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椭球面在球面上描写的探讨和应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对椭球面在球面上的描写,作了进一步的探讨,发现并证明了三个特点:1.不论变形条件是等角的、等距离的或等面积的,其投影常数除积分常量外,都是相同的。2.不论变形条件如何,纬线上的投影长度比在一定宽度的纬度带内可视为一致。3.在一定宽度的纬度带内,按上述三种变形条件导出的投影公式分别算得的同一点的球面纬度和球面经差,几乎完全相等。根据上述的论点,在实用上可以按不同的精度要求,算出纬度带的宽度,该带内对双重投影法中两次描写的变形条件必须一致的规定,可以不予考虑,以便利用球面作为计算的过渡站来简化椭球面上或地(海)图上某些复杂计算。并着重探讨了用于海图方面的纬度带宽度,提出了在一定宽度的纬度带内,大地距离可看作球面距离,大地方位角可看作球面方位角的论点以及把海图的墨卡托投影改正为球面墨卡托投影,以便将球面上的计算结果不经反描写的换算就能直接记入海图的论点,为海图上加绘各种等值线提供了有利条件。最后提出了本法则应用于高斯-克吕格投影及其换带的计算、不同投影坐标之间的直接换算以及海图上加绘双曲线格网等实例。 相似文献
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为了解决斜日晷投影中椭球面不能直接描写于平面的问题,本文提出了一种比较合适的双重投影法,把椭球面按地心纬度法描写于球面,并用切点上的动径作为球半径,以提高制图精度。同时,本文讨论了在弧长小于2°时大圆弧与相应大地线的比较,证实了应用该双重投影法时它的长度变形最小。本法则也可考虑应用于其它大、中比例尺斜投影的制图。 相似文献
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为解决传统球面高斯投影公式在极点处的奇异问题,通过引入余纬度对原有投影公式进行改进,推导了极区高斯投影非奇异公式;基于该公式推导了极区经纬线投影方程,并结合日晷投影进行长度变形及子午线偏移角分析。结果表明,在余纬度很小时,高斯投影与日晷投影非常接近,即其经纬网与日晷投影近似;在极圈内高斯投影长度变形小于日晷投影,其经线与日晷投影经线的最大偏移角为2.4688°,而在纬度80°以上,最大偏移角为0.4386°。极区非奇异高斯投影公式满足了极区内连续投影的需求,可为极区海图绘制提供理论依据。 相似文献
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借助具有强大符号运算功能的计算机代数系统Mathematica,推导了地图投影学中等距离纬度、等角纬度、等面积纬度与地心纬度之间的正反解直接展开式,并将式中的系数统一表示成关于椭圆偏心率e和椭球第三扁率n的幂级数形式。与以往反解方法不同的是,采用符号迭代法进行以地心纬度为变量的等距离纬度、等角纬度、等面积纬度的反解,并使用最大差异值作为衡量精度的标准。算例分析表明,以地心纬度为变量的常用纬度展开式在结构和形式上与以大地纬度为变量的辅助纬度保持一致,基于第三扁率n的幂级数表达式具有更紧凑的形式和更好的收敛性,其直接展开式的精度分别优于(1×10-8)″和(1×10-10)″,可以满足大地测量和地图投影精密计算的需要。 相似文献
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提出了一种用于Stokes积分和Hotine积分直接离散求和的快速算法。该算法将积分核表达为计算点纬度、流动点纬度和两点间经度差的函数,充分利用核函数的对称性,相同纬度的所有计算点只需计算一组核函数,计算次数远少于普通离散求和。基于EGM2008地球重力位模型的模拟实验表明,快速算法的计算效率远高于普通算法,有效解决了离散求和计算速度太慢的数值问题,且保留了球面积分的特性,可取代一维FFT用于计算Stokes积分和Hotine积分。 相似文献
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在墨卡托海图上,经常需要量算某段海岸线的长度和某一海区的面积。墨卡托投影是等角圆柱投影,其长度变形仅是纬度的函数,设海图上某一曲线的微分长度为ds‘,相应的实地长度为ds,则其投影长度比μ=ds‘/ds=m=n=r0/r式中m、n分别为经线长度比和纬线长度比,r0为基准纬圈半径,r为任一纬圈半径。r=acosψ/√1-e^2sin^2ψ式中a为椭一示长关径,e为椭球第一偏心率。 相似文献
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GIS空间目标的广义Hausdorff距离模型 总被引:4,自引:0,他引:4
分析了GIS中常用的空间距离度量及其存在的问题,这些距离度量没有顾及空间目标的整体形状、位置分布等特征。基于此,引入了Hausdorff距离的概念,给出了Hausdorff距离的计算方法,分析指出了Hausdorff距离容易受空间目标局部几何形状的影响。进而从统计学的角度分析了现有的距离度量并不能有效地表达空间目标间距离的整体分布,并提出了一种广义Hausdorff距离模型,这种距离模型能够度量空间目标间距离分布的中心趋势和离散度。实际算例证明了此模型在GIS环境下的实现方法。 相似文献
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测程是全站仪重要技术指标之一,本文从相位式测距仪的测程公式出发,探讨了在短基线或短距离上进行测程检测的原理和方法,为中、长程全站仪的测程检验提供了可能性。这种检验方法是在短基线或短距离上用改变反射镜有效面积进行测程实验,操作简单方便,结果可靠。利用本文研究成果可以算出任意棱镜组合所对应的测程,这样可更合理地使用棱镜,以便减少仪器幅相误差的影响,提高测程精度。 相似文献
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一种基于双重距离的空间聚类方法 总被引:10,自引:1,他引:9
传统聚类方法大都是基于空间位置或非空间属性的相似性来进行聚类,分裂了空间要素固有的二重特性,从而导致了许多实际应用中空间聚类结果难以同时满足空间位置毗邻和非空间属性相近。然而,兼顾两者特性的空间聚类方法又存在算法复杂、结果不确定以及不易扩展等问题。为此,本文通过引入直接可达和相连概念,提出了一种基于双重距离的空间聚类方法,并给出了基于双重距离空间聚类的算法,分析了算法的复杂度。通过实验进一步验证了基于双重距离空间聚类算法不仅能发现任意形状的类簇,而且具有很好的抗噪性。 相似文献
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对长沙市某医院2016年1~3月份的就诊患者地址数据进行地理编码及可视化处理,采用欧式距离、曼哈顿距离、道路距离、最短行驶时间方法分析不同距离模式下患者到该医院就医的空间分布状况;另外,结合分位数评价指标定量分析3种距离模式下服务半径和服务面积的异同以及影响该医院服务范围的因素,分析得到该医院的服务范围呈中心辐射状,主要服务半径较小(约8 km),服务辐射范围在150 km~2以内,且受距离成本、时间成本和地形要素影响明显。 相似文献
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Q型聚类分析中变量相关性的处理方法分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了斜交距离法、主成分分析法和马氏距离法等处理原始变量相关性的方法的原理,论述了Q型聚类分析相似性统计量的几种数据处理方法之间的特点及其等价关系,并且用实际算例验证了理论推导的正确性。 相似文献
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三角高程测量中天顶和斜距的计算 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过分析大气密度与大气垂直折光系数的关系 ,推导出消除了大气垂直折光影响的天顶距和斜距计算公式 ,既拓宽了天顶距的适用范围 ,又提高了三角高程测量成果精度。 相似文献
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赵文光 《武汉大学学报(信息科学版)》1987,(2)
本文提出了一套以空间任意高度直线距离为边长的、高精度的中距离大地主题正算公式,省掉了投影归算过程,可以用卫星(气球)物理测距数据计算大地位置。 相似文献
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Rogério G. Negri Alejandro C. Frery Wagner B. Silva Tatiana S. G. Mendes Luciano V. Dutra 《International Journal of Digital Earth》2019,12(6):699-719
Region-based classification of PolSAR data can be effectively performed by seeking for the assignment that minimizes a distance between prototypes and segments. Silva et al. [“Classification of segments in PolSAR imagery by minimum stochastic distances between wishart distributions.” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 6 (3): 1263–1273] used stochastic distances between complex multivariate Wishart models which, differently from other measures, are computationally tractable. In this work we assess the robustness of such approach with respect to errors in the training stage, and propose an extension that alleviates such problems. We introduce robustness in the process by incorporating a combination of radial basis kernel functions and stochastic distances with Support Vector Machines (SVM). We consider several stochastic distances between Wishart: Bhatacharyya, Kullback-Leibler, Chi-Square, Rényi, and Hellinger. We perform two case studies with PolSAR images, both simulated and from actual sensors, and different classification scenarios to compare the performance of Minimum Distance and SVM classification frameworks. With this, we model the situation of imperfect training samples. We show that SVM with the proposed kernel functions achieves better performance with respect to Minimum Distance, at the expense of more computational resources and the need of parameter tuning. Code and data are provided for reproducibility. 相似文献