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利用最大形状恢复力可达７００ＭＰａ的钛镍形状记忆合金研制了一种新型的静态破岩机．这种破岩机由预压过的钛镍合金棒和一对双层楔形钢板构成，它除了加热装置外无需其它辅助设施。为了研究该破岩机的性能，用花岗岩和混凝土试件进行了室内试验并以位移非连续法（ＤＤＭ）完成了数值计算分析。结果证明，该破岩机性能良好并可控制裂纹的起始和扩展方向。 相似文献
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论述了旋挖钻机多功能应用的必要性、多功能设计思路及方案,并对各功能配置及应用做了介绍。通过旋挖钻机的多功能设计,可大大拓展旋挖钻机的使用范围,降低用户设备购置成本,提高成孔质量,满足环保要求。 相似文献
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岩爆分类的支持向量机方法 总被引：14，自引：0，他引：14
针对岩爆分类问题,提出了基于支持向量机的分类方法。通过对影响岩爆因素的分析,运用支持向量机理论建立岩爆类别的支持向量机模型。结果表明,基于支持向量机的岩爆分类方法具有较高的准确率,该方法是科学可行的,具有广泛的应用前景。 相似文献
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通过结合德国宝峨BG-15型旋挖钻机在广东中海壳牌南海石化输油码头嵌岩桩工程和三一重工SR-200型、北京经纬巨力ZY-200型旋挖钻机在西安市大兴路立交桥梁工程S1标桩基工程中的施工应用情况，分析并与传统的钻进工艺相比，旋挖钻机在工艺、性能、经济和环境保护方面的优势，并就施工中常见问题及解决方法进行了总结，以使旋挖钻机能更好地发挥其优势。 相似文献
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该文详尽介绍了日本ISEKI公司制造的顶管机系统、性能以及部分工作原理，这有助于国内技术人员在顶管项目施工前对顶管机的选型。 相似文献
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在分析旋挖钻机研制的首期市场目标和国外旋挖钻机特点的基础上，对国产钻机研制的选型、主要工艺技术参数及井下工器具配套提出了几点意见。 相似文献
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河北平原水资源十分紧缺,由于大量开采地下水,造成地下水水位不断下降,对机泵合理配套及机井综合效益的正常发挥影响很大,致使机泵井工作环境恶化,引起单井出水量衰减,灌溉效益降低,机泵井报废以及提水动力加大,耗能增加等,这是地下水开发利用过程中值得注意的问题。本文对 相似文献
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支持向量机在遥感数据分类中的应用新进展 总被引：6，自引：0，他引：6
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,它通过解算最优化问题,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,从而解决复杂数据的分类及回归问题.随着应用面的不断扩大,支持向量机在遥感领域也得到了广泛关注.该算法已经成功的应用于遥感数据的土地覆盖、土地利用分类,多时相遥感数据的变化检测,多源遥感数据信息融合等,并且在高光谱遥感数据处理中得到了广泛应用.综述了支持向量机算法在遥感数据分类中的应用.首先对支持向量机的理论进行简要介绍,进而综述了该算法在不同遥感问题中的应用进展,最后阐述了新型支持向量机算法的发展以及在遥感中的应用. 相似文献
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阐述了研制YBG系列液压拔管机的意义及关键技术;简要介绍了YBG系列液压拔管机的用途、工作原理、结构特点和主要技术参数;在此基础上,着重强调了在使用液压拔管机的过程中应注意的关键环节。 相似文献
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根据上海合流污水二期工程１．１标所处的地理位置和土质条件等情况。自行研制开发泥水加压平衡顶管机。本文从工程的条件以及泥水加压平衡顶管的发展史、泥水加压顶管机与其它顶管的比较等了开发泥水加压平衡顶管机的必要性,叙述了沁比加压平衡顶管的优缺点,着重叙述了泥水加压平衡顶管的工法系统、设计特点、主要性能、技术参数系统控制及监控等。详细说明了泥水加压平衡顶管机结构特点和工作原理,泥水系统的设计。 相似文献
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对旋挖钻机、转盘钻机各自特点和施工成本进行对比分析,提出组合施工方法设想,并通过工程实例得到成功实践,为以后类似工程提供借鉴。客观地提出了旋挖钻机的使用条件和面临的问题。 相似文献
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由黄金或铂金制成的空心圆珠和橄榄形珠是一种很常用的首饰件,传统的加工方式中工人的劳动强度大,加工效率低,产品质量受制于工人技术熟练程度;机械式加工设备体积大而笨重,结构复杂,维修麻烦,成本高。为了解决消费市场和首饰加工企业对产品制作质量要求的不断提高与实际生产智能化程度较低之间的矛盾,笔者研制了自动锤珠机。本文基于自主研发的珠形首饰件自动冲压设备,介绍了珠形贵金属首饰件的加工原理与工艺流程,具体分析了冲压成型的加工工序,提取了最优化的加工动作模式,并设计了等效实现机构。最终笔者采用较为先进的自动控制技术实现了自动锤珠机的机械结构设计、电控系统的层次结构分析和搭建,以及控制程序的植入,完成了自动锤珠机的实体总装,充分显示了研究方案的可行性和实用价值。 相似文献
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支持向量机是基于结构风险最小化原理的机器学习技术,在广泛收集金属矿山采空区失稳塌陷时间资料的基础上,建立了基于支持向量机的采空区稳定时间的预计模型。通过对采空区稳定时间测试样本的预测研究表明,用支持向量机来预计采空区的稳定时间是可行的。 相似文献
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加权支持向量回归机及其在水质预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法。本文对用于回归估计的标准支持向量机加以改进，提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法，针对各样本重要性的差异，给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重，并利用加权支持向量回归机的理论及其算法构建水质预测模型。实验结果表明，该方法对水质具有较好的预测效果。 相似文献
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围岩的破坏受到多种因素的影响,并且各破坏模式之间没有明显的界限,因此其破坏模式的识别是一种模糊、非线性、小样本、高维数的模式识别问题。支持向量机（SVM）是最近发展起来的一种新机器学习技术,已在模式识别领域有很多成功地应用。基于支持向量机的思想,提出了围岩破坏模式识别的支持向量机方法,很好地表达了围岩破坏模式与其影响因素之间的复杂非线性关系。具体算例表明,该方法是可行的,具有一定的准确性。 相似文献