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通过对玉林地区的荔枝、龙眼气候优势、开发障碍和开发前景问题的分析，就如何趋利避害，发展荔枝、龙眼的生产提出了相应的对策。 相似文献
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论玉林地区发展龙眼,荔枝生产的自然资源优势 总被引：3，自引：1，他引：2
龙眼,荔枝是广西南亚热带地区名优水果,其树体越冬,花芽分化,开花座果对气候条件要求严格,通过龙眼,荔枝主要气候生态特性和玉林地区发展龙眼,荔枝生产的自然资源优势的分析,提供了玉林地区龙眼,荔枝可持续发展的对策。 相似文献
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气象因子对荔枝和龙眼花芽分化和发育影响的探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
根据多年荔枝龙眼生产和实践,分析影响荔枝龙眼花芽分化和花穗发育与相应的气象因子之间的关系,提出适合荔枝龙眼花芽分化发育的温度、降雨量、日照时数和关键时段,提醒人们在促进花芽分化和发育期间应注意的事项和采取的有效措施。 相似文献
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气象因子对荔枝和龙眼花芽分化和发育影响的探讨 总被引：11，自引：1，他引：11
根据多年荔枝龙眼生产和实践，分析影响荔枝龙眼花芽分化和花穗发育与相应的气象因子之间的关系，提出适合荔枝龙眼花芽分化发育的温度、降雨量、日照时数和关键时段，提醒人们在促进花芽分化和发育期间应注意的事项和采取的有效措施。 相似文献
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2005年影响钦州市荔枝、龙眼产量的气象条件分析 总被引：4，自引：1，他引：4
通过对2004-2005年度钦州市荔枝、龙眼整个发育期的农业气象条件进行诊断分析，得出2005年钦州市荔枝减产的主要原因是：严重的春旱导致花穗不能抽出或花穗弱、花质差；谢花后，久旱遇雨造成异常落果；中迟熟荔枝幼果期遇高温干旱天气，导致生理缺水，造成严重落果，早熟品种“三月红”则出现了罕见的高温逼熟现象；果实膨大期，突遇大雨，暴雨造成裂果；而龙眼的开花授粉期比荔枝迟，避过了不良天气的影响，因而龙眼获得了增产。 相似文献
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1993,1996年广西龙眼荔枝大幅度减产的农业气象因素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
１９９３、１９９６年九十年代广西龙眼荔枝大面积、大幅度减产的特殊年份、气象资料分析表明，花芽分化期高温和花芽分化、花序生育初期受霜冻影响是导致１９９３年减产的主要原因；１９９６年春节期间的平流灾害天气是造成当年龙眼荔枝花序枯死而发生大幅度减产的直接原因。 相似文献
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2008年初极端寒冷天气对荔枝龙眼成花的利弊分析 总被引：4，自引：1，他引：3
2008年初玉林市出现了一次与历史同期相比持续时间最长,平均温度最低、日照时数最少、总降水量居历史第二位的极端寒冷天气过程。通过对2008年1~4月份荔枝龙眼的观测和调查资料进行分析后发现,这次阴冷无霜的天气过程对荔枝龙眼的成花是既有利,也有弊,但总体上是弊大于利。因为持续长时间的低温和日照严重不足既抑制了冬梢,也抑制了花芽分化,最终导致了成花率明显偏低、花质差、雌花比率低、花期短等不良后果。鉴于这次罕见的极端寒冷天气对荔枝龙眼成花的影响,今后应从提高中长期天气预报准确率和栽培管理技术等方面来做好应对全球气候变暖背景下极端气象灾害的防御工作。 相似文献
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通过对1999年12月21～28日,广西出现的严重霜冻、冰冻天气过程环流特征的演变、气象要素的变化、数值预报产品的分析,得到造成这次严重霜冻、冰冻天气的主要原因是：地面气压高、露点温度特低、相对湿度小、辐射降温明显。 相似文献
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通过对桂南14个气象站附近的荔枝等果树在1999年12月下旬严重霜冻中的受害状况的分析,得出荔枝等果树的霜冻低温指标。并根据地形对霜冻低温的影响,对喜温果树避寒种植环境的选择进行了探讨。 相似文献
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分析广西春季低温阴雨周期性及其QBO特征,太阳黑子相对数、厄尔尼诺事件与广西春季低温阴雨的关系,以及广西春季低温阴雨前期500hPa环流的演变特征,得出:(1)广西低温阴雨天气具有准2a周期.(2)在太阳黑子暴发年,破坏了低温阴雨的准2a周期振荡,全区低温阴雨结束期为偏早趋势;在太阳黑子相对数低值年,广西低温阴雨天气的变化存在22a左右的周期.(3)受东传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏迟,总日数偏多.西传型厄尔尼诺事件的影响,全区大部低温阴雨结束期偏早,总日数偏少,无全区性结束期偏迟,总日数偏多的年份.(4)广西春季低温阴雨前期500hPa环流演变具有较明显的持续性.建立了低温阴雨天气预测概念模型. 相似文献
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2004年玉林市龙眼花多果少的气象成因及对策 总被引：1，自引：1，他引：0
通过对2003/2004年度玉林市龙眼秋梢抽生期～开花着果期的农业气象条件进行诊断分析,得出2004年花多果少的主要原因是:2003年入秋以来,玉林市出现了历史上少有的秋、冬、春连旱,冬季和早春比较寒冷,在干旱和寒冷的双重作用下,有利于控制冬梢和促进花芽分化和抑制抽"冲梢"现象发生,普遍成花良好;但开花着果期却遭受了长时间阴雨天气和较剧列的温度波动,导致大量的落果。 相似文献
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影响人工站与自动站水汽压差值原因探究 总被引：1，自引：0，他引：1
为探究人工观测气象站与自动站水汽压差值产生原因,利用全国134个1年的基准气象观测站逐时气压、干球气温、湿球温度等资料,分别采用人工站和自动站水汽压计算公式,模拟了本站气压、干球温度、湿球温度、自动站气温、相对湿度等要素产生一增量时,水汽压所对应变化量随各要素的变化规律,并分析了影响水汽压差值与其主导因子定量关系。通过实际观测资料的数据模拟分析,气压和干球温度的系统误差对人工与自动观测站的水汽压差值影响很小,而自动站的相对湿度和气温对水汽压差值影响较大,其中相对湿度的影响最明显。当自动站的相对湿度或气温的系统误差为一固定值时,水汽压差值变化幅度随气温大小变化,气温越高,水汽压差值越大。 相似文献
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全球区域同化预报系统的使用及其数值模拟 总被引：7，自引：3，他引：4
介绍了中国气象科学研究院数值预报中心自主开发的GRAPESV2.1数值模式运行步骤,并利用该模式对2005年5月1日06～07时在江西南昌市区出现的30mm/h强降水过程,进行了数值模拟和诊断分析。结果发现,北方干冷空气南下,到达30°N附近后,与南方暖湿空气在南昌市区上空低层形成交汇,促使暖湿空气沿着锋面迅速抬升凝结,触发不稳定能量的释放,是造成南昌强降水产生的主要原因;GRAPES模式能很好地模拟出高低空环流形势场特征和主要天气系统,能提供较准确的高分辨率诊断分析资料。 相似文献
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利用1971—2010年NCEP/NCAR逐日再分析资料,对中亚低涡的活动规律及不同移动路径对新疆天气的影响进行分析。结果表明:40年共出现305次中亚低涡过程,低涡成熟期维持日数共1166 d;中亚低涡随纬度分布有两个高频活动区域:47.5°~55°N (北涡) 和35°~47.5°N (南涡),北涡表现出明显的季节变化,夏季所占比例最大为52%,而南涡活动四季差别不明显。中亚低涡的成熟期生命史2~3 d占56%,4~5 d占27.5%,5 d以上占16.5%。低涡活动具有明显的月、季节、年际和年代际变化,且呈显著的年代际增加趋势。南、北涡均出现东北、偏东和东南向移动路径,并影响新疆不同区域的天气。中亚低涡可造成新疆出现低温大风天气 (干涡) 和强降水天气 (湿涡),干涡占60%,且季节分布比较均匀;湿涡占40%,季节分布差异大,其中,夏季最多占57%,秋、春季次之。 相似文献
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