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相似文献
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1.
为综合评估遥感技术在南海、尤其在南海U形海疆国界线(简称南海U形海疆线)研究中的应用情况, 本文以中国知识基础设施工程(China National Knowledge Infrastructure, CNKI)和Web of Science核心合集 (Web of Science Core Collection, WOSCC)分别作为中文与外文期刊论文数据库来源, 筛选出截至2019年已发表的相关主题的中外期刊文献, 进行文献计量分析。按照关键词筛选的三类论文为: 南海自然科学研究(中文10150篇, 外文10130篇), 南海遥感研究(中文560篇, 外文1296篇)与南海U形海疆线相关研究(中文303篇, 外文33篇)。文献计量分析表明: 南海自然科学研究总发文量最大的国家为中国(18253篇), 总发文量排名前列的研究机构(如排名第一的中国科学院南海海洋研究所)与期刊(如排名第一的《热带海洋学报》)也主要来自中国; 年发文量变化趋势显示, 南海自然科学研究呈现四个阶段(缓慢起步、缓慢增长、快速增长和回降), 南海遥感研究有两个阶段(缓慢起步与快速增长), 南海U形海疆线研究中文论文呈现三个阶段(缓慢起步、快速增长与回降); 热点研究显示, 南海自然科学研究围绕季风、天然气水合物与台风开展, 南海遥感研究关注海表温度、叶绿素与台风, 南海U形海疆线研究关注南海争端和地质特征。遥感数据于1974年开始被用于南海台风研究, 2019年被用于南海U形海疆线的生态环境研究。发展海洋遥感技术, 深化南海台风“风泵”生态效应与灾害研究, 拓展南海U形海疆线走廊立体的综合科学研究和增强南海的自然科学与社会科学的交叉研究, 意义重大。  相似文献   

2.
掌握南海三维温盐场特征对于研究南海海洋动力环境及其对海洋气候变化的影响具有重要意义。基于海洋再分析数据GLORYS12V1和AVHRR OISST数据,开展了南海温盐空间分布及季节变化分析,以及海表温度对台风过程的响应特征分析。分析结果表明:南海海表温度一般为25~32℃,最高温度出现在8月的黄岩岛附近海域,海表盐度一般为32~35 psu,最高盐度出现在7月的东海附近海域;温盐垂向结构表现为表层高温低盐,随着深度增加温盐季节性变化越小。南海地区温跃层深度存在明显季节变化特征,秋冬季节温跃层深度大于春夏两季。根据“威马逊”台风期间海表温度变化特征分析海表温度对台风过程的响应,台风期间南海水体垂向混合作用增强,海表温度降温明显。  相似文献   

3.
影响南海混合层盐度季节变化的因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
通过对1950-2012年的南海混合层盐度数据进行分析,发现影响南海北部和南部盐度季节变化的最主要因素存在很大的差异.在南海北部,影响混合层盐度季节变化的最主要因素是蒸发降水,其次是水平平流.随着逐步南移,蒸发降水对盐度季节变化的影响递减,水平平流的影响逐渐增大;而在南海南部,水平平流的作用超过蒸发降水成为影响盐度的季节变化的最主要因素.在整个南海区域,冬季海水垂直混合变强,混合层变厚,下层高盐海水进入混合层,使混合层海水盐度变高,从而对冬季海水盐度的上升趋势产生促进作用;夏季南海北部混合层底存在上升流,南海东南部由于Ekman输运导致混合层变厚,都会将混合层以下高盐海水带入混合层,使混合层海水盐度变高,从而对夏季海水盐度下降趋势产生阻碍作用,但垂直混合对盐度季节变化的影响不大,远小于蒸发降水和水平平流.  相似文献   

4.
陈莹  赵辉 《海洋学研究》2021,39(3):84-94
本文使用2003年1月—2019年12月MODIS遥感数据,结合海表温度、风速分析南海中西部叶绿素质量浓度分布特征和影响因素。结果显示南海中西部叶绿素质量浓度分布存在时空变化。EOF分解表明,EOF1可能反映台风等极端天气对叶绿素的影响;而EOF2 和EOF3均反映了夏季沿岸上升流对叶绿素分布的影响。相关分析表明南海中西部叶绿素质量浓度与海面风场呈正相关(r=0.87,p<0.01),与海表温度呈负相关(r=-0.59,p<0.05)。夏季在西南季风影响下越南东南沿海形成上升流,导致该区浮游植物旺发、叶绿素质量浓度升高;冬季受强东北季风影响,研究区海洋上层混合作用强烈,营养盐供应增加,促进了浮游植物生长,叶绿素质量浓度高于其他季节。  相似文献   

5.
南海叶绿素浓度的时空变化特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用经验正交函数(EOF)分解方法,分析了 SeaWiFS传感器获取的近13年的逐月叶绿素浓度资料,得出南海叶绿素浓度的空间分布形态及其随时间的变化特征.结果显示,南海叶绿素浓度在空间上主要表现为4种典型的分布结构,而时间上以季节变化为主:EOF1呈现了南海叶绿素浓度近海高、海盆区低的基本分布特征;EOF2显示出夏季越南沿岸激流形叶绿素浓度高值带的存在,除显著的季节变化外,其时间序列也表现出明显的年际变化特征,并与ENSO事件关系紧密;EOF3体现了南海叶绿素浓度随东北季风加强而升高的现象,其高值区分布于东北-西南向的海盆主轴以北,并在吕宋岛西北海域形成一个极大值中心;另外, EOF4反映了叶绿素浓度较短时间尺度的变化规律,在空间分布上表现为明显的三涡结构,与南海海面高度的三涡结构有极好的对应关系.  相似文献   

6.
南海混合层深度的季节变化及年际变化特征   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过分析新的SODA(Simple Ocean Data Assimilation)资料,得到南海混合层时空场的分布特征,剖析了南海混合层深度的季节及年际变化特征。资料分析表明:南海混合层存在着显著的季节和年际变化,且两者的均方差分布存在一定的差异。在季节变化中,冬季混合层在南海北部及西北陆架区深,在南海南部及吕宋冷涡处浅;夏季混合层在南海西北部浅,东南深。南海这种混合层深度分布特征除了与热通量的季节变化有关外,在相当大的程度上与季风引起的Ekman输送及Ekman抽吸有关。混合层深度距平场EOF(Empirical Othorgnal Function)第一模和第二模时间变化的主信号均为周期的年际变化信号,其中第一模态约为3 a,第二模态则有1.8,2.4和4.3 a的3个显著周期。EOF第一模显示混合层深度在南海东南部年际变化幅度最大,且滞后Nino3指数7个月时相关性最好(相关系数为0.422 3);EOF第二模显示在南海南部和北部混合层深度呈反位相变化。  相似文献   

7.
基于南沙群岛海域综合科学考察11个航次的实测资料,研究了南沙群岛海域的混合层深度季节变化特征。研究结果表明,南沙群岛海域混合层深度存在明显的季节变化,并且与季风和海表热通量的变化密切相关。春季,风速较小且风向不稳定,海面得到的净热通量全年最大,上层水体层结稳定,混合层深度较小;夏季,南海西南季风盛行,上层为反气旋式环流,海面得到的净热通量减少,混合层呈加深的趋势;秋季,海面净热通量继续减少,混合层深度达到最大值;冬季,东北季风驱动下形成的上层气旋式环流引起深层冷水的上升,限制了混合层的加深。  相似文献   

8.
赤道海洋对罕见台风“画眉”的响应   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用GHRSST L4、QuikSCAT、OAFLUX以及SeaWiFS L3资料分析了近赤道罕见台风"画眉"生成前后海表温度SST及其感热通量、潜热通量和叶绿素a浓度的变化。在台风"画眉"生成之前,中南半岛沿岸海表平均温度较其他区域低,并且在南海盛行东北风,在台风生成区有一明显的气旋性涡旋存在。南海北部地区潜热通量和感热通量均较大,而在台风的生成区域仅感热通量较大。台风"画眉"使其路径右侧的区域发生海表温度降低,相对于其他强度较强的台风降温较小,海表温度在马来半岛以东洋面以及马六甲海峡降低明显,降低约2—2.5℃。与高纬度的台风类似,台风"画眉"使中南半岛沿岸以及马来半岛与苏门答腊岛之间的地区叶绿素a浓度相对于台风前增大0.6 mg.m 3以上。  相似文献   

9.
南海1998-2002年初级生产力的遥感估算及其时空演化机制   总被引:10,自引:0,他引:10  
基于SeaWiFS资料得到1998—2002年海洋叶绿素浓度值以及海表温度(SST)数据和其它海洋数据,通过VGPM模型最终反演得到南海1998—2002年逐月初级生产力分布图以及季节分布图,发现在这5年内南海海域初级生产力年平均值变化不大,仅略有差异,1998年的年平均初级生产力要比其它几年的年平均初级生产力小一些;而南海海域初级生产力的季节变化则很明显,冬季要比其它几个季节高得多,而夏季最低。不同季节控制南海海域初级生产力的主导因素各不相同,主要是叶绿素浓度的分布、营养盐的分布、温度条件等,不同海区又略有不同。  相似文献   

10.
赵辉  唐丹玲  王素芬 《热带海洋学报》2005,24(6):31-37,T0001
南海生态动力学过程复杂,尤其是夏季,在东南季风的影响下,南海西部的上升流、西北部东北向的离岸流对该海区乃至整个南海生态动力学过程都有重要的影响。根据1999—2003年的SeaW-iFS卫星遥感叶绿素a浓度数据,结合2004年在南海北部海洋观测航次实测的叶绿素a浓度数据,分析了南海西北部夏季叶绿素a的分布特征;同时根据海表温度、风场、海面高度等卫星遥感历史资料,探讨了叶绿素a浓度的分布及其对环境因子的响应。结果表明,南海西北部夏季(6—8月)叶绿素a浓度的分布有显著的空间变化:在西部半径达500km低温、强风的半圆形海域范围叶绿素a浓度较高(>0.15mg.m-3),其中位于越南金兰湾东北部有一叶绿素a浓度更高的激流形带(>0.2mg.m-3);而在南海东北部夏季(6—8月)叶绿素a浓度明显偏低(<0.12mg.m-3)。叶绿素a的这种空间分布特征同季风等海洋环境因素之间有密切的关系。对比实测叶绿素a浓度显示,遥感叶绿素a浓度同实测叶绿素a浓度有很好的一致性。  相似文献   

11.
依据2008年春季(5月)、夏季(8月)、秋季(11月)和2009年冬季(2月)的现场调查结果,分析了东海区叶绿素a、初级生产力的平面分布、垂直分布和季节变化的特征,并探讨了其影响因素。结果表明,四个航次叶绿素a浓度分别为1.33、0.93、1.61和0.65 mg/m3,秋季春季夏季冬季。春季、夏季和秋季最大值均出现在0—10m水层,冬季最大值出现在底层。叶绿素a浓度远海年季变化较小,近岸区和垂直分布年季变化较大。四个航次初级生产力平均为375.03、414.37、245.45和102.60 mg/(m3 h),夏季秋季春季冬季。叶绿素a浓度和初级生产力水平均高于历史同期值。鱼外渔场的年平均初级生产力最大,海州湾渔场最小。通过分析叶绿素a和环境因子的相关性表明,叶绿素a与浮游植物显著正相关;春季和秋季的低温以及春季和夏季的低盐比较适合浮游植物的生长;活性磷酸盐可能是限制春季和秋季叶绿素a的重要因素。  相似文献   

12.
We describe physical oceanographic conditions around the S1 biogeochemical mooring site (30°N, 145°E) between February 2010 and July 2013. At the S1 mooring site, there is a clear seasonal variability of the mixed layer depth, wind forcing as well as horizontal kinetic energy in a near-inertial band. Interannual variability of the winter mixed layer was observed. The winter mixed layer depth was shallower in early 2010 and became deeper afterwards. Several mesoscale eddies and typhoons passed by the S1 mooring sites every year. Based on observed events, we suggest that those physical processes possibly affected biogeochemical properties around the S1 mooring site.  相似文献   

13.
Hydrographic data collected in cyclonic eddies in the Mozambique Channel and Basin revealed notable differences in temperature and salinity at a depth of 100 m, the upper mixed layer, the nitracline depths, and vertical distribution of chlorophyll-a (Chl-a). Differences in temperature and salinity did not show any consistent patterns. In contrast, the differences in the upper mixed layer, nitracline depths and the vertical Chl-a profile appeared to be driven by combined effects of eddy dynamics (i.e. shoaling of isopleths) and the seasonal variation in light availability and mixing conditions in the upper layers. Cyclonic eddies studied during austral spring and summer in the Mozambique Channel exhibited shallower upper mixed layers and nitracline depths, and deeper euphotic zones. Distinct subsurface Chl-a maxima (SCM) were associated with the stratified conditions in the upper layers of these eddies. In contrast, a cyclonic eddy studied during mid-austral winter in the Mozambique Basin had a shallower euphotic zone, deeper upper mixed layer and uniform Chl-a profiles. Another eddy sampled in the Mozambique Basin toward the end of winter showed a less pronounced SCM and roughly equal euphotic zone and upper mixed layer depths, suggestive of a transition from a well-mixed upper layer during winter to stratified conditions in summer.  相似文献   

14.
南海北部表层颗粒有机碳的季节和年际变化遥感分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
海洋颗粒有机碳(POC)是海洋固碳的一个关键参数。为了研究南海北部陆架及海盆表层POC浓度的时空分布特征以及变化趋势,本文利用2009-2011年4个季节的实测数据,对NASA发布的MODIS/AQUA卫星月平均POC遥感产品,进行了验证和校正;并利用校正后的遥感数据分析了2003-2014年POC的时空分布特征和变化趋势。发现POC遥感产品与南海北部实测数据具有较好的线性关系(R2=0.72),但存在系统性偏高,需利用实测数据对遥感数据进行区域性校正。分析校正后的遥感数据发现,南海北部陆架POC浓度较高,平均为(33.34±8.02)mg/m3;吕宋海峡西南海域浓度较低,平均为(29.25±6.20)mg/m3;中央海盆区浓度最低,平均为(27.02±4.84)mg/m3。春夏季POC浓度较低,最低值一般出现在5月,冬季(12月至翌年1月)POC浓度达到最高。利用2003-2014年的长时间序列遥感叶绿素(Chl a)和海表温度(SST)、混合层深度(MLD)模式数据,以及实测数据对南海北部POC浓度的影响机制进行了分析。发现POC与Chl a在秋冬呈现较好的相关关系(R2=0.51),但在春夏季较离散,表明秋冬季生物作用对POC影响较大。2003-2014年期间,POC与Chl a、MLD及SST存在明显的年际变化,但并没有显著的上升或下降趋势。  相似文献   

15.
16.
The subarctic North Pacific is one of the three major high nitrate low chlorophyll (HNLC) regions of the world. The two gyres, the NE and the NW subarctic Pacific gyres dominate this region; the NE subarctic Pacific gyre is also known as the Alaska Gyre. The NE subarctic Pacific has one of the longest time series of any open ocean station, primarily as a result of the biological sampling that began in 1956 on the weathership stationed at Stn P (50°N, 145°W; also known as Ocean Station Papa (OSP)). Sampling along Line P, a transect from the coast (south end of Vancouver Island) out to Stn P has provided valuable information on how various parameters change along this coastal to open ocean gradient. The NW subarctic Pacific gyre has been less well studied than the NE gyre. This review focuses mainly on the NE gyre because of the large and long term data set available, but makes a brief comparison with the NW gyre. The NE gyre has saturating NO3 concentrations all year (winter = about 16 μM and summer = about 8 μM), constantly very low chlorophyll (chl) (usually <0.5 mg m−3) which is dominated by small cells (<5 μm). Primary productivity is low (about 300–600 mg C m−2 d−1 and varies little (2 times) seasonally. Annual primary productivity is 3 to 4 times higher than earlier estimates ranging from 140 to 215 g C m−2 y−1. Iron limits the utilization of nitrate and hence the primary productivity of large cells (especially diatoms) except in the winter when iron and light may be co-limiting. There are observations of episodic increases in chl above 1 mg m−3, suggesting episodic iron inputs, most likely from Asian dust in the spring/early summer, but possibly from horizontal advection from the Alaskan Gyre in summer/early fall. The small cells normally dominate the phytoplankton biomass and productivity, and utilize the ammonium produced by the micrograzers. They do not appear to be Fe-limited, but are controlled by microzooplankton grazers. The NW Subarctic Gyre has higher nutrient concentrations and a shallower summer mixed depth and photic zone than Stn P in the NE gyre. Chl concentrations tend to be higher (0.5 to 1.5 μg L−1) than Stn P, but primary productivity in the summer is similar to Stn P (600 mg C m−2 d−1). There are no seasonal data from this gyre. Iron enrichment experiments in October, resulted in an increase in chl (mainly the centric diatom Thalassiosira sp.) and a draw down of nitrate, suggesting that large phytoplankton are Fe-limited, similar to Stn P.  相似文献   

17.
2006年冬末春初,在德国POLARSTERN科学考察船执行南极威德尔海西北海域考察期间,调查了考察区海冰物理和海洋生物。本文观测了航线上钻取的27支海冰冰芯的组构和71个冰晶体薄片;分析得到393组冰温数据;348组盐度、密度数据和311组叶绿素a和脱镁叶绿素含量数据;通过302组冰内相同深度孔隙率和叶绿素a含量数据分析,发现海冰物理参数影响冰内叶绿素a含量的新证据;利用收集的雪、冰厚度数据以及环境容量制约生态平衡的规律,建立了雪、冰厚度对冰底叶绿素繁荣的影响以及;确立了南极粒状冰和柱状冰内叶绿素a上限含量同卤水体积的关系。从而表达了冰晶体对卤水排泄的效应和冰物理性质对南极春季冰底和冰-水界面叶绿素a增长的贡献。此外,还得出海冰物理性质影响冰藻,并且是南极冰区水体浮游植物繁荣的关键控制因素。  相似文献   

18.
Measurements of the density of deep pelagic bioluminescent zooplankton (BL) were made with the Intensified Silicon Intensifier Target (ISIT) profiler in the Ligurian, Tyrrhenian, Adriatic, Ionian Seas and the Strait of Sicily from ~300 m to near seafloor. Mean BL densities ranged from 2.61 m?3 at 500–1000 m depth in the Adriatic Sea to 0.01 m?3 at 4000–5000 m depth in the E Ionian Sea. We investigated drivers of spatial variation of deep pelagic BL density. Linear regression was applied between surface chlorophyll a (Chl a) concentration and underlying BL density. Chl a values were determined from satellite derived 100 km radius composites (six 10-day means per ISIT deployment, over preceding 60 days). At 500–1000 m depth we found a significant positive relationship between mean BL density and mean Chl a in the period prior to 0–10 days (at 1% level) and prior to 10–40 days (at 5% level). Beyond 40 days no relationship between BL density and Chl a was found at this depth. At depths 1000–1500 m BL density values were low and no significant relationship with Chl a was detected. Generalised additive modelling (GAM) was used to assess the influence of benthic hotspots (seamount; cold water coral mound; mud volcano) on overlying BL density. A reduction in BL density was found downstream of the Palinuro seamount from 300 to 600 m. No effect on BL density in the overlying water column was detected from the presence of cold water corals. Higher BL densities were detected over the W Madonna dello Ionio mud volcano than at other sites sampled in the NW Ionian Sea. We find surface Chl a to be a good predictor of BL density in the mesopelagic zone; below this depth we hypothesise that processes affecting the efficiency of particle export to deep water may exert greater influence on BL density.  相似文献   

19.
The efficacy of ocean colour remote sensing in assessing the variability of phytoplankton biomass within Saldanha Bay is examined. Satellite estimates of chlorophyll a (Chl a) were obtained using the maximum peak-height (MPH) algorithm on full-resolution (300?m) data from the Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS). Subsurface Chl a maxima often occur within Saldanha Bay below the mean detection depth of the satellite (1.5?m) during periods of thermal stratification. Consequently, the MPH product was poorly correlated to in situ data from 4?m depth (r2 and average relative percentage difference [RPD] of 0.094 and 53% respectively); however, the coefficient of determination was much improved if limited to in situ data collected under conditions of mixing (r2 and RPD of 0.869 and 89%, respectively). Composites of monthly MPH Chl a data reveal mean concentrations consistent with in situ seasonal trends of phytoplankton biomass, confirming the capability of the MPH algorithm to qualitatively resolve surface Chl a distribution within the bay.  相似文献   

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