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针对中国地震台网"十五"项目建成后的地震监测能力科学评估的需求，为进一步优化台网布局、提升边疆海域等重点地区监测能力，本研究利用"基于概率的完整性震级"（PMC）方法，对中国地震台网1001个台站以及2008-10-01-2015-09-17期间实际产出的地震观测资料进行了研究，分析了指定震级档下的检测概率PE和最小完整性震级MP的分布.除台网整体监测能力分布外，为直观地用单分值表述逐个台站的地震检测能力，本文发展了基于等振幅曲线的"地震检测能力评分表"，给出了国家台和区域台每个台站的地震检测能力评分统计特征和空间分布特征.此外，研究中还采用设定"最佳"地震监测能力目标函数的方式，模拟了通过改进观测条件可获得的地震台网监测能力提升的理论结果.研究结果表明，我国华北和东南沿海等东部地区地震监测能力较高，西部尤其是青藏高原南部地区Mp仅约为4.5，近海海域Mp仅约为3.5；从单个地震台站的运行效益角度，台网运行水平和地震观测资料的分析程度对台站的实际的地震检测能力影响显著，新疆等部分台站稀疏地区地震检测能力较高，而中等台站密度的贵州等部分区域相对较低；国家台的地震检测能力评分Dscore系统优于区域台，新疆等西部边疆地区，以及福建等东南沿海地区的Dscore明显高于台站密集的东部地区；模拟结果显示，在现有台站布局条件下，通过台站优化改造和提升运维管理水平，可显著提升对内蒙古西部、四川西部、甘肃-青海的北部交界地区、鄂尔多斯地块内部、贵州大部分地区，以及我国近海海域、朝鲜半岛北部和中南半岛北部地区的地震监测能力. 相似文献
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应用图像信息(PI)方法研究2021年玛多MS7.4地震前后的热点特征变化。以8 a预测窗长、0.8°×0.8°网格尺度为主要参数，获取2009—2028年逐年滑动的预测窗热点分布图像。结果显示：(1)在2009—2020年的5个连续回溯性预测窗口中，玛多地震的震中所在网格及其摩尔邻近网格持续存在密集热点，对发震地点指示作用较强。(2) 2014—2028年，多数预测窗口内玛多地震震中或摩尔邻近网格出现过PI热点；在最后3个连续预测窗口内(2019—2026年、2020—2027年、2021—2028年),震中附近出现密集深色热点且呈逐渐收缩的趋势，对发震紧迫性具有一定的指示意义。(3)综合2009年以来的热点演化图像可知，巴颜喀拉地块、柴达木地块、祁连地块和羌塘地块内都出现过热点，出现在巴颜喀拉地块与柴达木地块交界玛多县附近的热点频次高、颜色深、覆盖面较大，表明青藏块体内部巴颜喀拉地块中北缘地震活动性较强、相对发震风险较高。 相似文献
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跟踪和总结地震预测在国际上的研究进展,是调整优化我国自主进行与地震预测相关的科学研究和推进学科建设的重要方式之一。为反映近10年来国际上地震预测研究的进展与变化趋势,通过文献计量学分析、国际科学研究计划介绍和主要研究成果总结等方式,给出我国地震预测相关研究在国际研究体系中可能的位置,并概括了近10年来在全球性科学研究计划主导下国际上取得的主要科学进展,包括预测模型研发、提升预测可操作性、拓展地震减灾应用等方面,极大地丰富了地震预测相关学科的科学内涵并融入经济社会发展的成效,这些将对我国地震预测相关科学研究有着重要的启发意义。 相似文献
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可操作的地震预测(OEF)国际研究动态综述 总被引：1，自引：0，他引：1
对目前国际上正持续开展的"可操作的地震预测"的研究动态,从主要关注的领域、"概率增益"概念的引入、混合模型研发及其在地震减灾中的应用等方面进行了重点介绍。由于OEF是在全球"地震可预测性合作研究"计划基础上逐步发展起来,具有重要的地震预测模型研发的技术基础以及解决地震减灾决策实际问题的实践基础,因此,相关研究动态和技术思路对我国的地震预测预报工作具有重要的启发和借鉴意义。 相似文献
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为系统地考察全球强震序列参数的分布特征, 对可操作的余震预测(OAF)模型的构建、 地震危险性评估以及序列参数相关研究的开展提供数据支撑, 采用可充分利用不完整性地震记录的Omi-R-J方法, 对1973年以来的全球225个M6.5以上地震序列进行了参数拟合, 并对参数拟合情况以及参数与板块边界之间的关系等特征进行了初步分析。 获得了225个序列参数的拟合结果, 显示序列参数呈现一种优势分布特征, 参数平均值为p=1.0102±0.1777, log10c=-3.1896±1.3249, log10k=-4.3609±1.4596, b=0.9919±0.1651; 序列参数与板块边界存在一定的相关性, 如环太平洋地震带的中美洲段p值较小, 北美洲段的b值较小、 p值较大等。 上述序列参数的计算、 分布特征的研究以及序列参数与构造带相关关系的探讨, 旨在为进一步开展强震序列参数相关研究提供一定参考。 相似文献
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时间序列的b值在天然地震和工业开采诱发地震的危险性分析中具有重要的应用潜力,但长期以来受到计算规则设置的人为主观性、计算结果的可靠性和时序对突变识别精度不高等问题影响,制约了不同结果的可比较性和共识性科学认识的提炼.本文借鉴基于数据驱动(data-driven)的地震活动参数计算思路,采用连续函数形式的OK1993模型、时间轴随机段落划分、贝叶斯信息准则模型选择等技术环节,构建了基于数据驱动的时间序列b值计算新方法TbDD.利用合成地震目录的理论测试,并分别与固定地震数目的窗长和步长、固定地震数目的步长和累积窗长等传统的固定窗口法进行了比较研究.结果表明,TbDD方法可较好地还原合成地震目录的b.值输入参数,在计算规则设置的客观性和对b值突变过程的准确识别上具有明显优势.此外,我们还对新近发生的2021年5月21日云南漾濞Ms6.4地震序列进行了实际案例应用.结果显示,此次序列的b值在Ms6.4主震前为0.7左右、震前20 h出现了约0.1幅度的下降,表明在序列发生前震区的差应力水平较高.而b值在Ms6.4主震发生后起伏明显、逐渐增加至0.8左右,这一现象可能与震区在主震后早期较为剧烈的应力调整有关.进一步针对随机模型的数量以及时间轴的随机段落划分设置对TbDD方法b值计算结果的影响程度进行了测试,发现b值受随机模型数量影响较小、具备较强的稳定性,时间轴的随机段落划分设置可影响b值时序微观起伏变化的识别.本文发展的TbDD方法在对时间序列b值计算的准确性、余震趋势跟踪的高精度要求,以及工业开采诱发地震风险管控等领域有较好的应用潜力,所获得的2021年云南漾濞Ms6.4地震序列的b值计算结果也对理解此次地震序列的孕育过程有参考价值. 相似文献
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本文选用"传染型余震序列"（ETAS）模型和Reasenberg-Jones（R-J）模型，分别对九寨沟MS7.0地震序列的模型参数稳定性、余震发生率预测和余震概率预测进行了比较研究，并利用"地震信息增益"（IGPE）、N-test和T-test检验方法对预测效果进行了评价.研究结果表明，ETAS模型和R-J模型的序列参数分别在震后t2=2.0天和t2=1.50天后趋于稳定，此次九寨沟MS7.0地震序列的衰减较为正常；对未来1天的余震发生率预测和余震概率连续滑动预测表明，ETAS模型给出的余震发生率和余震概率数值均低于R-J模型预测结果；IGPE结果显示，ETAS模型在95%的置信区间上预测效果明显优于R-J模型；统计检验结果表明，在序列参数较不稳定的震后早期阶段，ETAS模型预测失效而R-J模型预测效果较好，在序列参数稳定阶段，ETAS模型预测效果较好而R-J模型预测失效.根据上述分析，在与此次九寨沟MS7.0地震类型相同的地震的余震预测策略上，如可在序列参数不稳定的震后早期阶段使用R-J模型、在此后使用ETAS模型，或可取得较好的预测效果. 相似文献
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