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介绍了全数字摄影测量系统VinuoZo在架空送电线路选线和设计中的应用，并简要将全数字摄影测量与常规方法进行了比较。 相似文献
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全数字摄影测量系统用于架空送电线路勘测 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了在电力线路勘测设计的不同阶段应用全数字摄影测量系统处理卫片和航片及对架空送电线路的路径进行优化的过程,并说明了一些作业方法和步骤。 相似文献
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主要通过常规传统勘测和RTK勘测的比较介绍了架空送电线路勘测技术的更替，并结合RTK专业电力软件在重庆永川110KV交流超高压输送电线路改线测量中的应用与实施，探讨RTK电力数字化有码作业方式的有效应用。 相似文献
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基于编码的GPS RTK架空送电线路平断面测量系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
详细讨论GPS RTK架空送电线路平断面测量系统的外业工作模式、地物编码、观测方法、数据格式和数据连接,以及基于AutoCAD和MicroStation V8两个图形平台的平断面图绘制功能。提供架空送电线路工程测量从外业数据采集到内业数据处理等一整套流程的解决方案,并且自主研发、实现了该软件系统。本系统现已在架空送电线路工程中得到广泛应用。 相似文献
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通过NMGCORS与无人机航测系统相结合对送电线路工程勘测设计各测量阶段进行航摄、像控、内业与优化设计和终勘定位测量,充分发挥无人机航摄系统"三高一低"的优势,弥补以往外业工作量大的缺点,探索出一套基于二者相结合的作业模式,并重点分析NMGCORS与无人机航测系统生产的数据精度,结论表明不仅NMGCORS的应用能提高送电线路外控、无人机航测和终勘定位的测量精度,提高断面数据精度,还对加快送电线路测量的工程进度,进一步提高生产效率具有重要意义。 相似文献
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简要介绍Leica GPS 530系统以及实时动态测量的基本特点，结合500kV惠横线的工程测量实践，对GPS在架空送电线路工程测量中的应用进行了探讨。 相似文献
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本文结合电力工程建设特点，介绍全数字摄影测量系统VirutoZo在送电线路工程中的工作方法。 相似文献
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湖北电力设计院勘测室武汉测绘学院航测系试验小组 《测绘通报》1978,(3)
随着我国电力事业的飞速发展，超高压远距离输电线路的勘测工作也要适应于形势发展的需要，为实现我国四个现代化作出贡献。因此，改进目前野外勘测的办法，利用航空摄影测量技术，配合电子计算机来进行送电线路的勘测设计以加速勘测工作，已成为重要的课题。 相似文献
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LIDAR技术在电力线路工程中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
LIDAR(Light Detection And Ranging)技术是集激光测距、航空摄影、差分GPS、惯性导航系统(INS)等多种测量技术的新型测量系统。本文对LIDAR技术的原理、构成、作业模式进行了一些介绍,概述了其在电力线路工程中的应用。 相似文献
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LIDAR测量是近年来出现的一种新的测量模式,本文主要介绍了该技术相对于目前林业测量常用的航空摄影测量技术的优越性,以及其在林业测量中的应用前景。 相似文献
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精密数字地面模型(DTM)是进行公路三维测设的基础。吉林省东部山区地形复杂,植被茂盛,传统全野外测量获取DTM难度大、周期长、精度低。从2011年起,我院开始利用机载Li DAR技术获取DTM数据产品,成功应用于7条高等级公路的勘测设计中,证明了在四季分明的广大北方地区机载Li DAR在公路三维测设中具有较好的实用性和应用前景。 相似文献
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LIDAR在林业测量中的应用与研究 总被引：3，自引：0，他引：3
LIDAR测量是近年来出现的一种新的测量模式,本文主要介绍了该技术相对于目前林业测量常用的航空摄影测量技术的优越性,以及其在林业测量中的应用前景。 相似文献
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机载三维激光雷达测量(以下简称机载LIDAR—Light Detection and Ranger)技术是继GPS以来在测绘领域的又一场技术革命,它以高精度、高密度、高效率、产品丰富等特点在测绘领域得到较好的应用和广泛的关注,具有巨大的发展空间和潜力,它代表了测绘领域又一个新时代的到来。本文着重介绍了机载LIDAR的测量原理、技术特点,进而总结出机载LIDAR技术优势和应用前景。 相似文献
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LIDAR集激光测距技术、计算机技术、IMU/DGPS技术于一体,是一种崭新的革命性的测量工具,在三维空间信息的实时获取方面产生了重大突破.LIDAR具有自动化程度高、受天气影响小、数据生产周期短、测量精度高等特点,有传统摄影测量和地面常规测量技术无法取代的优越性,为获取高时空分辨率地球空间信息提供了一种全新的技术手段.本文将分析LDAR的技术系统,并以江苏沿海滩涂为例研究LIDAR技术在海岛礁、滩涂测绘中的应用. 相似文献
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Ruben Valbuena Ana Hernando Jose Antonio Manzanera Eugenio Martínez-Falero Antonio García-Abril Blas Mola-Yudego 《International Journal of Digital Earth》2018,11(12):1205-1218
In the context of predicting forest attributes using a combination of airborne LIDAR and multispectral (MS) sensors, we suggest the inclusion of normalized difference vegetation index (NDVI) metrics along with the more traditional LIDAR height metrics. Here the data fusion method consists of back-projecting LIDAR returns onto original MS images, avoiding co-registration errors. The prediction method is based on non-parametric imputation (the most similar neighbor). Predictor selection and accuracy assessment include hypothesis tests and over-fitting prevention methods. Results show improvements when using combinations of LIDAR and MS compared to using either of them alone. The MS sensor has little explanatory capacity for forest variables dependent on tree height, already well determined from LIDAR alone. However, there is potential for variables dependent on tree diameters and their density. The combination of LIDAR and MS sensors can be very beneficial for predicting variables describing forests structural heterogeneity, which are best described from synergies between LIDAR heights and NDVI dispersion. Results demonstrate the potential of NDVI metrics to increase prediction accuracy of forest attributes. Their inclusion in the predictor dataset may, however, in a few cases be detrimental to accuracy, and therefore we recommend to carefully assess the possible advantages of data fusion on a case-by-case basis. 相似文献
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LIDAR的技术原理以及在测绘中的应用 总被引：8，自引：1，他引：8
LIDAR是一种集激光、全球定位系统（GPS）和惯性导航系统（INS）三种新技术于一身的系统，用于获得高精度、高密度的三维坐标数据，并构建目标物的三维立体模型。该技术在基础测绘DEM、DOM、DLG生产、精密工程测量、数字城市建设等领域具有广泛的应用前景，它代表了测绘技术又一个新时代的到来。 相似文献
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开展海岛(礁)测绘工作对于国家的经济发展和国防安全具有重要的意义,主要介绍了LIDAR(Light Detection And Ranging)技术的原理以及其优点,并研究了基于ALS50的海岛(礁)测绘生产流程. 相似文献
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《地理信息系统科学与遥感》2013,50(3):338-359
Computational trends toward shared services suggest the need to automatically manage spatial scale for overlapping applications. In three experiments using high-spatial-resolution optical imagery and LIDAR data to extract impervious, forest, and herbaceous classes, this study optimized C5.0 rule sets according to: (1) spatial scale within an image tile; (2) spatial scale within spectral clusters; and (3) stability of predicted accuracies based on cross validation. Alteration of the image segmentation scale parameter affected accuracy as did synergy with LIDAR derivatives. Within the tile examined, forest and herbaceous areas benefited more from optical and LIDAR synergy than did impervious surfaces. 相似文献