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1.
基于蚁群优化的特征选择新方法 总被引：3，自引：0，他引：3
利用蚁群优化算法解决特征选择问题，以获得能代表问题空间的较优特征子集，并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例，利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明，本文方法不仅能够降低图像特征空间维数，减少图像分类的工作量，而且还可以提高分类识别的正确率。 相似文献
2.
在介绍AR（auto-regression）模型谱分析原理的基础上,分别采用AR模型谱和周期图法对法国Strasbourg、澳大利亚Mt Stromlo和日本Matsushiro三个站的超导重力数据进行信号检测,以半日波的理论值为依据,运用两种方法进行半日波信号检测、分析与比较。结果表明,在超导重力数据信号检测分析中,AR模型谱比周期图法更准确、稳定,且受数据量的影响较小。 相似文献
3.
提出了一种松弛方法，允许类别节点下的相邻子节点之间存在相关关系（有向边），这种方法称为树增强型简单贝叶斯分类器（tree augmented naive Bayes classifier，TAN）。实验结果表明，TAN比简单贝叶斯分类器（naive Bayes classifier，NBC）可以获得更高的分类精度。 相似文献
4.
针对传统的产生纹理“Tuned”模板方法的缺陷,在介绍混沌粒子群优化算法的基础上,提出了产生最佳“Tuned”模板的混沌粒子群方法;阐述了产生“Tuned”模板新方法的基本原理和实现步骤.通过对实际航空影像分类的实验表明,新方法对纹理影像的分类正确率令人满意.将混沌粒子群算法与基本粒子群算法的结果作了对比,结果表明,新方法具有较好的应用前景. 相似文献
5.
图像增强是图像处理中关键步骤,基于归一化的非完全Beta函数变换的图像增强具有理想的增强效果。然而合理选取归一化的非完全Beta函数的参数是算法的关键和难点,常需要人工干预或是计算非常耗时。杜鹃搜索算法是一种新型的仿生智能算法,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找优化解的能力。这里将杜鹃搜索算法用于归一化的非完全Beta函数参数的自适应选取,实现了基于杜鹃搜索算法的归一化的非完全Beta函数图像增强方法,实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性。 相似文献
6.
爆炸作用下含水裂隙中水压力的分布及传播特征对分析含水裂隙岩体初始裂纹扩展机制具有重要意义。通过含水裂隙的混凝土室内爆炸试验,测量了爆炸时含水裂隙中的水压力,分析了含水裂隙中水压力的荷载特性及传播特征,并研究了裂隙张开宽度及爆炸药量对水压力荷载的影响。试验研究结果表明：爆炸作用下含水裂隙中水压力时程分布呈多峰波动分布,水压力来源包括爆源通过水介质直接传递的荷载及通过混凝土间接传递的荷载,且在不同裂隙长度,荷载峰值主要来源不同;相同装药条件下,含水裂隙中水压力随距爆源距离增大而迅速衰减,裂隙中同一位置水压力大小与裂隙张开宽度呈负相关;混凝土室内爆炸试验含水裂隙中水击波所带能量频谱主要集中在7.8～62.5 kHz,是一种高频信号。随距爆源距离的增加,能量分布向低频集中;水击波频带能量分布特征受爆炸药量及裂隙张开宽度的影响。当量为4.5 g TNT（三硝基苯）乳化炸药装药相比 8.1 g TNT乳化炸药装药爆炸时水击波高频信息更丰富;相同爆炸药量时,随混凝土中含水裂隙张开宽度的增加,水击波频带能量分布峰值呈现向中间频带移动的趋势。 相似文献
7.
在影像分类的实际应用中,所提取的特征(或波段)间往往存在较大的相关性.为了把Naive Bayes Classifters (NBC)模型更好地应用于分类中,本文在研究NBC模型的基础上,从特征空间划分的角度,将它进一步推广为多级Bayesian Network.实验结果分析表明:由于多级Bayesian Network模型综合考虑了特征之间的条件依赖关系,它在分类精度方面一般高于原始的NBC和最大似然法.然而,对于不同的n值,其分类结果也有所不同. 相似文献
8.
蚁群算法中参数α、β、ρ设置的研究--以TSP问题为例 总被引：73，自引：0，他引：73
以TSP问题为例 ,对蚁群算法中参数α、β、ρ的作用作了理论上的研究 ,同时对最优的参数配置问题作了分析。在保证获得解的前提下 ,为了提高计算速度 ,对基本蚁群算法中的选择路线策略进行了调整。通过实例计算表明 ,这种调整是切实可行的 ,有较好的实用价值。 相似文献
9.
基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类 总被引：2，自引：1，他引：2
在Naive Bayes Classifiers模型中，要求父节点下的子节点（特征变量）之间相对独立，然而在现实世界中，特征与特征之间是非独立的、相关的。提出一种预处理方法，实验结果表明，该方法明显地提高了分类精度。 相似文献
10.
基于蚁群行为仿真的影像纹理分类 总被引：4，自引：3，他引：4
介绍了蚁群行为仿真的概念 ,提出蚁群行为仿真产生Tuned模板的数学模型和航空影像纹理分类的新方法。为了验证模型的正确性 ,与遗传算法作了对比试验 ,结果表明了本文方法的正确性 相似文献