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全国范围内越来越多的高压直流输电工程投入运行,其中5条线路运行对陕西地磁观测造成一定干扰。统计2014年1月-2018年6月陕西地磁观测受高压直流输电影响情况,分析各地磁观测台受高压直流输电线路影响的特征,提出判别直流输电干扰线路的方法和应对高压直流输电干扰的建议。 相似文献
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随着国家电网建设规模的不断扩大,越来越多的高压直流输电工程陆续投入使用,对线路两侧的地磁观测资料造成了不可避免的影响。目前有5条高压直流输电线路对甘肃地磁台站的观测造成一定程度的干扰。通过单台及多台观测资料对比的方法,识别高压直流输电线对地磁观测资料的影响,研究干扰特征,对正确预处理观测资料有重要的意义。结果表明:①高压直流输电对地磁Z分量影响明显,D、H分量不明显;②对地磁观测影响产生的形态主要表现为方波型、缓变型、梯形型、复合型等。通过总结高压直流输电对地磁观测资料影响特征及形态,有助于正确预处理观测资料及为今后实现计算机自动化处理提供依据。 相似文献
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宁东至山东±660 kV直流输电示范工程的试验和运行,对山东很多台站地磁观测造成影响.就此分析高压直流对地磁观测的影响机制,计算影响幅度,提出地磁预处理方法（如曲线形态的对比、识别干扰的原则、干扰幅度的确定的原则等）,为直流输电影响全国地磁观测问题提供解决思路. 相似文献
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高压直流输电线路对地磁观测的干扰幅度大,随意性大.泾县地震台地磁观测目前受到附近穿行的多条高压直流输电影响,且无法避免.通过对泾县地震台观测资料分析,就高压直流输电对地磁观测的干扰原理和一些识别的方法有一定认识,并掌握有效剔除方法. 相似文献
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地磁台网高压直流输电判别处理系统设计 总被引：3，自引：2，他引：1
介绍地磁高压直流输电干扰自动判断处理系统的主要功能、架构设计和运行流程,并对其核心功能的实现过程进行描述。本系统为全国地磁观测人员处理高压直流输电干扰提供具体时间、幅度参考标准,有利于地磁预处理数据质量的提高。 相似文献
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随着越来越多高压直流输电线路的投入运行,地磁观测数据质量受到了严重影响.现有以人工或半人工方法识别高压直流输电干扰事件的工作量也随着受干扰范围的不断扩大和地磁观测仪器的增多而成倍增加.为了高效、准确地识别地磁观测数据中的高压直流干扰事件,本文基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络,提出了一种高压直流输电干扰事件自动识别深度学习模型.利用2012年1月1日至2014年12月31日地磁台站原始观测数据,结合专家标注的持续时间在2 h内的高压直流输电干扰事件记录,制作高压直流输电干扰样本34360条,正常样本34360条.模型在训练集上的准确率达到了94.12%,验证集上的准确率达到了92.94%,测试集上的准确率达到了92.86%.初步研究表明深度学习方法在识别地磁观测数据中的高压直流输电干扰事件中具有较高的准确率,为下一步自动识别地磁观测数据中的车辆干扰、基建工程干扰、轻轨干扰等其他干扰事件提供了一种新的思路. 相似文献
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高压直流输电对地磁观测的干扰现状 总被引：2，自引：2，他引：0
随着经济的发展,城市化进程的加速,我国地磁观测受到的干扰日趋严重,近年来兴建的高压直流输电工程对地磁观测的影响尤其突出.笔者调研我国目前及将来高压直流输电工程的分布和影响范围,初步分析了高压直流输电对地磁观测的干扰原理和典型的干扰曲线形态,为地磁数据预处理和利用提供一定的参考. 相似文献
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为充分认识地磁观测环境中的各种干扰因素,提升台站观测人员对数据异常的识别能力,确保提供真实有效的高质量观测数据,以天津市徐庄子地震台地磁观测为例,阐述地磁观测中存在的多种干扰因素及形态特征和预处理方法。分析表明,徐庄子地震台地磁GM4磁通门磁力仪主要受高压直流输电、地铁运营、过往车辆、地电供电、GPS整点授时、磁扰以及雷电等因素的影响,干扰形态主要表现为尖峰、台阶、扰动等,并总结说明高压直流输电线路的干扰鉴定方式、幅度及干扰时段等。 相似文献
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2009年12月,甘肃天水、陕西乾陵等地磁台Z分量观测差值出现台阶式异常变化,同期陕西关中地区宝鸡、乾陵、周至等台站地电场观测也出现同步异常变化.经调查落实,确认此变化是由宝鸡—德阳±500kV直流输电工程试运行引起的.高压直流输电是近年来新出现的地磁观测中的一类干扰异常.根据对宝鸡—德阳高压直流输电线路邻近区域各地磁台站实际观测资料的分析,并结合安培定理和毕奥-萨伐尔定律计算了理想状态下高压直流输电对地磁观测的影响.结果表明,理论值与实际观测值基本相符,从而从机理上解释了高压直流输电对地磁观测影响的原因.由于计算时没有考虑不同地磁观测系统的差异和地下电性结构等因素的影响,因此计算方法有待进一步完善. 相似文献
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地磁秒采样仪器观测过程中,易受各种环境干扰造成数据异常,如磁暴、高压直流输电、人为干扰、仪器故障等,不易被发现并识别,若不能及时处理,将会造成观测数据质量下降。若诸多干扰与磁扰叠加,将更不易识别,导致数据的错误处理。为了提高观测质量,利用现有编程技术,开发地磁秒采样数据智能分析系统软件,实现对地磁观测仪器工作状态、各种干扰、磁暴等现象的实时监控和分析,及时发现异常并报警,同时利用多台数据对比智能分析软件,对复杂干扰和高压直流输电干扰进行自动识别,并数据曲线中标示干扰位置,提高数据资料处理的准确性和有效性。 相似文献
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以受宁东线高压直流（HVDC）输电干扰相对严重的11个地磁台站为主要研究对象,以蒙城台为干扰幅度量取的参考台站,研究了地磁场水平分量H、磁偏角D受HVDC输电的干扰特征.发现H和D受HVDC输电干扰具有同步性和偏向性;同一HVDC输电线路两侧H和D干扰幅度具有线性关系,但线性关系明显弱于垂直分量Z干扰幅度的比例关系;接地极附近台站各自的Z、H、D干扰幅度具有线性关系.之后对H和D干扰产生的机理进行了深入的定性分析.根据得到的干扰特征的结论,提出了以红山台Z、H、D为输入的本研究相关台站的Z、H、D为输出的自动计算方法.经过误差分析,本方法平均误差水平低于国家地磁学科中心当前使用算法误差水平,最高降幅达42.9%. 相似文献
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为了重构或恢复存在严重干扰或数据缺失的台站观测数据,本文基于周边已有台站的高质量观测数据采用XGBoost机器学习方法重构地磁日变数据。仿真试验结果显示,无论是磁静日还是磁扰日,地磁场分量的绝对残差均值均低于0.1 nT。试验统计数据及重构结果残差曲线的对比分析表明,地磁日变重构精度与地磁活动性和待重构信号的时变剧烈程度有关;相较于反向传播神经网络,XGBoost方法对地磁场日变数据的重构精度更高。本文研究表明,基于XGBoost机器学习的重构方法在处理非线性复杂问题方面具有优势,能够用于高精度重构存在严重干扰或数据缺失的地磁台站观测数据的重构。 相似文献
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This paper analyzes two types of power supply interference encountered in the observation of geomagnetic second data:the HVDC interference and the discharge interference of electrified railway. By taking the FGM fluxgate magnetometer of Changli Seismic Station as the research object, we analyze interference characteristics and conduct intensive observational experiment of electrified railway interference. Finally, several conclusions are obtained:① HVDC interference is closely related to the changes in the current system of the interference source, such as current size, distance or orientation of the interference source. Although the characteristics of each change are not the same, the main changes are variable. ② The discharge phenomenon caused by the contact of the pantograph system or other reasons during the operation of the electrified railway is a factor that may cause random small interference in the geomagnetic second data at Changli Seismic Station. This study explains similar phenomena discovered in previous years and meanwhile correct previous misjudgments including unstable working systems, unstable power supply, and occasional sudden jumps that are considered to be discrete. 相似文献