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简要介绍了Agent的起源、发生和发展以及技术和基本特点.在分析了自动综合的现状和发展需求的基础上,把Agent技术引入到自动综合中来,并利用Agent的自治性、反应性、能动性、学习性、通信性和移动性等基本特性,提出了一种基于Agent的地图综合模型,即自动综合的监控Agent模型,用于对自动综合的综合行为进行监控.同时地图综合知识库的建立和应用,大大提高了Agent的自动反应能力,对自动综合的综合过程起到了强有力的保障和监督作用,文中最后列举了相应的例子. 相似文献
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空间信息系统中的Agent技术 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了空间信息系统和Agent技术,认为把Agent技术运用到空间信息系统中去是未来空间信息产业发 展的潮流。提出了一种基于移动多Agent的空间信息系统框架模型,并进一步剖析了一些关键的应用。最后列举 了一个监控Agent原型系统及其在空间信息系统的数字地图自动综合中的应用实例。 相似文献
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自动制图综合一直足地图制图领域中的难点，随着自动制图综合研究的不断深入，产生了许多理论、模型和成果。本文从GIS和自动综合原理的发展出发，论述了两者之间的密切关系，阐述了自动综合原理的发展必须与GIS应用相结合，使自动制图综合理论的研究小仪停留在研究的层面，更能使它产生应用的价值，推动自动综合和GIS的发展。 相似文献
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采用一般的数学方法对制图综合的研究，仅能获得物体选取的数量指标。本文在鲍罗金等比数列法的基础上，用模糊综合评判原理对制图物体进行定性研究得出确定地图上制图物体选取的一种较完备的数学模型。文中以确定河流选取为例，介绍使用本模型来确定河流选取的方法和步骤，重点讨论因素集合U中各因素隶属度μ_A（x）的确定，并且进行样图试验以及介绍确定地图上各要素选取的模型的基本方法。本文把模糊数学的概念用于制图综合中，使制图综合可能利用更多的地图信息，为制图综合的研究提供了新的手段。同时，也为地图数据库和机助自动编图提供了新的研究途径。 相似文献
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地图综合是地图制图和多尺度空间数据变换的核心与关键技术。20世纪60年代以来,数字地图数据的自动综合研究逐渐展开并取得了长足的进步,囿于人工智能技术的限制,地图综合的智能解决方法虽有不少成果,但距离真正的智能化、实用化仍有一定的距离。近年来,以深度学习为代表的人工智能技术应用于诸多研究领域并取得显著成效,地图综合的智能化研究也有诸多新的尝试。首先,在归纳自动地图综合研究模式的基础上,阐述了智能地图综合研究的必要性;然后,结合人工智能发展历程回顾智能地图综合研究,梳理和分析了基于传统机器学习与基于深度学习的智能地图综合研究现状,并归纳了地图综合智能化研究的主要方法;最后,围绕地图综合智能化研究中的几个热点问题,探讨了智能地图综合的发展趋势。 相似文献
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针对居民地地图形状化简的一个方面——建筑物多边形的化简,通过对综合规则的研究和居民地几何特征的剖析,提出一种与比例尺相关的切割实现建筑物多边形化简的方法,在Visual Basic6.0环境下实现了该算法,试验结果表明此方法在保持街区的形态特征上效果较好。 相似文献
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互联网用户参与的地图制图容易出现视觉冲突、压盖、拥挤等地图表达问题,需要引入地图自动综合协助解决。网络地图中由于原图比例尺和综合后比例尺均难以准确量化,常规地图自动综合基于“原图比例尺-综合后比例尺”判断是否需要综合的方法已不再适用。矢量数据在可视化后会产生视觉粘连,视觉粘连越明显,地图表达效果越差,综合的需求也越强烈。基于此规律,本文提出对视觉粘连进行定量描述并据此判断是否需要综合。首先,从人类视觉感受出发,结合栅格化思想设计了矢量曲线视觉粘连的量化指标——视觉清晰度。然后,基于“金字塔式”的尺度空间计算曲线在多个比例尺表达的清晰度,并拟合了清晰度的变化函数。最后,将该函数应用于众源地理数据的网络地图综合决策。试验结果表明,本文方法可准确判断每条矢量曲线是否需要综合,能有效解决地理数据尺度异质性带来的可视化难题。同时,清晰度变化函数将曲线的尺度描述由静态数值扩展到连续函数,有望更好地支持多尺度空间数据处理及网络地图综合等问题。 相似文献
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地形图是进行城乡规划、土地利用总体规划的重要依据,对于全面加强土地管理具有重要作用。但是,使用传统方法进行地形图缩编费时费力,本文以某市1∶500到1∶2 000地形图缩编为例,充分利用Auto CAD的二次开发功能、FME Converter平台的数据格式转换和Arc GIS的制图综合工具,采用半自动缩编的方法,提高缩编的工作效率,提供了一种智能化缩编方法的新思路,并介绍地形图中各要素的关键编绘技术及其处理技巧。 相似文献
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