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在青岛浒苔灾害遥感监测中,搭载于海监飞机上的多模态航空数字相机(MADC)为及时快速地提取浒苔信息提供了数据源,所提取的奥帆赛区警戒水域及周边海域浒苔分布面积、密集度等应急动态监测信息,为决策部门提供了准确的数据支持和决策依据,在浒苔治理中起到了重要的作用。介绍了MADC系统的特点,通过对浒苔光谱及其MADC影像特征的分析,建立了快速提取浒苔信息的技术方法和流程,并对信息提取的关键技术和结果进行了分析。MADC系统包含高分辨率、宽(多)视场、多(高)光谱、立体观测等多种成像模态,可以根据不同的应用需求快速灵活地设置成不同的工作模态,浒苔的光谱和植被非常相似,与海水的差异明显,容易建立浒苔的识别和提取模型。实践证明MADC系统在海洋赤潮等灾害监测中具有很大的应用潜力,文中最后对MADC系统的改进提出了建议。 相似文献
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《国土资源遥感》2016,(1)
基于遥感和地理信息系统技术,利用MODIS全球地表反射数据,结合浮游藻类指数(floating algae index,FAI)方法,以山东省日照市近海为研究对象,进行浒苔信息识别与提取,分析2012年和2013年浒苔的时空分布特征与发展趋势,并结合海水表面温度(sea surface temperature,SST)和热带测雨卫星(tropical rainfall measuring mission satellite,TRMM)提供的逐月降水资料,揭示气象因子与浒苔之间的关联机制,为控制和治理浒苔提供信息支持。结果表明:运用FAI指数方法能够较好地反演出日照市近海2012年及2013年5—7月海面浒苔分布面积及时空特征;提取的浒苔信息表明,2013年浒苔强度与面积总体上均大于2012年;海水表面温度与月降水量对浒苔的生长爆发有重要影响,浒苔在20℃~21℃之间最易繁殖,降水量的增加为浒苔生长提供了更加有利的条件,2013年5—7月的水文气象条件相对2012年更加有利于浒苔的生长。 相似文献
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浒苔作为一种典型的海洋污染,不仅造成严重的生态环境问题,而且对沿海经济发展产生重大的影响,如何快速、准确地获取浒苔的位置、边界范围及其动态变化信息,是自然资源主管部门和科研工作者关注的焦点问题。本文选取大管岛及其附近海域为研究区,以无人机遥感影像为基础数据,提出了一套面向多场景浒苔的边界范围智能解译方法,结合人工解译验证,分别开展了沿岸和海洋面中浒苔识别的应用实例。结果表明,海岸和海洋面浒苔提取的总体精度分别为96.75%和98.13%,Kappa系数分别为0.72和0.71,提取的浒苔边界范围与人工解译结果整体上匹配较好。本文方法可准确有效地获取浒苔边界范围信息,其精度能够满足浒苔信息识别的需求,可为高精度浒苔跟踪、精细化的灾害预警与防控提供数据参考和技术支撑。 相似文献
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浒苔遥感监测方法的研究进展 总被引：2，自引：0，他引：2
综述了目前国内外浒苔遥感监测方法,阐述了单波段阈值分割法、多波段比值法和辐射传输模型法的优缺点,指出多波段比值法是应用最广和有效的方法,主要有双波段比值法、归一化植被指数法、浮游植物指数法和归一化藻类指数法4种.辐射传输模型法主要用于水下悬浮浒苔的监测,目前应用较少,还处于起步阶段.而研究浒苔与其他浮游植物的差异,深入研究水下悬浮浒苔的遥感监测方法,发展解决现有监测能力不足与监测信息使用者需求之间矛盾的手段和方法是未来浒苔遥感监测的主要研究方向. 相似文献
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2008年6月中旬以来,大量浒苔出现在青岛附近海域。临海而望,原本清澈蔚蓝的海面上漂浮着厚厚一层草绿色的"海藻"。开始人们并没有在意,然而随着浒苔的逐渐增多,人们开始担忧这不请自来的"不速之客"——浒苔是否有害?它会对青岛海域产生怎样的影响?会不会为奥帆赛带来麻烦?…… 相似文献
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基于MODIS数据的浒苔信息提取方法研究 总被引：6，自引：0，他引：6
浒苔是一种大型绿藻,大量浒苔爆发会严重影响景观,干扰旅游观光和水上运动的进行。本文利用NASA提供的MODIS02的250m分辨率影像,分别采用了比值法、归一化植被指数法和监督分类中的最小距离分类,提取了浒苔的信息,实验结果表明,三者都可以提取浒苔信息,但是比值法提取的结果最好,最小距离分类很难与薄云区分,必须加入人工目视解译,归一化植被指数可以区分出薄云,但是遗漏较多。 相似文献
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《测绘科学技术学报》2013,(5)
要实现浒苔灾害的大尺度遥感动态监测,掌握浒苔藻体的反射光谱是根本。选取连云港海域浒苔藻体,在实验控制条件下,从孢子期、幼苗期、成熟期至死亡期的全生命周期培养,测试其生长期中的反射光谱,提取红边位置、红边幅值等22个光谱特征参量;并采用曲线估计方法对这些光谱特征变量的时间谱演变趋势进行研究。结果表明:所有光谱特征参量的时间谱曲线模拟中,近红外平台面积时间谱模拟精度最高,判定系数可达0.918,估算标准差为0.006;17个光谱特征参量的时间谱均可用适当函数模拟其演变趋势。该研究为大尺度动态监测浒苔灾害提供重要光谱参考和算法理论依据。 相似文献
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张彦彦许海蓬王磊陈松茂陆伟 《现代测绘》2017,(5):23-27
2007年以来,每年6月黄海海域爆发性的浒苔生长对海洋水产、海岸工程等产生了严重影响。据此,以江苏省连云港海州湾为研究区,通过Landsat-8和GF-1空间分辨率和光谱分辨率两种不同的卫星影像,针对海岸带区域特点,开展包含陆地和不含陆地两种情况下的主成分分析、植被指数NDVI和缨帽变换(Tasselled Cap Transformation,以下简称TCT)3种方法的浒苔遥感监测研究。结果表明,"PCA-2(图像中不包含陆地)"方法监测效果最佳,两种卫星影像监测结果中,条带状、点状和斑块状浒苔均能监测显示,水体清澈程度表现明显,图像对比度较高;"PCA-1(图像中包含陆地)"监测结果中的对比度相对较低,同时两种卫星影像监测结果水体清澈程度不能得以表现;NDVI监测结果对比度较高,斑块状、点状和条带状浒苔能较好监测,但是水体清澈程度不能得以表现;采用缨帽变换方法,利用两种卫星影像监测,效果均不明显,条带状、点状分布浒苔在很大程度上不能监测,水体清澈程度不能表现,图像对比度较差。 相似文献
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一、关于预测的基本问题 1.什么是预测? 预测是对研究对象的未来状态进行估计和推测,预测是一个过程,所谓预测是指预测者根据有关的历史数据和最新资料,运用适当的方法,对研究对象的未来进行科学的分析、估算和推断,并对预测结果进行验证评价和应用的过程。而矿产资源(矿产 相似文献
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张寅 《测绘与空间地理信息》2015,(11):179-182
为合理配置资源,公司展开对私房测绘业务位置的空间分布研究。研究中基于样方对业务位置的分布情况作了可视化,利用样方分析法度量了分布的格局,并分析了月度业务量。根据历史数据,使用马尔可夫预测法对分布作了预测分析。虽然预测结果一般,但相信随业务数据的累积、影响因子的研究,样方状态的预测会更准确。 相似文献
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针对光学卫星成像时云导致的测区有效成像覆盖周期不确定问题,在卫星轨道计算的基础上,结合云量时空分布的历史统计规律、卫星历史观测数据的覆盖能力,研究建立光学卫星测区有效成像覆盖周期预估模型,回答测区有效成像覆盖效率与时间等问题,直接服务于光学卫星数据获取、产品生产和应用服务的计划安排和应用决策。 相似文献
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D-InSAR的黄土高原矿区地表形变监测 总被引：1，自引：0，他引：1
D-InSAR技术已在数字高程建模、地表微小变形、地壳形变等方面显示出广阔前景,但其对黄土高原矿区复杂、剧烈、动态的地表形变监测能否有效,目前仍存在争议。针对此问题,该文以大同市南郊区采煤沉陷地为研究区域,利用两轨法D-InSAR技术,采用ALOS PALSAR数据获取了研究区域2008年1月1日至2月16日间的沉陷面积和最大沉降值。然后以晋华宫矿某工作面为例,利用开采沉陷预计方法进行验证,预计结果显示该工作面的最大沉陷值与D-InSAR测量值相差达24.04mm,并分析差异主要来源于SAR数据、地形、预计参数选取的限制。实验结果表明,D-InSAR技术能够比较准确且有效地监测黄土高原矿区地表形变。 相似文献
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由于自然演替和一些干扰因素的影响,森林覆盖处在不断的变化中.结合云南省西双版纳地区的天宫一号高光谱数据以及Landsat影像,研究了热带森林覆盖制图与变化检测的自动化识别方法.首先分析了每景影像中红光波段的光谱属性,依据直方图提取出纯净森林像元,然后计算影像中各像元与纯净森林像元之间的光谱相似性,从而得到森林指数并以此为依据提取出每景影像对应的森林覆盖图,将多期的森林覆盖专题图进行叠加分析即可得到森林变化专题图.结果表明:(1)使用天宫一号高光谱影像可以进行森林覆盖自动化提取,生成的森林覆盖图合理地反映了森林分布状况;(2)与多期遥感影像结合进行森林变化信息提取,提取结果很好地体现了森林减少和森林恢复情况,对新恢复的未郁闭森林也可以进行有效检测. 相似文献
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GIS在移动蜂窝网络规划中有重要应用,本文旨在研究以最低的投资和维护费用,确定GIS最佳解决方案用以改善蜂窝网络的传播质量。本文利用GIS能将蜂窝网络数据库中空间与非空间数据相结合的优势,提供必要的参数,更准确地预测蜂窝网络的覆盖范围。本文研究对象为越南胡志明市的部分区域,实验成功开发出预测移动蜂窝网络覆盖范围的基础地理信息系统模型,实现了预测信号强度的可视化,分析了场强覆盖范围,并显示了研究区域中每个小区站的可能切换区域。实验结果表明,GIS模型在移动通信尤其对小区站覆盖范围预测是非常有用的。 相似文献
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草原矿区长时序植被覆盖度变化趋势对比分析 总被引：8，自引：2，他引：6
呼伦贝尔草原区生态脆弱，在人类活动和气候等因素影响下草原生态变化备受关注。本文以宝日希勒矿区及周边为研究区，应用1985-2015年Landsat年度最大合成NDVI数据，采用像元二分模型反演植被覆盖度；分别利用一元线性回归法和Sen+Mann-Kendall法对研究区植被覆盖度趋势和空间差异进行了对比分析。结果表明：两种方法得到的植被变化趋势基本一致，Sen+Mann-Kendall方法相较于一元线性回归法对植被覆盖度改善和退化反应更为敏感。研究结果有助于科学评价长时序煤炭开发活动对地表生态的影响并为长时序植被变化监测提供方法参考。 相似文献
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针对石漠化区耕地变化研究存在时间、空间尺度有限的问题,本文以富源县为例,基于1990、2000、2010和2019年4期的Landsat遥感数据,应用多特征与随机森林相结合的分类方法提取耕地,运用耕地覆盖度、耕地类型转化、坡度分区统计分析了近30年(1990—2019年)耕地时空变化特征,并讨论了耕地变化的原因。结果表明,1990—2019年富源县耕地面积呈先增加(1990—2010年)后减少(2010—2019年)的态势;耕地面积主要来源和转化类型均以林地和草地为主,林地最多;主要分布在北部5个石漠化面积较少的乡镇,以缓坡区为主;耕地覆盖度呈现低-高-低的过程,陡坡区耕地变化率在不同时段差异明显。近30年富源县耕地变化是在石漠化独特的地理环境下,由人口、经济、政策、交通等因素共同作用而形成的。本文的结论可为评估石漠化区域生态安全和粮食安全提供数据支撑。 相似文献
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挖掘分析小微地震的时空演变模式，可为地震灾害的分析与预报提供辅助决策参考。本文以四川地区的地震监测数据为基础，利用时空立方体融合地震点的空间、时间与属性数据，基于时空热点统计分析方法挖掘小微地震的时空冷热点分布模式。试验结果表明：在试验数据的时域内，四川地区小微地震的热点模式主要表现为连续热点、逐渐减少热点和振荡热点。冷点模式主要是连续冷点，且冷点覆盖范围比热点覆盖范围广。基于时空立方体的时空热点分析方法能够发挥时空统计学的优势，可有效挖掘分析小微地震的时空演变趋势。 相似文献
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空间对地观测需求的增长和任务的多样性导致卫星区域覆盖分析变得越来越复杂。当前的遥感卫星区域覆盖算法与应用无法提供实时响应和应对高并发请求的在线服务,并且分析结果不能做到实时可视化,增加了数据的认知难度。针对于此,本文结合流式处理技术,提出一种高效的遥感卫星区域覆盖实时分析方法与可视化服务。首先,采用一种多模式判断策略,实现遥感卫星区域覆盖相关参数的高效计算;然后,对持续流入的数据进行实时分块,实现数据实时处理;最后,结合流式处理技术,提供实时响应和可视化的在线服务。利用多星多地面区域数据进行试验验证,结果表明,本文方法在保证传感器任意指向下遥感卫星区域覆盖参数计算精度的同时,效率得到较大提升,并且能够及时高效地通过数据流的方式,实现分析结果的实时可视化。 相似文献
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Michele Dalponte Cristina Martinez Mirco Rodeghiero Damiano Gianelle 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2011,66(6):787-797
Ground reference data collection represents an important element in the prediction of stem volume with LiDAR-derived variables, and at present it is the most expensive part of such analyses. In this paper two aspects of ground reference data collection were analyzed: (1) the positioning error of the ground plots; and (2) the optimal number of training plots. A system for the prediction of stem volume at area-based level was adopted. LiDAR data were preprocessed and 13 variables describing both height and coverage were extracted. Models were defined using a stepwise ordinary least square (OLS) regression. Three experiments were conducted: (i) the role of the plots positioning error on prediction accuracy; (ii) the influence of random downsampling of plot numbers on prediction accuracy; and (iii) the influence of a stratified downsampling of plot numbers on prediction accuracy based on LiDAR-derived variables. A dataset comprising 799 ground plots was used. They were distributed throughout a mountainous area in the Southern Alps, where the presence of a complex landscape increases the uncertainty of the Global Positioning System (GPS) accuracy, and where a large variety of tree forest species and climatic environments make it necessary to have a large number of sample plots for accurate characterization of the study area. All the experiments provided important indications for LiDAR based forest inventories: the GPS error did not significantly influence the prediction accuracy and it was possible to reduce the number of training samples without compromising the generalization ability of the prediction model. Leading on from these findings, a new ground sampling protocol based on genetic algorithms was proposed. The new protocol allowed us to obtain promising results for the considered dataset: using only 53 training plots, instead of 534 in the original dataset, we obtained the same results for the validation set. These results, obtained in a complex mountainous area, are representative of Alpine environments and allow us to infer that similar (or better) results could also be obtained within non mountainous areas. 相似文献
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草地资源调查中盖度具有较为直接的代表性,目前对盖度的调查以人工实地调查为主。针对大区域的实地调查投入大、周期长等问题,本文以Landsat 8、ASTER GDEM影像、地理国情普查中草地图斑及134个实地样地调查数据的盖度数据为数据源,通过提取坡度数据、选取74个实地样点盖度调查数据及优化的土壤调节植被指数(OSAVI),建立相关模型,对研究区的草地资源的盖度进行反演,形成全域草地盖度灰度值图斑分布图。对60个实地调查的样地盖度与反演盖度进行误差分析,最终显示反演盖度与实地盖度高度一致。 相似文献