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刘传正 《中国地质灾害与防治学报》2018,(3)
正科学界定古滑坡、老滑坡和新滑坡的时代,既有理论意义,也有应用价值。基于形成时代的滑坡概念或术语定义原则应该是含义明确、科学有据、易于接受和便于应用。关于滑坡时代的认识已经历过相当长的时期。原苏联Ф.П.萨瓦连斯基(1932)、B.B.波波夫(1958)先后提出现代滑坡、老滑坡、古滑坡和埋藏滑坡的概念。卢螽槱(1984)提出古滑坡是在更新世或更早的时代曾有滑动,在现代已相对稳定的滑坡;老滑坡是已稳定的;新滑坡是正在活动的。胡广韬(1995)认为古滑坡发生于15万年以前;老滑坡发生于0.5~15万年之间;新滑坡发生于0.5万年以来。晏同珍(2000)认为古滑坡发生于更新世晚期及以前;老滑坡发生于全新世中早期;新滑坡发生于全新世晚期。 相似文献
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滑坡位于石太线下行K135路段右侧偏西，平面上呈近似椭圆形，由原有老滑坡复活而形成。根据滑坡勘察，滑坡所处地貌单元属侵蚀剥蚀低中山区，滑坡区地层组成为第四系松散堆积物下伏晚古生代二叠系石千峰组泥岩、砂岩互层。在分析滑坡几何特征、地质构造特征、水文地质条件及滑坡变形破坏特征的基础上，探讨了滑坡的成因，认为老滑坡的成因以自然形成为主，新滑坡则发育并活动于老滑坡堆积物中，因某部门在老滑坡体前缘修建收费站，进行了大面积不适当的工程开挖，形成临空面，加之降雨的作用降低了土体的粘聚力及抗剪强度，在上覆岩土体的重力作用下形成新滑坡。老滑坡为巨型厚层滑坡，属于自然滑坡，新滑坡为大型中层滑坡，属于工程滑坡。 相似文献
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地震与非地震诱发滑坡的运动特征对比研究 总被引：1，自引：1，他引：0
针对不同诱发机制的滑坡运动特征差异,以滑坡的总斜率和阻止系数为评价指标,分析滑坡的总斜率、阻止系数与滑坡规模、总能量的关系,对比研究了地震和非地震滑坡的总斜率、地形阻止系数的特征。研究结果表明：地震与非地震滑坡的规模越大在运动过程中受到的阻止作用越小;地震滑坡和非地震滑坡的总斜率都随滑坡规模和总能量增加而减小,但地震滑坡减小的速率大于非地震滑坡;地震滑坡的平均阻止系数约为0.4～0.5,而非地震滑坡的平均阻止系数约为同规模地震滑坡的40%～50%。因此,滑坡的运动特征不仅受滑坡规模及总能量控制,还显著地受滑坡的诱发机制和地形阻止等因素的影响。 相似文献
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滑坡活动强度与几何要素之关系探讨 总被引：1，自引：0，他引：1
在滑坡发展过程中，滑坡的稳定性必然在其几何形态上有一定的反映。本文通过对滑坡展布面积、厚度、体积、长宽比、高度（即前后缘高差）及平均坡度等几何要素与滑坡稳定性的关系进行统计分析，发现滑坡活动强度与滑坡规模、平面展布形态及其空间展布状态有如下统计规律，并对此进行了初步探讨：（1）在滑坡规模方面，较小规模滑坡的体积越小，较大规模滑坡的体积越大，滑坡稳定性越差。（2）从滑坡形态方面来看，滑坡形态从横展型→等轴型→纵展型变化，滑坡稳定性增大。（3）对于滑坡的空间展布状态，高度减小与平均坡度增大，滑坡稳定性变差。 相似文献
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大光包滑坡运动特征及其过程分析 总被引：1，自引：0，他引：1
大光包滑坡是512汶川地震触发的规模最大的滑坡。滑坡的形成机制和运动学特征引起国内外学者的广泛关注。本文基于滑坡体运动-堆积特征的现场调查与分析,对滑坡的运动学特征进行了系统的阐述。为了再现滑坡的破坏和运动过程,应用物理模拟试验方法进行了对比研究。(1)通过对滑坡擦痕、标志性地物、滑坡堆积体植被、坡表块石倾向、滑坡裂缝、以及其他滑坡典型运动特征调查与分析研究,确定了滑坡的滑动方向、滑动距离、运动速度、运动特征值等滑坡运动特征参数,并系统地论述了滑坡扬尘、滑坡气浪、滑坡舌前缘岩性混杂堆积带以及滑坡碎屑流等典型运动-堆积现象的形成机理; (2)滑坡运动过程物理模拟试验表明,大光包滑坡破坏运动过程中存在前缘锁固段岩体剪断迸射、滑坡气浪、滑坡扬尘和急刹车效应等地质现象,且滑坡运动过程具有显著的阶段性; (3)大光包滑坡的运动过程可以概括为以下4个主要阶段,即:快速启动高速滑动急刹车制动拆离滑动。 相似文献
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滑坡堵江是滑坡诱发的次生灾害之一,常导致堰塞湖、洪水等次生的灾害链,其根本原因在于滑坡与河流的空间区域小于滑坡运动的距离。如果滑坡的运动未受河流的显著阻止,滑坡的水平运动距离主要受控于滑坡的诱发机制、滑坡体积和滑坡的垂直运动距离。因此,根据未受河流明显阻止的地震和降雨滑坡的水平运动距离与滑坡体积和垂直运动距离的相关性以及预测模型,可对滑坡堵江的危险性进行判别。由此,根据我国西南地区降雨和汶川地震诱发的无明显受阻的滑坡数据,在分析了滑坡等效摩擦系数与体积关系的基础上,分别建立地震和降雨滑坡水平运动距离的预测模型。研究结果表明在不同体积等级滑坡水平运动距离的预测分布图上,地震和降雨诱发的堵江滑坡都明显的偏离其对应的体积曲线,根据建立的经验关系可对滑坡堵江的危险性进行判别。 相似文献
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以往的滑坡易发性评价多以全体滑坡为研究对象,忽视了滑坡类型的区别。各评价指标对不同类型滑坡的影响程度不同,也导致指标权重无法精确地反映其对滑坡的影响。为更准确地对滑坡灾害进行空间预测,针对西宁市滑坡特征及发育机理,将全区滑坡分为土质滑坡和岩质滑坡;在野外实际调查的基础上,结合相关性分析,选取坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、工程地质岩组,以及滑坡点距断层、水系、道路的距离远近等8项因素作为滑坡易发性评价指标,并通过滑坡点分布密度和滑坡点相对分布密度,分析各评价指标分别对土质滑坡和岩质滑坡的影响;利用信息量模型,计算各评价指标对两类滑坡的信息量值,利用人工神经网络模型,赋予各评价指标对两类滑坡的权重;最后基于GIS平台利用加权信息量模型对研究区进行易发性评价。通过统计方法和ROC曲线法分别计算滑坡易发性评价成功率,结果表明:评价成功率可达到82.61%和82.30%,与未经滑坡分类的成功率比较,分别提高了10.9%和5.2%;同时,经过滑坡分类后,湟水河两岸地质条件较差的地区转变为滑坡高易发区。 相似文献
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