共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
合成孔径雷达(SAR)稀疏成像模型中的参数选择对于SAR稀疏成像的性能有重要影响,也是当前SAR稀疏成像研究中的难点问题。已有参数选择方法普遍存在适用于个别模型或者运算量大的缺点。基于最大后验概率估计和贝叶斯推理,提出了一种无需额外先验信息的自适应参数选择方法,所有需要的参数都可从已知的数据中获取。通过推导得到模型参数与信号、噪声方差的关系,避免了对数据进行一系列的训练处理,因此极大地减小了计算量。仿真数据和实测数据处理表明,本文方法在实现了较为精确的参数优化选择的前提下,其计算量远低于贝叶斯信息论准则、L-曲线等已有参数选择方法。 相似文献
2.
激光测高数据辅助卫星成像几何模型精化处理 总被引：1，自引：1，他引：0
资源三号02星(ZY-3 02)作为资源三号系列的第2颗卫星,于2016年5月30号成功发射,其主要服务于中国空间基础建设等重大工程,星上搭载了中国首个对地观测试验性激光测高载荷。高程精度作为立体测图的重要指标,达到其精度要求的困难程度远大于平面。在借鉴目前较成熟的卫星影像区域网平差理论的基础上,结合近年来激光测高数据精度的大幅提升以及ZY-3 02星激光测高数据的特点,首次提出了激光测高数据辅助卫星立体影像进行成像几何模型精化处理的通用理论。首先,利用传统的区域网平差算法对所处理影像进行高精度连接点匹配处理,并对其进行无约束的自由网平差处理,获得高精度相对精度及不亚于原始成像几何模型的绝对精度;其次,根据激光测高数据3维坐标和精化后参考影像成像几何模型获取激光数据参考影像坐标;然后,将参考影像坐标通过几何模型映射获取目标影像上待匹配影像坐标,通过连接点匹配算法,对待匹配目标影像坐标进行精化获取高精度像方同名点;最后,以同名点作为高程控制进行区域网平差计算,对影像成像几何模型进一步处理,获取高精度补偿参数。通过湖北、青海两测区的试验,以激光测高数据辅助卫星影像几何模型精化精度可分别达到1.97 m、3.23 m,结果表明本文提出的方法可有效提高卫星立体数据测图精度。 相似文献
3.
4.
Apache Spark分布式计算框架可用于空间大数据的管理与计算,为实现云GIS提供基础平台。针对Apache Spark的数据组织与计算模型,结合Apache HBase分布式数据库,从分布式GIS内核的理念出发,设计并实现了分布式空间数据存储结构与对象接口,并基于某国产GIS平台软件内核进行了实现。针对点、线、面数据的存储与查询,与传统空间数据库系统PostGIS进行了一系列对比实验,验证了提出的分布式空间数据存储架构的可行性与高效性。 相似文献
5.
资源三号02星搭载了中国首个对地观测试验性激光测高载荷。借鉴目前较成熟的卫星影像区域网平差理论的基础上,结合近年来激光测高数据精度的大幅提升以及资源三号02星激光测高数据的特点,首次提出了激光测高数据辅助卫星立体影像进行成像几何模型精化处理的通用理论。首先,利用传统的区域网平差算法对所处理影像进行高精度连接点匹配处理,并对其进行无约束的自由网平差处理,获得高精度相对精度及不亚于原始成像几何模型的绝对精度;其次,根据激光测高数据3维坐标和精化后参考影像成像几何模型获取激光数据参考影像坐标;而后将参考影像坐标通过几何模型映射获取目标影像上待匹配影像坐标,通过连接点匹配算法,对待匹配目标影像坐标进行精化获取高精度像方同名点;最后,以同名点作为高程控制进行区域网平差计算,对影像成像几何模型进一步处理,获取高精度补偿参数。通过湖北、青海两测区的试验,以激光测高数据辅助卫星影像几何模型精化精度可分别达到1.97 m、3.23 m,结果表明本文提出的方法可有效提高卫星立体数据测图精度。 相似文献
6.
为应对陆地观测卫星数据及应用的多样性、存储数据规模的急速增长、数据处理与应用的高时效性、系统高可扩展性、系统资源整合的紧迫性等挑战,结合大数据技术,提出了一种基于Hadoop平台支持大数据处理与分析的陆地观测卫星数据中心架构解决方案,以提高陆地观测卫星数据利用水平与决策支持能力,提升国家空间信息资源应用水平,培育我国陆地观测卫星数据应用新的经济增长点。 相似文献
7.
非组合精密单点定位算法精密授时的可行性研究 总被引：4，自引：1，他引：3
利用基于GPS双频原始观测数据的非组合精密单点定位(PPP)算法进行精密授时,给出了其数学模型与数据预处理策略。实验结果表明,非组合PPP算法可以有效避免传统PPP算法由于观测值组合过程中观测噪声及多路径效应误差被放大而造成的对接收机钟差解算的不利影响,实现亚纳秒级(0.3 ns)的钟差解算精度;同等条件下,非组合PPP算法授时精度优于传统PPP算法,可以用于精密授时解算。 相似文献
8.
《International Journal of Digital Earth》2013,6(5):471-489
ABSTRACTSymmetry is a common feature in the real world. It may be used to improve a classification by using the point symmetry-based distance as a measure of clustering. However, it is time consuming to calculate the point symmetry-based distance. Although an efficient parallel point symmetry-based K-means algorithm (ParSym) has been propsed to overcome this limitation, ParSym may get stuck in sub-optimal solutions due to the K-means technique it used. In this study, we proposed a novel parallel point symmetry-based genetic clustering (ParSymG) algorithm for unsupervised classification. The genetic algorithm was introduced to overcome the sub-optimization problem caused by inappropriate selection of initial centroids in ParSym. A message passing interface (MPI) was used to implement the distributed master–slave paradigm. To make the algorithm more time-efficient, a three-phase speedup strategy was adopted for population initialization, image partition, and kd-tree structure-based nearest neighbor searching. The advantages of ParSymG over existing ParSym and parallel K-means (PKM) alogithms were demonstrated through case studies using three different types of remotely sensed images. Results in speedup and time gain proved the excellent scalability of the ParSymG algorithm. 相似文献
9.
基于单一传感器的同时定位与地图构建技术已经逐渐不能满足移动机器人、无人机及自动驾驶车辆等智能移动载体日益复杂的应用场景。为了进一步提升移动载体在复杂环境下的定位与建图性能,基于多传感器融合的SLAM技术成为目前研究的热点内容。本文提出了一种基于图优化的紧耦合双目视觉/惯性/激光雷达SLAM方法(S-VIL SLAM),该方法在视觉惯性系统中引入激光雷达原始观测,基于滑动窗口实现了IMU量测、视觉特征及激光点云特征的多源数据联合非线性优化。利用视觉与激光雷达的互补特性设计了视觉增强的激光雷达闭环优化算法,进一步提升了多源融合SLAM系统的全局定位与建图精度。为了验证本文算法的性能,利用自主搭建的集成多传感器的硬件采集平台在室外场景下进行了车载试验。试验结果表明,本文提出的紧耦合双目视觉/惯性/激光雷达里程计相比于紧耦合双目视觉惯性里程计和激光雷达里程计定位定姿性能显著提升,视觉增强的激光雷达闭环优化算法能够在大尺度场景下有效探测出轨迹中的闭环信息,并实现高精度的全局位姿图优化,经过闭环优化的点云地图具有良好的分辨率和全局一致性。 相似文献
10.
Michael Govorov Giedr&#x; Beconyt&#x; Gennady Gienko Viktor Putrenko 《Transactions in GIS》2019,23(5):1048-1077
In this article, multilayer perceptron (MLP) network models with spatial constraints are proposed for regionalization of geostatistical point data based on multivariate homogeneity measures. The study focuses on non‐stationarity and autocorrelation in spatial data. Supervised MLP machine learning algorithms with spatial constraints have been implemented and tested on a point dataset. MLP spatially weighted classification models and an MLP contiguity‐constrained classification model are developed to conduct spatially constrained regionalization. The proposed methods have been tested with an attribute‐rich point dataset of geological surveys in Ukraine. The experiments show that consideration of the spatial effects, such as the use of spatial attributes and their respective whitening, improve the output of regionalization. It is also shown that spatial sorting used to preserve spatial contiguity leads to improved regionalization performance. 相似文献
11.
12.
13.
机载激光雷达点云数据的实时渲染 总被引：4，自引：0，他引：4
提出了一种实时绘制大规模LIDAR点云数据的方法。该方法通过构建一棵顺序四叉树使点云均匀分布在四叉树节点上,来实现快速的数据筛选。阐述了顺序四叉树的快速建立,并通过一个试验系统验证了文中所提方法的有效性。试验表明,使用目前普通配置的计算机,通过自适应控制绘制的数据量,可以实时绘制约1GB的原始点云数据。 相似文献
14.
WebGIS空间数据分布式缓存技术研究 总被引：8，自引：1，他引：8
在分析常用的WebGIS空间数据缓存技术的基础之上,提出了一种WebGIS空间数据分布式缓存体系,并通过一个实例对分布式缓存系统的性能进行了分析。 相似文献
15.
针对用户访问服务负载均衡的分布存储要求和磁盘连续读取的合并存储要求之间的矛盾,提出一种基于用户访问行为的综合考虑存储节点连续读取效率和网络负载均衡效率的空间数据存储组织方法（combined strategy of data placement and load balance,CSDL）。该方案根据用户访问行为,通过空间数据的访问相关性计算,将热点数据分布存储在不同的服务器上,以实现用户并发访问时的负载均衡;同时,通过对存储在相同服务器内数据的并发度计算,将并发度高的数据存储在连续的磁盘空间上,以实现磁盘存储服务的连续读取。CSDL方法试图同时从上层应用的负载均衡和底层磁盘效率两个方面对空间数据的存储进行分布组织,以提高地理信息系统服务效率。试验结果表明,该方案可有效提高45.2%~245.3%的系统平均请求响应时间,与此同时,分布式服务器节点的负载均衡度可提高约0.5%~440.9%,能满足大规模分布式环境的应用需求。 相似文献
16.
近年来,SOLAP技术已逐渐应用于遥感多维分析研究领域,但其计算性能仍面临大规模数据的挑战。本文借鉴数据密集型计算模式Map-Reduce在OLAP领域的相关应用研究,提出一种基于该模式扩展的遥感数据SOLAP立方体模型。在数据分级分块基础上,对现有模型在分布式环境下进行了适应性改进,并在Map-Reduce支持下,通过引入多维地图代数将该模型中的SOLAP计算转化为基于栅格块粒度的并行地图代数操作。以遥感旱情应用为例阐述了模型的构建与应用过程,并实现了原型。实验结果证明了该模型在大规模数据处理情况下具有较好加速性能与可扩展性。 相似文献
17.
D. Vamsi Kiran C. Srinivasa Rao R. Ramakrishnan P. Gupta 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2004,32(3):269-286
This paper discusses algorithms for compressing floating point data which is encountered while performing resampling algorithm
for rectifying geometric distortions on the images transmitted by the remote sensing satellite on a distributed computing
environment. Two efficient algorithms for encoding and decoding floating point data compression, (i) 3-byte packing and (ii)
3-byte + 2-bit packing have been proposed. Both algorithms are tested to execute resampling algorithm on radiometrically corrected
for IRS- LISS-III 4 bands data on a distributed system. First algorithm compresses 4-byte floating point data to 3-byte obtaining
25% compression while later one compresses 4-byte floating point data to 3-byte + 2-bit achieving about 18.75% compression.
The computational time is reduced by 22% as compared to the distributed resampling algorithms without compression. Further
it is found that in lossy compression algorithm only 220 pixels out of 37.4 MB pixels have utmost one Gray count difference,
which will not pose any issues for digital classification or any other methods that will be employed in the corrected image
by Image Analysts. 相似文献
18.
Clonal selection feature selection algorithm (CSFS) based on clonal selection algorithm (CSA), a new computational intelligence approach, has been proposed to perform the task of dimensionality reduction in high-dimensional images, and has better performance than traditional feature selection algorithms with more computational costs. In this paper, a fast clonal selection feature selection algorithm (FCSFS) for hyperspectral imagery is proposed to improve the convergence rate by using Cauchy mutation instead of non-uniform mutation as the primary immune operator. Two experiments are performed to evaluate the performance of the proposed algorithm in comparison with CSFS using hyperspectral remote sensing imagery acquired by the pushbroom hyperspectral imager (PHI) and the airborne visible/infrared imaging spectrometer (AVIRIS), respectively. Experimental results demonstrate that the FCSFS converges faster than CSFS, hence providing an effective new option for dimensionality reduction of hyperspectral remote sensing imagery. 相似文献
19.
邵巨良 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(4)
讨论一个摄影测量网络的三维自动重建。其中,重点讨论了无需相似性量测的多片影像匹配。该匹配算法包括了所有影像作为参考影像的连续考虑和整个网络同时匹配。本文中,三维坐标矢量只用于剔除多余候选点,对精度提高无任何贡献。本方法的精度是通过子像素的特征点提取和多片交会得到的。 相似文献
20.
Ming H. Xu Robert Heinkelmann James M. Anderson Julian Mora-Diaz Maria Karbon Harald Schuh Guang L. Wang 《Journal of Geodesy》2017,91(7):767-781
Closure quantities measured by very-long-baseline interferometry (VLBI) observations are independent of instrumental and propagation instabilities and antenna gain factors, but are sensitive to source structure. A new method is proposed to calculate a structure index based on the median values of closure quantities rather than the brightness distribution of a source. The results are comparable to structure indices based on imaging observations at other epochs and demonstrate the flexibility of deriving structure indices from exactly the same observations as used for geodetic analysis and without imaging analysis. A three-component model for the structure of source 3C371 is developed by model-fitting closure phases. It provides a real case of tracing how the structure effect identified by closure phases in the same observations as the delay observables affects the geodetic analysis, and investigating which geodetic parameters are corrupted to what extent by the structure effect. Using the resulting structure correction based on the three-component model of source 3C371, two solutions, with and without correcting the structure effect, are made. With corrections, the overall rms of this source is reduced by 1 ps, and the impacts of the structure effect introduced by this single source are up to 1.4 mm on station positions and up to 4.4 microarcseconds on Earth orientation parameters. This study is considered as a starting point for handling the source structure effect on geodetic VLBI from geodetic sessions themselves. 相似文献