就能发生,在滞后3～5 d内最强。低温对女性或者19～64岁者的影响更大,而高温对≥65岁者的影响更大;低温对不同类型脑卒中发病均有影响,高温仅对缺血性脑卒中发病有影响。气温对不同年龄、性别人群的脑卒中发病影响存在差异,对不同类型的脑卒中发病影响也有所不同。气温是作为外因通过影响机体功能而致人发病的。 相似文献
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阿勒泰地区死亡病例与气象要素关系初步分析 总被引：2，自引：1，他引：2
对阿勒泰地区急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析，结果表明逐月、逐季死亡人数与同期平均气温、最高气温、最低气温、平均气压、日照时数的相关关系较好。影响脑血管疾病逐月死亡人数的主要气象因子为气压，呈正相关，影响呼吸系统疾病逐月死亡人数的主要的气象因子为气温，呈负相关，所有回归方程都反映出冬季与气温呈负相关，气压呈正相关，夏季与气温呈正相关，气压呈负相关，即温度低、气压高的冬季和温度高、气压低的夏季死亡人数相对较多。 相似文献
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基于2014—2016年京津冀地区学龄前儿童流感发病人数和气象观测数据,研究了学龄前儿童流感发病与单个气象要素以及综合气象条件的关系,结果表明:该地区学龄前儿童流感发病人数与一周以内的气温、相对湿度、气压和综合气象条件指标—大气环境人体感知度（BPWI）存在显著线性相关。大气环境人体感知度与学龄前儿童流感具有更稳定的暴露-反应关系:当BPWI≤?11或0≤BPWI<10 时,随着BPWI减小,流感发病风险增大。气压是另一个显著影响流感发病的气象要素:当本站气压>905 hPa,随着气压的升高,流感发病人数增多;当本站气压达到1007 hPa时,流感发病风险达到峰值。在厘清暴露-反应关系的基础上,采用机器学习方法进行预报建模,发现超前3天的BPWI对流感发病人数贡献最大。通过历史回报检验,得到了较好的学龄前儿童流感发病回报效果,为流感的分类人群干预提供了预报依据和科学参考。 相似文献
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脑卒中疾病发生的气象条件分析及对其发病人数的预测 总被引：7，自引：0，他引：7
通过对黄石市中心医院1994-1998年连续五年来脑卒中疾病患者常规资料的分析。揭示了该市脑卒中患者群体的发病规律及其与气温要素的密切关系；同时用多元逐步回归的方法建立了该病的发病人数同气象因子的关系方程；并且认为；通过对气象因子预报可以预测脑卒中疾病的发病人数，对预防脑卒中中疾病的发生有一定作用。同时也能为医疗卫生部门根据天气的变化安排工作提供客观参考依据。 相似文献
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通过对2001～2002年南宁市2个最大医院呼吸道疾病39305例门诊资料进行小波分析，得出各种疾病发病人数均存在5～7天的周期。将呼吸道疾病发病人数和同期气象要素、大气污染物浓度资料进行相关分析，结果表明，呼吸道疾病发病人数与气温、气压、湿度密切相关，同时与大气污染物SO2、NO2、PM10浓度也密切相关。利用最优子集方法，按不同季节建立呼吸道疾病下周逐日发病人数预测方程，2004年1月支气管炎发病人数预报值与实际值相对误差为16．43％，2004年4月未来1～2天呼吸道疾病发病人数预报值对天气变化的敏感性与实际值基本一致。 相似文献
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急性心肌梗塞与气象要素及时间关系的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
本文对285例(其中201例有准确发病时间记载)急性心肌梗塞发病时辰、季节、气温、气压进行调查统计,发现其发病与季节、气温、气压有关.一年中发病高峰在元、12月,发病时辰在18-23时. 相似文献
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探讨分析气温对细菌性痢疾发病的影响及其滞后效应。通过收集嘉峪关市2008-2013年每日细菌性痢疾发病资料,结合同一时间段的气象资料,利用分布滞后非线性模型分析气温与人群细菌性痢疾发病的关联性,分析不同气温和不同滞后天数对细菌性痢疾发病可能的影响。结果表明细菌性痢疾发病与气象因素关系密切,发病高峰一般出现在每年6-8月,对气象因素与细菌性痢疾病例数据做相关分析,表明嘉峪关市细菌性痢疾每日发病人数与气温、气压和降水量均存在相关性,嘉峪关市日平均气温对不同性别、不同年龄人群暴露效应曲线为J型和U型,气温对细菌性痢疾日发病存在明显的滞后效应,在暴露当天出现,女性2~3 d达到峰值,男性3~5 d达到峰值。气温对细菌性痢疾发病的效应中,女性所受的高温效应大于男性,高温效应随着年龄的增长而增大。气象因素在嘉峪关市细菌性痢疾的发生和发展中发挥重要作用,细菌性痢疾发病受到多种气象因子共同作用的影响,但首要影响因素是高温。气温对细菌性痢疾发病不是直接作用,而是通过影响细菌性痢疾发病的各个环节(居民生活习惯、传播途径与易感人群自身体质),间接影响细菌性痢疾在人群中的分布。 相似文献
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癌症死亡的气象影响因素探讨 总被引：2，自引：1，他引：1
采用广西南宁1991～2003年13年癌症死亡数据及同期气象资料,分析癌症死亡与气象条件的关系。分析表明气象条件对癌症死亡确实有一定的影响：紫外线辐射强度偏强时癌症死亡人数明显偏多;肺癌死亡率随气温升高而增大,而肝癌死亡率随气温升高而降低,肺癌受气温的影响比肝癌大;各种癌症死亡人数均与气压呈反相关。部分分析结论与国外在本领域研究的结果一致。 相似文献
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采用1999—2008年德州市人民医院高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响较小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。 相似文献
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Weather conditions of hypertension incidence and its forecast model in Dezhou, Shandong province 
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下载免费PDF全文 采用1999-2008年德州市人民医院的高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响很小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。 相似文献
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吉林省心脑血管疾病与气象条件关系分析和预报研究 总被引：4，自引：1，他引：3
利用吉林省部分地区医院病例资料及气象资料,分析了吉林省心脑血管疾病与气象条件的关系。结果发现:心脑血管疾病的复发、加重与气象条件有一定的关系,但不同的患者对天气变化的敏感性有一定的差异。在各种天气条件中,以气压低、感觉闷热的影响最为显著,确认率达74%。不论冬半年还是夏半年,长春市气压和气温的大幅变化都易引起冠心病复发,较大幅度的气压升高、气温下降对脑出血、脑梗塞不利,高血压主要与气压的波动、相对湿度关系较为密切。辽源市心脑血管疾病在日平均气温和极端气温下降、气压上升时发病人数增加。气象要素影响心脑血管疾病的机理分析表明:高温、高湿天气将造成心排出量增加,心功能减弱,心排血量降低;强降温将导致人体内的肾上腺素水平上升,从而造成心律加快,血压升高,同时寒冷刺激可使交感神经过度兴奋,诱发冠状动脉痉挛甚至心肌梗死。最后,建立了长春市和辽源市医疗气象预报模型。 相似文献
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呼吸系统疾病对儿童的身体健康有极大影响,其发生与气象条件有密切关系。为探讨秦皇岛地区气象条件对儿童下呼吸道疾病的影响,预测就诊人数,为医疗气象服务提供新方法,利用秦皇岛地区2015-2016年儿童下呼吸道疾病就诊人数资料和同期气象资料,分别使用逐步回归分析和BP人工神经网络建立儿童下呼吸道疾病就诊人数预测模型,并对预测效果进行评价。结果表明,气象条件对儿童下呼吸道疾病的发生有显著影响,特别是阶段性天气变化与气候异常对就诊人数影响较大。就诊人数与气温及平均相对湿度呈负相关关系,与气压、风速及前72 h气温变幅呈正相关关系,与气温相关性最好,与气压、平均相对湿度相关性次之。逐步回归法与BP人工神经网络模型的预测准确率分别为72.75%、76.30%。2种预测模型中,BP人工神经网络模型的整体表现更为出色。 相似文献
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《干旱气象》2017,(1)
哮喘是儿童常见的呼吸道慢性炎症疾病,且受天气影响容易复发。为探讨气温对儿童哮喘的影响,提供分众化、针对性的预报服务,采用基于时间序列半参数广义相加模型(GAM),在控制时间趋势、气压、相对湿度等混杂因素影响后,分析2012—2014年石家庄地区气温与0—14岁儿童哮喘就诊人数的暴露—反应关系。结果发现:石家庄儿童哮喘高发年龄为0—6岁(婴幼儿),占76.5%;男性儿童占70.2%,明显多于女性;儿童哮喘就诊总人数冬季最多,其次是春秋季节转换时期,夏季最少;不同年龄段儿童哮喘表现特征有所不同:0—6岁的婴幼儿哮喘受寒冷影响更明显,7—14岁少儿哮喘对炎热反应敏感;日平均气温(T)对儿童哮喘就诊人数的影响指标为:当2.9℃T≤12.8℃时,T每上升1℃,儿童哮喘发病就诊总人数将增加3‰;男、女不同性别的儿童哮喘受气温影响没有明显差异;0—6岁婴幼儿、7—14岁少儿哮喘受气温的影响不同:当1.7℃T≤14.5℃和T21.0℃时,随着T每上升1℃,7—14岁少儿哮喘发病就诊人数将增加5‰和4‰,对气温的敏感性高于0—6岁的婴幼儿。 相似文献