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基于蚁群优化的特征选择新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。 相似文献
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基于对应分析的训练样本的选择 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出一种基于对应分析的训练样本的选择方法。它从训练样本中自动地选择有代表性的典型训练样本,使得在自动分类中充分利用所采集的样本信息,以便得到满意的分类结果。通过实验与分析证明,该方法是可行的,它明显优于人工随机选择训练样本的方式。与基于Q型因子分析的训练样本选择方法相比,可以更快地得到较少的典型样本,满意的分类精度。 相似文献
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地理国情普查是开展地理国情监测的前提和基础。开展北京市地理国情普查,系统掌握权威、客观、准确的地理国情信息,是制定和实施北京市发展战略与规划、优化国土空间开发格局和各类资源配置的重要依据,是推进北京市生态环境保护、建设资源节约型和环境友好型社会的重要支撑,是做好防灾减灾工作和应急保障服务的重要保障,也是相关行业开展调查统计工作的重要数据基础。北京市测绘设计研究院作为全国第二批地理国情普查试点的承担单位,选取北京市的西城区作为北京市普查试点的区域,全面开展北京市地理国情普查试点工作,并探索相关的技术方法和总体技术路线,摸索相应的工作方法和机制,总结普查试点的经验,为后续全面铺开北京市地理国情普查工作未雨绸缪。本文首先简单阐述了地理国情普查的意义和背景,接着详细介绍北京市地理国情普查试点的工作目标,工作内容,总的技术路线以及相关的技术方法。最后,总结开展普查试点存在的困难以及相关的建议等。 相似文献
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针对简单贝叶斯分类器(NBC)中“天真”而又苛刻的条件独立假设,本文结合Fisher准则提出了一种在贝叶斯网络中引入隐藏节点的方法,用来松弛或放宽这个过于严格而且不现实的假设条件.隐藏节点的引入可以更好地描述问题,进而更好地解决贝叶斯网络在分类中的应用.实验表明,本文提出的方法可以比NBC获得更高的分类精度和更好的稳定... 相似文献
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基于语义特征和贝叶斯网络的航空影像建筑物及灌木分类 总被引：2，自引：1，他引：1
提出一种基于分类的语义特征提取模型,并在航空影像建筑物及灌木分类应用中进行尝试.实验与分析表明,通过图像的底层特征来提取简单的语义特征是可行和有效的,提出的方法可以进一步提高影像分类的精度. 相似文献
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