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浅谈计算机视觉与数字摄影测量 总被引：2，自引：0，他引：2
计算机视觉技术集数字图像处理、应用数学、模式识别及人工智能等知识于一体,其应用已经涉及到计算机图形学、图像处理与分析、机器人学等领域。数字摄影测量技术是测绘学科的一个分支,数字摄影测量已经进入计算机视觉的领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术的发展史,主要介绍了计算机视觉与数字摄影测量的共同点及其本质差异。 相似文献
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数字摄影测量发展的机遇与挑战 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了数字摄影测量给学科、产业带来的机遇、变革与挑战,指出数字摄影测量的发展已超出了摄影测量的范畴,它是摄影测量与计算机（计算机视觉）界共同的责任。讨论了数字摄影测量与数字地球的关系。 相似文献
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新形势下摄影测量学课程教学改革探讨 总被引：1，自引：1，他引：0
随着视频卫星、无人机和计算机技术的普及与发展，摄影测量技术已经从传统地势侦察与地形测绘推广应用于智慧城市建设的各个领域，多学科的交叉融合是摄影测量发展的必经之路。为了满足传统摄影测量向智能摄影测量发展要求，本文在原有摄影测量教学的基础上，引入倾斜摄影测量与计算机视觉方面的相关知识，优化和完善摄影测量教学内容，丰富教学实践。本文教学改革探讨旨在扩展摄影测量教学前言知识，满足现代社会对创新型和实践型摄影测量人才的需求，为摄影测量学科适应新时代的发展提供了理论基础。 相似文献
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数字摄影测量与计算机视觉 总被引：8，自引：2，他引：8
张祖勋 《武汉大学学报(信息科学版)》2004,29(12):1035-1039,1105
从摄影测量的角度出发，在回顾摄影测量的发展历程及其最新进展的基础上，系统分析了数字摄影测量与计算机视觉的共同点及其本质差异，指出数字摄影测量的下一步发展必须与计算机视觉的理论和最新发展相结合。 相似文献
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全数字摄影测量系统是摄影测量理论与计算机立体视觉、图像处理学科相结合的综合成果。着重介绍了数字摄影测量与传统摄影测量的不同，以及全数字摄影测量系统在工作中的应用及特点。 相似文献
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特征点提取技术一直是数字摄影测量和计算机视觉中的研究热点。从兴趣算子的角度研究了摄影测量中几种主流特征点提取算法,并从提取角点数、提取时间等方面,定量地比较和分析了各算法的性能、优缺点,并得出了一定的结论。 相似文献
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全数字摄影测量系统在生产中的实践 总被引：1，自引：1，他引：0
王宁 《测绘与空间地理信息》2010,33(2):223-224,228,231
随着计算机技术的发展以及数字图像处理、模式识别、计算机视觉等学科的发展,数字摄影测量已经占据了极其重要的位置。VirtuoZo数字摄影测量系统促进了摄影测量最深刻的革命,为国民经济快速获得空间信息的各部门提供了现代化的高科技手段,以适应现代社会经济的发展。本文简单介绍了航测地形图成图的内业数据处理一般步骤,并结合数字摄影软件进行说明。 相似文献
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三个密切关联的方面构成摄影测量学的新发展：①计算机技术的发展和应用在几乎所有的方面都取得了巨大的成就。②随之而来的是，方法和专题的极大扩展给摄影测量学带来了新的面貌、新的自信和新的应用领域。③作为结果，摄影测量学将面临更为广泛而一般的领域，如计算机视觉和信息系统，从而使此学科远远超出了测量和制图的狭窄范围。 相似文献
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ABSTRACTThe objective of photogrammetry is to extract information from imagery. With the increasing interaction of sensing and computing technologies, the fundamentals of photogrammetry have undergone an evolutionary change in the past several decades. Numerous theoretical progresses and practical applications have been reported from traditionally different but related multiple disciplines, including computer vision, photogrammetry, computer graphics, pattern recognition, remote sensing and machine learning. This has gradually extended the boundary of traditional photogrammetry in both theory and practice. This paper introduces a new, holistic theoretical framework to describe various photogrammetric tasks and solutions. Under this framework, photogrammetry is generally regarded as a reversed imaging process formulated as a unified optimization problem. Depending on the variables to be determined through optimization, photogrammetric tasks are mostly divided into image space tasks, image-object space tasks and object space tasks, each being a special case of the general formulation. This paper presents representative solution approaches for each task. With this effort, we intend to advocate an imminent and necessary paradigm change in both research and learning of photogrammetry. 相似文献
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航空摄影测量作为摄影测量学最重要的分支之一,近年来得到了长足的发展。倾斜航空摄影和无人机摄影测量等多种新作业模式的出现,给传统航空摄影测量带来新的挑战的同时也催生出了诸多新的解决方案。此外,人工智能领域计算机视觉技术和深度学习技术中的新理论、新方法不断融入航空摄影测量中,推动航空摄影测量向智能化、自动化方向发展。当代航空摄影测量学已经是多种传感器融合、多种数据采集方式结合、传统摄影测量和人工智能技术交叉的产物。三维重建是航空摄影测量的核心问题之一。本文阐述了当代航空摄影三维重建技术的发展趋势和存在的问题,着重从航空影像的同名连接点自动提取与匹配、区域网平差、密集匹配和单体化建模4个方面对当前的研究现状进行了总结讨论,给出了当前国内外主流的航空影像摄影测量处理框架。 相似文献
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单杰 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):1797-1810
光束法平差是当前摄影测量和计算机视觉及机器人领域通用的一种利用影像进行定位的理论与方法。自诞生以来,通过多个学科学者的共同努力,其在理论上和方法上都有了全面和完备的发展,也备受多个交叉学科学者的关注。首先试图从历史发展的角度,介绍光束法平差的起源、模型的建立及其扩展,然后讨论其处理系统误差和粗差的方法及其解算方法。时间跨度大致涵盖光束法平差发展的60 a,涉及的贡献主要来自摄影测量,但也包括了大地测量、计算机视觉和机器人领域的代表性工作。最后指出当前光束法平差的几个发展动态。文末附有光束法平差涉及的几个相关人物的简介。 相似文献
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龚健雅 《武汉大学学报(信息科学版)》2018,43(12):1788-1796
人工智能技术迅猛发展将对各行各业造成巨大影响。测绘遥感是一个与人工智能密切相关的领域,在人工智能领域迅速发展的大环境下,测绘遥感学科既有很好的发展机遇,也面临很大的学科危机。首先介绍了人工智能的范畴和与测绘遥感相关的领域,然后介绍了人工智能两大热门领域——机器视觉和机器学习在摄影测量与遥感领域的应用进展,最后介绍了基于时空大数据的认知与推理研究进展,展示了测绘遥感的时空大数据在自然和社会感知、认知与推理的应用前景,希望测绘遥感学科在人工智能时代获得大发展。 相似文献
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Modelling and representation issues in automated feature extraction from aerial and satellite images
《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2000,55(1):34-47
New digital systems for the processing of photogrammetric and remote sensing images have led to new approaches to information extraction for mapping and Geographic Information System (GIS) applications, with the expectation that data can become more readily available at a lower cost and with greater currency. Demands for mapping and GIS data are increasing as well for environmental assessment and monitoring. Hence, researchers from the fields of photogrammetry and remote sensing, as well as computer vision and artificial intelligence, are bringing together their particular skills for automating these tasks of information extraction. The paper will review some of the approaches used in knowledge representation and modelling for machine vision, and give examples of their applications in research for image understanding of aerial and satellite imagery. 相似文献
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摄影测量与深度学习 总被引：3，自引：2，他引：1
深度学习正逐渐占领与“学习”相关的诸多研究领域,也对摄影测量这门学科造成冲击和促进。根据摄影测量学的定义：“利用光学像片研究被摄物体的形状、位置、大小、特性及相互位置关系”,其研究对象包括几何与语义。本文从这两个方面回顾和探讨深度学习目前的应用现状,并对其影响下的摄影测量的发展进行展望。在几何上,基于卷积神经元网络的学习架构已经广泛用于图像匹配、SLAM及三维重建,取得了较好的效果,但仍需进一步改进。在语义上,由于传统的手工设计方法未能将语义信息以工程化的形式确定并生成类似4D产品的各类语义“专题图”,语义部分长期受到忽视。深度学习强大的泛化能力、对任意函数的拟合能力及极高的稳定性,正使得专题图的自动制作成为可能。笔者通过道路网、建筑物、作物分类等应用实例,回顾已经取得的研究成果,并预计：利用光学像片生成高精度的语义专题图,在不远的未来即将实现;并可能成为摄影测量的一类标准产品。最后,针对几何和语义,分别介绍了笔者的两个相关研究：基于深度学习的航空图像匹配以及基于3D卷积神经元网络的精细农作物分类专题图自动提取。 相似文献