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本文应用我台1979年编印的《夏季逐日天气形势资料》,用分型找指标的方法,对造成我市8月份的暴雨影响系统进行分析,找出物理意义明确的预报因子,建立方程,以求为暴雨预报提供客观依据。 相似文献
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利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品,分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统,选取了预报因子,建立了预报方程. 相似文献
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利用驻马店1991～2001年9～10月历史降水资料、天气图资料及数值预报产品，分析了产生秋季暴雨天气的环流形势和影响系统，选取了预报因子，建立了预报方程。 相似文献
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利用1988～1997年6～8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998～2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%. 相似文献
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密云水库流域性暴雨的短期预报方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了探索密云水库流域性暴雨的预报，着眼于影响暴雨的天气系统，从数值预报的解释应用入手，试验制作了密云水库流域性暴雨预报方法。通过整理1970-1993年24年间水库流域内20个水文站雨量资料，分析45个暴雨天气样本与历史天气形势和数值预报产品的关系，筛选出预报指标和预报因子，使用数值预报产品的解释应用方法，根据天气环流形势的分型，分别组建了6、7、8月每个月份的未来24小时暴雨天气预报方程。预报检验表明该预报方法是可信的，同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定暴雨标准等是预报方法的关键。 相似文献
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通过对万州区龙宝气象站1980～2005年188个暴雨个例资料的分析,将产生暴雨的天气形势划分为若干环流型,主要着眼于影响暴雨的物理量,筛选出预报指标和预报因子,使用统计预报方法,根据天气环流形势的分型,分别组建了5、6、7、8、9月及4月和10月的各月份每种环流型未来36小时万州区大到暴雨以上各暴雨量级预报方程.预报检验表明该预报方法是可信的,同时也表明客观划分环流型、筛选预报因子、恰当确定各暴雨量级与预报因子标准等级是预报方法的关键. 相似文献
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利用1988－1997年6－8月气象资料，分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素，确定了大至暴雨消空指标和预报因子，建立了预报方程。经过1998－2000年试报，预报方程大至暴雨的概括率88．9％，预报成功率66．7％。 相似文献
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开封市6—8月24h大—暴雨分县预报方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用１９５６～１９８９ 年开封市气象资料,对区域性暴雨影响系统进行分型。在符合区域性大～暴雨入型条件和指标的条件下,利用单站温、压、湿资料,选择预报因子,建立预报方程,并确定分县大～暴雨指标。 相似文献
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三门峡市短时暴雨预报方法 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对三门峡市1997～2001年6～8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析,挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子,利用概率回归方法,建立了短时暴雨预报方程. 相似文献
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通过对三门峡市1997-2001年6-8月雷达资料及地面、高空气象资料统计分析，挑选出4个与短时暴雨相关性较好的预报因子，利用概率回归方法，建立了短时暴雨预报方程。 相似文献
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使用地面降水观测资料和高空探测资料,运用线性倾向估计法和相关性分析法,分析了2000—2012年武汉地区梅雨期(6—7月)暴雨的气候特征,并建立了暴雨天气预报方程。结果表明,6—7月武汉地区各旬暴雨日数呈先升后降趋势,其中最大值出现在6月下旬;暴雨集中期为6月下旬—7月中旬,占梅雨期总暴雨日数的61%;暴雨局地性强,雨强呈上升趋势。筛选出武汉站强天气威胁指数、百色站850 hPa层的露点温度和怀化站850 hPa层的风向、风速作为预报因子,建立武汉地区梅雨期暴雨预报方程,实际预报效果检验结果表明该方程的预报质量优于实际业务中常用的数值预报产品。 相似文献
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利用开封市1980～2000年气象资料,分析了造成开封暴雨的台风低压天气形势、动力和水汽条件,确定了天气形势入型指标、预报因子和预报方程,并较准确地预报出2004年"云娜"台风低压造成的开封暴雨过程. 相似文献
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开封市台风低压型暴雨预报方法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用开封市1980～2000年气象资料，分析了造成开封暴雨的台风低压天气形势、动力和水汽条件，确定了天气形势入型指标、预报因子和预报方程，并较准确地预报出2004年“云娜”台风低压造成的开封暴雨过程。 相似文献
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本文利用数值预报输出产品、天气图预报经验以及单站资料,用统计方法建立了6—8月逐日晴雨预报方程,逐日降水量级预报方程。对于在暴雨预报中充分应用数值预报产品、多种方法综合应用提出了自己的看法。 上述两方程在83、84年夏季进行了逐日试用检验。 相似文献
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非线性因子预报山东暴雨站数初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用非线性处理方法,对１９９５－１９９６年７－８月ＨＬＡＦＳ物理量格点场及组合场资料进行了处理,并计算了分析了它们与山东暴雨站数的相关系数,初选因子后采用逐步回归方法建立了山东６－８月暴雨站数２４小时ＭＯＳ预报方程,为进一步做好暴雨落区分县预报打下了基础。 相似文献
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应用NCEP／NCAR逐日再分析资料，进行了不同时刻环境要素场与大—暴雨的相关分析，结果表明，从大—暴雨发生前2天至发生后2天的不同时刻，环境要素场都能提供大—暴雨的预报信息。应用不同时刻的环境要素为预报因子构造的预报方程对大—暴雨都具有预报能力。用大—暴雨发生前后信息进行预报，对应用当天信息进行预报的错误具有修正作用。应用多时刻环境要素为预报因子和统计释用方法构造的大—暴雨集合预报，由于独立预报信息的增加，有利于捕获大—暴雨的预报信息，有效地提高了大—暴雨的预报准确率。 相似文献
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对１９８２－１９９４年间出现的致暴雨，使用遥感探测资料（卫星、雷达）并行统计分析，归纳出致洪暴雨的短时预报指标、概念模式、统计预报方程。对１９９４年７月１０－１１日暴雨天气过程进行了实例分析，介绍了近期的试报情况。 相似文献
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1 初值不确定性对暴雨数值预报影响的初步研究
《暴雨灾害》 2007年 第1期 徐幼平 北京应用气象研究所 100029
摘要：为了研究初值不确定性对我国南方数值预报的影响，依据历史降水资料的统计分型，选取华南暴雨型等三种类型中具有代表性的暴雨过程，采用AREM模式以不同资料分析场（常规观测资料、NCEP和ERA40同化分析资料）作为初值进行暴雨预报对比试验。 相似文献