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利用1959～2001年春播期(3～4月)驻马店月降水资料,分析了春播期降水气候规律,找出与3～4月降水相关性好的因子,建立3、4月降水趋势预报方程. 相似文献
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利用1959－2001年春播期（3－4月）驻马店月降水资料，分析了春播期降水气候规律。找出与3－4月降水相关性好的因子，建立3，4月降水趋势预报方程。 相似文献
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旬预报是各级气象台站目前开展的主要中期预报业务。亚欧500mb旬月平均高度场(以下简记H),是目前气象台站制作中长期预报的主要资料之一。应用此资料,我们将其用于春播期长期预报,发现对春播期趋势预报等的效果较好,而对旬侯平均气温(以下简记T)与冷空气影响过程(以≤12℃,大于等于三天为指标,以下简记冷过程)的预报效果不佳。为提高以上项目的预报质量,我们又将旬H资料制作成中期预报工具,办法是在因子普查的基础上,分析出相关关键区,再将相关关键区及其附近的高度场,进行环流分型,分别找出具有预报意义的高度场特征。这样做不仅物理意义明确,而且与天气学理论及预报员的经验也一致。 相似文献
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近几年来,五峰县气象局在应用转移概率预报春播期总降水量时获得良好效果,本文以预报1992年春播期总降水量为例简述其方法。首先,取五峰站1957～1991年35年春播期雨量资料,将其划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种状态,并求其状态平均值;其次,统计转移概率,建立预报测度;第三,求状态概率,得出M_（Ⅰ）=0.652,M_(Ⅱ)=0.345,M_(Ⅲ)=0.043;第四,将所得各状态概率与平均值乘积之和确定为所求预报量。以此预报出1992年春播期总雨量为186mm,实况192mm,误差仅6mm。本方法具有以下若干优点: 相似文献
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春播期冷暖时段的中期预报,多年来我们做了大量的研究工作,但所采用的预报因子都是前期的气象要素和环流形势,有些因子物理意义不够明确,预报质量不稳定,效果不够好。为了解决这个问题,我们从1982年3月1日开始接收日本第4～8天的中期地面、500mb形势预报,采用当日的形势系统预报信息来作当日的气象要素预报,因子物理意义明确。用1982年春播期和1983年春播期前期的预报传真图建立了一条MOS预报方程,经1983年春播期后期的使用,效果很好,报准了3月下旬一次低温阴雨天气过程和一次回暖天气过程,使我县早稻播种避过了低温阴雨,抓住了有利的回暖天气,防止了早稻烂秧,抢上了播种季节,领导和群众 相似文献
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通过资料分析我们发现,春播期的冷暖与隆冬温度关系密切。我们以此思路建立的预报工具,经过7年的实践检验,预报效果稳定,现介绍如下: 我们通过对本地育秧历史的调查和单站资料分析,用日平均气温稳定(五天滑动)通过12℃日期的迟早(x_1)和4月上旬旬平均气温的高低(x_2)两个因子,采用组合编码(见附表)来划分历史上春播期冷暖年(取编码和≥0为暖年,<0为冷年)。 相似文献
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基于1960—2017年沈阳市5个气象观测站4—5月降水量资料,采用线性趋势法和累积距平分析了沈阳市春播期(4—5月)降水量演变特征,并分析首场透雨及最大连续无有效降水日数演变特征及对春播期降水量影响,对春播期降水量资源变化特征进行相关分析。结果表明:近58a沈阳春播期降水量整体呈现弱的增加趋势,平均每10a增加3.1mm,2004年开始降水量迅速增加,且波动性较大,降水量异常偏多或偏少年份较多,易诱发春旱春涝事件。春播期首场透雨出现日期平均每10a偏晚0.051d,首场透雨日期偏晚,将导致春播期前期雨水条件不足,引起土壤干旱,不利于春播开展。最大连续无有效降水日数呈波动性增加趋势,平均每10a增加0.56d,对4月降水量影响较大,虽然春播期降水资源总量增加,但存在降水资源时间分配不均的问题,且长时间无有效降水事件频发,将导致春播期干旱灾害事件发生风险加大,导致适播期延后。 相似文献
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1971年,我们采用逐步回归方法,分闽北、闽南以两种方案进行春播长期统计预报试验,建立了以12月初为起报点的季度预报和2月初为起报点的月补充预报两套方程。预报内容包括春播期趋势(2月21日—3月31日的平均气温)与春播期过程(逐候的最低日平均气温)。浦城(代表闽北)的预报因子均为本站资料,统计样本33年。漳州(代表闽南)的预报因 相似文献
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利用栾川1983-2009年降水量、温度、气压、湿度、风向、风速等气象资料,筛选出当年1月中旬平均气温、1月降水量、3月最大绝对湿度、4月平均风速、12月最长连续降水日数和上年11月极端最高气温等6个与汛期降水量相关性强的预报因子,并合理组合,根据各组预报因子距平对应的各级降水量出现的频率,作出汛期降水量趋势预报.经对1983-2007年汛期降水量回报,完全正确的历史拟合率为64%(16/25),基本正确的拟合率为92%(23/25);对2008和2009年试报,结果完全正确. 相似文献
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统计预报是目前台、站长期预报的主要手段之一,相关分析是统计预报的重要组成部分。相关系数不稳定,直接影响到统计预报的效果,是我们预报业务中面临的一个重要问题。本文以4月降水量预报为例,分析太阳黑子活动对相关稳定性的影响。 我台制作本地区4月降水预报时,首先进行4月降水与北半球500毫巴平均高度的相关普查,选取信度达0.01以上的网格点并组成相关区。采用逐步回归对因子加以筛选。当取F=4时,建立回归方程为Y=313.1-1.03X_1-6.49X_4-1.55X_5-1.93X_7 47.0X_9,其中X_1、X_4、X_5、X_7、X_9分别为当年1月和前一年4、5、7、9月500毫巴诸网格点的平均高度。方程的复相关系数为0.91,平均拟合误差为 相似文献
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广西春播期降水量预报方法研究 总被引：1，自引：1，他引：0
对广西春播期降水量序列利用３种时间序列分析法,通过相关系数与符号相关结合选取因子,建立了６种回归方程,试报结果表明：多因子场序相关相拟法有较可信的结果;在逐步回归预测方法中,多因子逐步回归优于单因子场逐步回归;集成预报的结果明显好于单一方法的结果。而在组合计算预报因子中,用５００ｈＰａ高度场、海平面气正场的滑动块状平均场作为基本因子,不仅符合降水发生所应具有的天气形势的系统性和稳定性,给自动化编程 相似文献
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1984年10月,我们应用传真图资料,把数值预报的一些输出量做为预报因子,寻求与春播期天气的关系,并建立预报方程,然后用“0、1”权重回归法,做出了3、4月我地关键性、转折性天气的短、中期预报。一、基本资料及其处理取1982年至1984年3、4月逐日北京 B 模式48小时500hPa 和36小时700hpa 预告图,以 相似文献
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暴雨落区预报目前已成为我国普遍应用的预报方法,但还存在如何抓住主要因子以便更好提高预报准确率的问题.本文用北京45次特大暴雨实例的六次探空资料及部分诊断分析资料,对比分析暴雨出现前某些因子变化情况,探讨了暴雨发生条件以及哪些因子和过程更为重要的问题,目的是供预报员做改进落区预报的参考.主要结果为: (1)暴雨的产生不但须850毫巴水汽含量高,高层也须水汽充沛.最大可降水量和各层温度露点差之和(sum from i=1 to 7(T-T_d)_i)是适应这一特点的暴雨预报的二个水汽因子,它们能同时反映高、低 相似文献
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根据本地1970～1990年气象观测资料,通过多因子处理、筛选,利用多因子综合相关法楚立了6月旬降水量预报方法;并在预报逐旬降水距平的基础上,利用指标判断旬内是否出现连阴雨. 相似文献
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统计我站近 2 7年的资料发现 ,立夏日有否降水与三夏期(5月下旬～ 6月中旬 )的降水量有很好的对应关系。在此基础上建立了预报指标。1 预报因子5月 5、6日 (立夏 )两天降水量≥ 0 .0ｍｍ为有降水 ,否则为无降水。2 预报对象若 5月下旬至 6月中旬 (三夏期 )的降水量≥ 5 0 .0ｍｍ为降水量偏多 ,<5 0 .0ｍｍ为降水量偏少。3 对应关系统计 1971～ 1997年的 2 7年资料 ,结果发现 :5月 5、6日两天没下雨的为 12次 ,三夏降水量偏少的为 10次 ,立夏无雨对应三夏期降水量偏少的几率为 10 12 =83.3% ;5月 5、6日两天有降水的为 15次 ,三夏降水量… 相似文献
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春季西南倒槽是造成滕县降水的主要天气系统之一,约占本地春季降水过程的百分之八十以上。为着眼于解决西南倒槽降水24小时预报问题,试图采取天气系统与本站资料和指标站资料相结合、相关点聚和数理统计相结合的办法,运用二级分辨法建立一套春播期(4月)西南倒槽降水预报工具。 相似文献
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一、多因子线性回归分析的不合理性和逐步回归挑选因子的弊病在利用气象要素前后期的相关关系的预报中,多因子回归分析是目前采用较多的一个概率统计预报方案。所熟知的数学模型是:Y=a_0+a_1X_1+a_2X_2+……+a_nX_n+8这里包含了几项重要的假定:1.各预报因子 x_1,x_2,…,x_n 之间彼此线性无关;各预报因子均独立地对 相似文献
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