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遗传算法作为一种智能优化算法,已广泛应用许多学科及工程领域.本文提出了利用遗传算法对遥感影像增强进行空域操作,设计中构造了一种简单且规一化亮度变换函数,并设计遗传算法实现影像的自适应增强.实验结果表明,该算法处理后质量比传统算法要好. 相似文献
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彩色影像的遗传自适应增强 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种彩色色形像自适应增强的算法，此算法充分利用了彩色影像饱和度和亮度所包含的信息，并利用遗传算法自适应地调整增强系数。对于不同的影像，本文算法均能使其对比度，目标边缘以及纹理特征得到增强。 相似文献
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基于遗传算法的快速影像匹配技术的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种将遗传算法(简称GA)用于影像匹配的算法,较为详细地分析了遗传算法中群体的大小、交叉率、变异率、选择机制对影像匹配的影响,特别是对未成熟收敛等问题进行了较为深入的研究.实验证明该算法快速、有效. 相似文献
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介绍了一种基于智能遗传算法和Otsu法的多目标图像分割方法,实现了对多目标影像相对传统算法更快速、稳定的分割。 相似文献
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介绍了一种基于Wallis变换的影像增强方法在影像融合中的应用。通过分析线性拉伸、直方图均衡拉伸和Wallis变换 3种影像增强方法对多孔算法中小波系数分量的影响 ,得出对原始的高分辨率影像进行线性和直方图均衡拉伸后和多光谱影像的融合效果与直接用原始高分辨率影像进行融合的效果差别不大 ,增强算法本身没有提高融合的效果 ,而基于Wallis变换的影像增强方法可以较好地把携带细节信号的小波分量表现出来 ,有效地用于影像融合的模型中 相似文献