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第三次全国国土调查(简称"三调")成果图件编制是三调成果汇总工作的重要内容,本文以吉林省为例阐述了三调成果图件编制的工艺流程、技术路线及方法、地类图斑综合、重点地理要素表达及处理等,以期为三调成果图件编制提供指导. 相似文献
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研究基于数学形态学中的膨胀、腐蚀运算结合元胞自动机等理论,利用Python脚本编写的相关程序将1:10000研究区土地利用数据分别综合至1:25000、1:50000、1:100000,分析了多尺度下土地利用数据的制图综合尺度效应。研究结果表明：1.随尺度的增大,研究区各地类斑块数目明显降低,最小上图面积增大,斑块趋于整体化,综合概括程度增大。2.各地类面积综合前后变化各异,但总面积保持平衡。其中,林地、采矿用地等面积随尺度的增大而增大;城镇用地、其他农用地面积等随尺度的增大而降低。耕地等面积保持不变。 相似文献
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本文重点讨论市（地、州）级土地利用现状详查图件汇总中的制图综合原则和方法问题，根据四川省土地资源的分布规律和利用特点，以及笔者的实验经验和体会，对市（地、州）汇总图件编绘中制图综合的基本原则和要求、地类图斑的合并综合、轮廓简化、甚小图斑的夸大和独立符号表示等技术问题提出了自己的观点和做法。 相似文献
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制图综合的方式制图综合的方式主要有:地图图形的概括,地图内容的选取,制图物体数量特征的概括,制图物体质量特征的概括,以集合图形代替单个地物符号。一、地图图形的概括 1.什么是地图图形地图图形是指制图物体(或现象)在地图上的形状。地形图上的地图图形有三类:①线状地物图形;②轮廓地物图形;③等高线图形。 2.概括地图图形的目的 相似文献
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自动制图综合一直足地图制图领域中的难点，随着自动制图综合研究的不断深入，产生了许多理论、模型和成果。本文从GIS和自动综合原理的发展出发，论述了两者之间的密切关系，阐述了自动综合原理的发展必须与GIS应用相结合，使自动制图综合理论的研究小仪停留在研究的层面，更能使它产生应用的价值，推动自动综合和GIS的发展。 相似文献
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数字环境下制图综合若干问题的探讨 总被引：7，自引：1，他引：7
王桥 《武汉测绘科技大学学报》1995,20(3):208-213
分析了数字环境下制图综合的特点，探讨了有关的理论和方法，并对自动化制图综合过程中面临的一些问题提出了对策。 相似文献
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地理信息系统给许多应用领域如文档编辑、规划、分析和建模提供基础数据，这些信息描述产生于制图产品－地图。制图综合是从基础数据库获取不同比例尺和不同主题的地图的主要方法。本文将讲述ＩＮＴＥＲＧＲＡＰＨ的产品ＭＡＰＧＥＮ（ＭＧＥ地图综合）在这个技术领域的成果。 相似文献
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基于知识的GIS专题数据综合的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
分析了GIS专题数据综合知识的分类体系，采用人工智能技术的产生式规则表示法将综合知识形式化为综合规则，并分析了GIS专题数据综合规则体系的形成模式；用实例分析比较了运用规则和不运用规则产生的不同综合结果，并以此进一步体现围绕特定应用专题的专题知识对专题数据综合的重要性。 相似文献
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精准农田识别是农作物估产和粮食安全评估的基础。遥感数据作为农田识别的重要数据源,可提供动态、快速的监测结果。高光谱数据在农田识别分类方面具有巨大的应用潜力,但其中的冗余波段影响了分类效率和分类精度。因此,本研究提出了一种适用于高光谱数据农田分类的混合式特征选择算法。首先,基于变量的重要性排序或约束程度,按步长逐步进行降维;其次,寻找分类精度骤减的转折点,并将其对应的变量作为特征子集;最后,利用序列后向选择SBS（Sequential Backward Selection）方法搜索最优分类特征子集。本研究利用GF-5高光谱数据,共研究了3种降维方法（随机森林RF（Random Forest）、互信息MI（Multi-Information）和L1正则化（L1 regularization））和3种分类算法（随机森林、支持向量机SVM（Support Vector Machine）和K近邻KNN（K-Nearest Neighbor））的组合在农田分类中的表现。结果表明,基于L1正则化法得到的特征子集自相关性较低,并且包含的红边和近红外波段有效提高了农田、森林和裸土的区分度。在不同分类模型比较中发现,SVM在高维空间中表现出非常好的抗噪能力,分类精度高于RF和KNN。而RF在低维空间中的泛化能力要高于SVM和KNN。相比于第一步降维得到的特征子集,使用SBS搜索得到的最优特征子集均提高了分类精度。最终,具有23维输入的L1-SVM-SBS分类模型得到了最高的总体分类精度（94.64%）和农田召回率（95.83%）。本研究为高光谱数据特征优选提供了一种新思路,筛选出了更具代表性的特征波段,提高了农田分类精度,对高光谱遥感分类研究具有参考价值。 相似文献
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MapGIS在农用地分等中的应用研究--以新疆伊吾县为例 总被引：4，自引：0，他引：4
农用地等别是衡量农用地质量的基本指标，传统的分等方法耗资耗时大、精度低，采用地理信息系统和计算机技术可以大大提高分等的精度和速度。以新疆伊吾县为例探讨地理信息系统软件MapGIS在农用地分等中的应用，MapGIS软件的空间分析功能为农用地分等工作提供了全新的技术手段，在速度和精度方面具有较强的优势。 相似文献
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航空影像农田类型分类在地理国情监测中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
航空影像的植被信息提取是遥感影像分类中的难点,仅利用光谱信息难以提取农田类型。本文以江苏农田为主要覆盖的典型区域为研究对象,选择航空影像利用随机森林算法提取不同的农田信息。本研究采用多尺度的分割方法,面向对象实现特征信息提取。根据光谱、纹理以及几何形状特性筛选出较为合适的特征作为参数,利用随机森林算法实现植被二级分类,分类精度达到84.60%,KAPPA系数为0.753,可为地理国情生产提供一定的参考。 相似文献
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基于Internet的农用地分等信息系统开发应用 总被引：3，自引：0，他引：3
针对农用地分等成果信息资源共享存在的问题,提出了发挥互联网Internet的优势,采用WebGIS技术,以ArcIMS为平台的解决方案。本文分析了WebGIS技术的思想和方法,以及基于Internet的农用地分等信息系统的体系结构,并以福建省长乐市农用地分等信息系统为实例进行开发和应用。随着我国经济建设及信息化建设的飞速发展,将Internet/Intranet技术与GIS技术结合,应用于农用地分等信息共享研究是十分有意义的。 相似文献
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地图自动综合知识的分类及其形式化描述 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析了已有地图综合知识的分类和表示方法的基础上 ,提出了一种新的地图综合知识的分类方法和形式化方法 ,这种分类方法易于系统开发 ,其形式化方法便于同地图综合模型和空间数据管理相结合。 相似文献
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地图内容质量特征和数量特征概括的数学模型 总被引：1，自引：1，他引：0
在分类的定义下,根据概念外延的包含关系,给出了质量特征概括的数学模型。在定义数量的基础上,推导出级距概念,并根据两个不同级距的偏序集中大级距子集包含多个小级距子集的关系,给出了数量特征概括的数学模型。本文给出的地物质量特征和数量特征概括的数学模型,可对地图编制过程中诸如随地图比例尺缩小而缩减分类,扩大级差等经验事实,作出定量的描述和理论阐释。 相似文献
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基于图斑空间关系的遥感专家分类方法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
以光谱均质单元——图斑作为空间对象粒度的基本单元，采用图斑邻域搜索算法，获取不同类别图斑间的空间关系。在ERDAS专家分类系统中，根据图斑相邻关系以及DEM信息对初始分类结果进行了修正，提高了湿地、草地和农业用地的分类精度。 相似文献