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惠州红树林资源的遥感监测应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用陆地资源卫星专题制图仪影像(TM)、增强专题制图仪(ETM+)、中巴资源卫星( CBERS02B)高分辨率影像(HR)与多光谱影像( CCD)对惠州红树林湿地资源进行调查.根据Landsat TM、ETM+,结合红树林生境分布专题图解译出1989、1999年惠州红树林分布信息;利用CBERS02B的HR与CCD数据进行影像融合,再结合野外实地调查数据和数字高程模型等辅助信息,通过目视解译获得2009年红树林分布信息.研究结果显示,1989- 2009年,惠州红树林面积呈先减少后增加的趋势.同时通过比较陆地卫星与中巴资源卫星影像,发现陆地卫星30m的分辨率难以满足对红树林斑块的准确描绘与定位,而融合的中巴卫星HR与CCD数据,得到的融合图像既具有全色影像的高分辨率,又在一定程度上保持了多光谱影像的光谱信息,信息量明显增大.结果表明,HR与CCD多光谱影像融合可以优势互补,在斑块较小且分散的红树林资源调查和监测中具有较大的应用潜力. 相似文献
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由于云污染、实地验证点的匮乏,以及地形地貌的复杂、破碎化,多云山区土地覆被的准确分类较难实现。以藏东南这一典型的多云山区及生态过渡区为研究区,基于Google Earth Engine(GEE)平台和野外实测数据,结合多光谱数据、雷达数据、高程数据、辅助数据,提取光谱特征、纹理特征、地形特征等信息,利用递归特征消除法对特征进行优化,并采用随机森林算法构建分类模型,以期有效利用多源遥感数据提高土地覆被分类精度。结果表明：(1)并非特征越多分类精度越高,特征选择后数量由58个减至38个,分类精度（总体精度93.96%,Kappa系数0.92）较未优化前（总体精度93.11%,Kappa系数0.92）略有提升。(2)地形特征及雷达特征对藏东南土地覆被分类具有重要作用,地形特征对多数土地覆被类型的分类精度具有影响,而雷达数据对裸地、建设用地、灌丛影响较大,分类过程中如不考虑地形及雷达特征,总体精度分别降至88.98%,92.48%。纹理特征以及时序特征仅对提高具有明显纹理以及时序变化的土地覆被类型的精度有帮助。结合随机森林和特征优化算法,能够在保证土地覆被分类精度的同时,高效整合多源数据信息,... 相似文献
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谱段设置是资源卫星传感器设计的关键技术之一。该文针对土地资源管理对资源卫星光谱分辨率的需求。详细分析了收集和采集的主要土地利用/覆被光谱数据的特征，从主要地物的光谱可分性出发，提出了满足土地资源管理需要的资源卫星传感器谱段设置方案，并利用机载成像光谱数据进行波段优选和在轨资源卫星数据的模拟验证，分类对比研究表明，该优化谱段模拟图像土地利用／覆被分类效果好于TM和CBERS-1影像。 相似文献
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土地利用/土地覆被时空分布100年数字重建——以大庆市杜尔伯特蒙古族自治县为例 总被引：11，自引：1，他引：10
长时间序列的土地利用/ 土地覆被数据是开展全球变化、可持续发展及生态安全等各项研究的重要基础。然而,早期的土地利用/ 土地覆被数据,特别是卫星遥感数据出现之前 的土地利用/ 土地覆被信息通常很难获取。利用TM、MSS 遥感影像数据和地形图、气候、地质、地貌、土壤、植被、水文等自然环境背景图件以及数据,社会经济统计数据等多源数 据,选择大庆市杜尔伯特蒙古族自治县作为典型案例区,在GIS 技术支持下建立了土地利用/ 土地覆被数字重建模型,再现了典型研究区20 世纪30 年代和50 年代土地利用/ 土地覆被空间分布状况。通过野外调查和历史文献资料对土地利用数字重建结果进行精度评价并初步得到以下结论：① 采用逐个图斑跟踪记录的方法对研究区各个时期土地利用/ 覆被变化的敏感 性进行分析,有利于揭示区域土地利用/ 土地覆被变化的规律;② 在定量、定位分析环境背景对土地利用/ 土地覆被分布及其变化的影响基础上,综合判断各种土地利用/ 土地覆被分布概率,其结果可为土地利用数字重建提供依据;③ 对1:10 万地形图提取土地利用信息的可行性与可信度分析表明,地形图中土地利用信息完全能够达到一级土地利用分类精度,同时疏林地、灌木林、沼泽地、盐碱地、沙地等二级分类信息也能获取。 相似文献
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如何实现自然与人文双重驱动下的特大城市群地区土地覆被变化的情景模拟,不仅是当前土地覆被变化研究领域的热点问题,也是城镇化可持续发展研究的核心主题之一。本文在对现有土地覆被变化情景模型缺陷进行分析和修正的基础上,构建了自然要素与人文要素耦合驱动的土地覆被情景曲面建模（SSMLC）方法。结合IPCC 2020年发布的共享社会经济路径（SSPs）与典型浓度路径（RCPs）组合的CMIP6 SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5的气候情景数据,以及人口、GDP、交通、政策等人文参数,分别实现了SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下的京津冀土地覆被变化的情景模拟。模拟结果表明：SSMLC对京津冀地区土地覆被变化模拟的总体精度为93.52%;京津冀地区的土地覆被在2020—2040时段内的变化强度最高（3.12%/10a）,2040年以后的变化强度将逐渐减缓;在2020—2100年间,建设用地增加速度最快,增加率为5.07%/10a。湿地的减少速度最快,减少率为3.10%/10a。2020—2100时段内的京津冀土地覆被在SSP5-8.5情景下的变化强度整体高于在SSP1-2.6和SSP2-4.5情景下的变化强度;GDP、人口、交通和政策等人文因子对京津冀地区耕地、建设用地、湿地和水体的影响强度高于对其他土地覆被类型的影响强度。研究结果证实了SSMLC模型能够有效模拟和定量刻画京津冀地区土地覆被空间分布格局在未来不同情景的时空变化趋势和强度,模拟结果可为京津冀协同一体化的国土空间优化配置与规划、以及生态环境建设提供辅助依据和数据支撑。 相似文献
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土地覆被及生态服务价值变化的多时间尺度模拟——以四川省渔子溪流域为例 总被引：16，自引：0，他引：16
根据渔子溪流域1986年和1994年的遥感影像土地覆被解译资料为基础,建立了模拟渔子溪流域生态环境变化的Markov Chain模型和Patch-dynamics模型,并以2002年遥感影像资料作为验证数据对模型进行了误差分析。以此为基础,分别以1年和8年的时间尺度对渔子溪流域土地覆被及其生态服务价值的变化进行了模拟,结果表明,时间尺度对模拟结果具有显著影响：在1年和8年的模拟尺度下,以Markov Chain模型得到的流域生态服务价值在1986~2018年间变化的相对误差为20%;不同土地覆被类型在不同步长下模拟结果的相对误差不一样,表明不同土地覆被类型变化的特征时间尺度不一样,以Patch-dynamics模型的模拟结果为例,步长为1年比步长为8年的相对误差大的土地覆被类型为耕地 (-8.2%/-5.6%)、有林地 (-0.5%/-0.4%)、草地 (0.7%/0.4%) 和居民建设用地 (-29.9%/-16.4%),它们的年际变化较大,其变化趋势不稳定,受到人为偶然因素的影响明显;而相对误差较小的土地覆被类型为灌木林 (-1.5%/-1.7%) 和永久冰雪覆盖 (27.3%/41.9%),它们的变化趋势较为稳定,主要受比较稳定的自然因素的影响。研究还表明,采用Markov Chain模型的模拟结果与采用Patch-dynamics模型的模拟结果总体上是一致的,但后者的模拟结果更稳定、更可靠。 相似文献
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利用1995、2005和2015年3期Landsat遥感数据,提取新疆喀什地区喀什市土地覆被/土地利用信息,并将各时期用地分类数据分别转入50 m×50 m的矢量网格单元,建立基于矢量网格单元的土地覆被/土地利用网格图,探讨喀什市1995-2015年土地覆被/土地利用时空变化特征及驱动因素;通过叠加分析,研究时期内各用地类型之间相互转换和替代关系。结果显示：（1）1995-2015年间喀什市土地覆被/土地利用变化剧烈,以建设用地面积变化最为显著,20 a间面积增加近3倍,未利用地和绿地面积均有所减少,水体的面积变化显现波动态势。（2）1995-2015年喀什市建设用地扩张主要以"摊大饼"式的外延扩张为主,但也伴随少量内部填充的集约式增长模式,通过回归分析,建设用地面积的增加与城市人口的增加和社会经济的发展具有紧密的正相关关系。（3）建设用地在扩张过程中主要侵占和替代了未利用地和绿地,并且绿地的增加与减少和未利用地的侵占与被侵占有着直接关联。 相似文献
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以GIS和RS技术为基础,以西安市雁塔区为研究区,选取2013、2019年两期Landsat-8影像数据,采用监督分类方法获得雁塔区的土地利用/覆被变化(LUCC)图,并在此基础上获取土地利用转移矩阵及多个相应景观指数等数据,从而分析雁塔区土地利用/覆被变化以及景观格局演变过程并进行预测.结果表明:6年间,雁塔区土地利... 相似文献
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以广东沿海红树林为研究对象,结合谷歌地球引擎（GEE）云计算平台,以1986—2018年32期3 359景Landsat系列卫星遥感影像为数据源,采用随机森林（RF）方法提取1986—2018年广东省红树林面积,比较全省沿海城市红树林年际时空变化特征,并从景观斑块角度分析广东省红树林斑块演变特征。结果表明：1）1986—2018年红树林遥感分类总体精度均高于90%,广东省沿岸红树林面积总体呈先减少后增加的趋势,且其在2014年后变化幅度逐渐减小。2）从各沿海城市来看,红树林共分布在14个市内,其中湛江和阳江是红树林面积分布最大的2个城市;各市红树林面积变化可分为先减后增、波动增加和无明显变化3类。3）1986—2018年广东省红树林斑块数量总体呈减少趋势,但斑块平均面积（MPS）呈上升趋势,红树林破碎化程度减轻。获取年际红树林面积分布信息和空间结构变化趋势,可为红树林合理开发与保护提供数据和参考,服务于红树林生态恢复和精细化管理。 相似文献
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中国历史时期森林空间格局网格化重建方法研究——以东北地区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
具有空间信息的历史土地覆被数据集是研究土地覆被变化气候与生态效应的基础数据。本文在潜在植被数据和现代遥感土地利用数据的基础上,确定了土地垦殖前森林植被可能的分布范围;遴选并量化了影响我国土地宜垦性的主导因子,评估了省域尺度上土地的宜垦性;构建了以土地宜垦性为权重的历史森林覆被网格化重建模型（网格大小为10 km×10km）;重建了我国东北三省1780 年和1940 年网格化的森林覆被。结果表明：基于省域森林面积数据,该方法较好地再现了历史时期森林空间格局;与2000 年遥感有林地空间数据对比分析显示,模型重建结果与遥感数据绝对误差的单样本t 检验相伴概率（双尾）为0.12,大于显著性水平0.05,表明模型重建结果与遥感数据不存在显著性差异,网格化重建方法具有较好的可行性;同时,重建结果准确性评估也表明：1780 年重建结果在县域尺度上的相对误差在-30%~30%之间的县级政区有99个,占县级政区总数（不含无值区）的74.44%,总体误差相对较小。 相似文献
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Mangrove forests provide vital ecosystem services for millions of people living in coastal communities. The expansion of aquaculture production and urbanization have been identified as major causes of mangrove clearance in South-East Asia. The Ca Mau peninsula in Vietnam is leading the country in shrimp aquaculture and at the same time, the region is home to the largest remaining mangrove forests. This study aims to assess the spatial and temporal mangrove forest dynamics in Ngoc Hien district in Ca Mau. Land cover change and fragmentation are quantified using remote sensing imagery consisting of a series of SPOT5 scenes from 2004, 2009 and 2013. The results indicate a high turnover of land cover change, with close to half of the mangrove forests being affected by land cover changes between 2004 and 2014. Net changes in mangrove forest are found to average −0.34% annually, characterized by deforestation between 2004 and 2009 and afforestation of between 2009 and 2013. Fragmentation remains a plausible threat; approximately 35.4% of the mangrove forests in Ngoc Hien are part of interior ‘core’ forests. Forest zones with different regulation regimes play a significant role in shaping the geographic distribution of mangrove forest changes. The insights into recent mangrove forest dynamics facilitate the informed discussion on improving future protection of the mangrove forests abiding anthropogenic pressures. 相似文献
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This study aimed at characterizing land cover dynamics for four decades in Eastern Mau forest and Lake Nakuru basin, Kenya. The specific objectives were to: (i) identify and map the major land cover types in 1973, 1985, 2000 and 2011; (ii) detect and determine the magnitude, rates and nature of the land cover changes that had occurred between these dates, and; (iii) establish the spatial and temporal distribution of these changes. Land cover types were discriminated through partitioning, hybrid classification and spatial reclassification of multi-temporal Landsat imagery. The land cover products were then validated and overlaid in post-classification comparison to detect the changes between 1973 and 2011. The accuracies of the land cover maps for 1973, 1985, 2000 and 2011 were 88%, 95%, 80% and 89% respectively. Six land cover classes, namely forests-shrublands, grasslands, croplands, built-up lands, bare lands and water bodies, were mapped. Forests-shrublands dominated in 1973, 1985 and 2000 covering about 1067 km2, 893 km2 and 797 km2 respectively, but were surpassed by croplands (953 km2) in 2011. Bare lands occupied the least area that varied between 2 km2 and 7 km2 during this period. Overall, forests-shrublands and grasslands decreased by 428 km2 and 258 km2 at the annual average rates of 1% each, whereas croplands and built-up lands expanded by 660 km2 and 24 km2 at the annual rates of 6% and 16% respectively. The key hotspots of these changes were distributed in all directions of the study area, but at different times. Therefore, policies that integrate restoration and conservation of natural ecosystems with enhancement of agricultural productivity are strongly recommended. This will ensure environmental sustainability and socio-economic well-being in the area. Future research needs to assess the impacts of the land cover changes on ecosystem services and to project the future patterns of land cover changes. 相似文献
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Nazarin Ezzaty Mohd Najib Kasturi Devi Kanniah 《Singapore journal of tropical geography》2019,40(2):272-290
This study aims to map forest cover in Peninsular Malaysia using satellite images as deforestation is of concern in the recent decades, and is an important environmental issue for the future too. The Carnegie Landsat Analysis System‐Lite (CLASlite) program was used in this study to detect forest cover in Peninsular Malaysia using Landsat satellite data. The results of the study show that CLASlite algorithm misclassified some oil palm, rubber and urban areas as forest vegetation. A reliable forest cover map was produced by first combining Landsat and ALOS PALSAR images to identify oil palm, rubber and urban areas, and then subsequently removing them. The HH and HV polarization data of ALOS PALSAR (threshold method) could detect oil palm plantations with 85.26 per cent of overall accuracy. For urban area detection, Enhance Build up Index (EBBI) using spectral bands from Landsat provided higher overall accuracy of 94 per cent. These methods produced a forest cover reading of 5 914 421 ha with an overall classification accuracy of 94.5 per cent. The forest cover (including rubber areas) detected in this study is 0.38 per cent higher than the percentage of 2010 forest cover detected by the Forestry Department of Peninsular Malaysia. The technique described in this paper presents an alternative and viable approach for updating forest cover maps in Malaysia. 相似文献
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土地利用/覆盖变化空间变异特征与遥感影像空间分辨率的选取——以北京地区为例 总被引：1，自引：0，他引：1
遥感数据为土地利用/覆盖变化提供了海量数据来源,如何选择合适空间分辨率的遥感影像进行特定地区的土地利用/覆盖变化研究,成为土地利用/覆盖变化研究的一个重要内容。地统计学方法已经广泛应用与遥感图像处理以及土地覆盖分类研究中,但应用于土地利用/覆盖变化的研究还比较缺乏。北京地区为研究区,运用遥感和地统计分析方法对该区土地利用/覆盖变化的空间结构的变异特征和合理的遥感影像数据源的选取问题做了初步探讨。研究表明地统计学方法能够揭示土地利用/覆盖变化的空间变异特征,有助于选择有效的遥感影像数据进行不同地区的土地利用/覆盖变化分析。 相似文献
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基于RS和GIS的西双版纳土地覆被动态变化 总被引：9，自引：0，他引：9
人口增加、经济发展导致滇南热带地区西双版纳土地利用/土地覆被发生显著变化,这些变化对该区的生态环境及生物多样性保护有着重要影响。基于RS和GIS方法,通过对1976、1988和2003年三个时期遥感影像解译分析,试图了解西双版纳近27 a间土地利用/土地覆被时空变化特征及影响因素。结果表明,近27 a间有林地在西双版纳分布最广、占绝对优势,其中以亚热带常绿阔叶林面积最大;但在研究时段内,有林地面积不断减少、呈现破碎化,尤其是热带季节雨林、山地雨林面积减少最为明显和破碎化最为严重。相应,橡胶园、灌木林面积不断扩大并聚集成片,其中橡胶园在1988~2003年间是面积增长最快、最多的地类,其面积扩张主要来源于对热带季节雨林的砍伐。轮歇地面积在1976~1988年是所有地类中增长最快、最多的,在1988~2003年由于向橡胶园转变而大幅度减小。粗放式的刀耕火种和橡胶种植园的不断扩大是主导本区土地利用/土地覆被变化的主要因素,土地利用变化导致了本区生态环境的退化和生物多样性的丢失。 相似文献
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O. A. Klimanova D. A. Tretyachenko N. N. Alekseeva M. A. Arshinova E. Yu. Kolbovskii 《Geography and Natural Resources》2018,39(3):189-196
Presented are the results from taking an inventory and analyzing the land cover transformation during 2001–2012. The study revealed 246 types of transitions between land cover classes according to the International Geosphere-Biosphere Programme, including 229 types of changes with a change of land cover classes. The density of changes is highest in the taiga and steppe zones of Eurasia and North America, savannas and woodlands of Africa and South America, the Arctic tundras of North America and Eurasia. It was found that the natural zones with a complex structure of land cover (open woodlands, shrublands and savannas of the tropical belt and hard-leaved summer-dry open woodland and shrublands of the subtropical belt) have the largest number of transition types (17) and types of changes (10 and 8, respectively). The contribution from the particular transformation processes to the structure of land cover changes within the natural zones was calculated to show the principal land cover trajectories for each natural zone. The findings provide a means of assessing the degree and nature of land cover transformation within the natural zones and identifying, on this basis, the leading land use trends which would have a considerable influence on the structure and dynamics of present-day land surface landscapes across the globe. 相似文献
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Courage Kamusoko Masamu Aniya Bongo Adi Munyaradzi Manjoro 《Applied geography (Sevenoaks, England)》2009,29(3):435-447
Spatially explicit land use/cover models are indispensable for sustainable rural land use planning, particularly in southern African countries that are experiencing rapid land use/cover changes. Using Zimbabwe as an example, we simulated future land use/cover changes up to 2030 based on a Markov-cellular automata model that integrates Markovian transition probabilities computed from satellite-derived land use/cover maps and a cellular automata spatial filter. A multicriteria evaluation (MCE) procedure was used to generate transition potential maps from biophysical and socioeconomic data. Dynamic adjustments of transition probabilities and transition potential map thresholds were implemented in the Markov-cellular automata model through a multi-objective land allocation (MOLA) procedure. Using the normalised transition probabilities, the Markov-cellular automata model simulated future land use/cover changes (up to 2030) under the 2000 calibration scenario, predicting a continuing downward trend in woodland areas and an upward trend in bareland areas. Future land use/cover simulations indicated that if the current land use/cover trends continue in the study area without holistic sustainable development measures, severe land degradation will ensue. 相似文献
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北方13省土地利用/覆盖动态变化分析 总被引：20，自引：9，他引：11
对北方13省1989~1999年的宏观土地利用/覆盖动态变化进行分析。结果表明:研究区草地、水体的退化以及未利用地的不断扩展增加区域生态系统的敏感性和脆弱性,生态环境压力进一步增大;土地利用/覆盖总体破碎度不断增加,土地利用向着多样化和均质化方向发展;10年间,各种土地利用/覆盖类型重心的空间位置均有所变化。水体变化最明显,其次为未利用地、耕地和城建用地;各种土地利用/覆盖类型变化表现出明显的区域差异。 相似文献
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基于遥感的山区县域土地覆被变化的驱动力因子和生态环境效应分析--以重庆市忠县为例 总被引：5，自引：0，他引：5
在对重庆市忠县区域TM遥感数据进行波谱信息特征实验分析的基础上，建立了土地覆被信息提取的波段组合方案；通过人机交互目视解译和野外数据检验工作，实现利用遥感影像数据对重要生态安全指标因子之一——土地覆被因子的数据提取，并用GIS技术对其时空变化的驱动力因子和生态环境效应进行分析，效果和效率令人非常满意。这不仅在一定程度上解决了中尺度山区县域的土地覆被数据提取与地学分析的技术和方法难题，而且揭示了忠县土地覆被的时空分异特征。这是用常规与传统的技术方法与研究手段难以实现的，也为山区县域生态环境退化评价和生态恢复研究提供了一种新的方法尝试。通过GIS空间分析，揭示了忠县土地覆被和水土流失的时空分异特征。忠县土地覆被动态变化的生态环境效应表现为耕地与林地在“制高地”上(海拔500m以上)的大互换，在平川坝地地区建设用地大量占用优质耕地、林地等土地覆被类型；水土流失发生的坡度分异不明显，主要分布在200～800m间，与坡耕旱地分布密切相关。从总体上，这种变化使区域生态环境系统的功能发生退化。分析发现，忠县土地覆被变化的驱动力主要有：(1)人口压力和经济发展落后是生态环境系统安全状态恶化的社会经济背景因素；(2)对自然资源不合理开发利用是生态环境恶化的直接人为因素；(3)脆弱的生态环境是生态环境恶化的自然环境背景因素。因此，必须采取包括生态移民、生态建设与生态保护等在内的忠县区域生态安全综合调控措施。 相似文献
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对基于案例推理的元胞自动机模型(CBR-CA)进行改进,将各类别的宏观转移概率添加到目标函数中,体现各类别的转变特征,并增加时间权重来确定转移概率,实现时间尺度上的模拟;由于土地覆盖变化的多样性和空间结构的复杂性,利用Monte Carlo(M-C)法确定土地覆盖的最终转换类别。选择黄河源区为试验区,利用1977年、1985年土地覆盖数据建立原始案例库,模拟了该区域1995年、2000年和2006年的土地覆盖变化,模拟的各类别转换的数量精度与实际相吻合,各年份的总体误差分别为0.002%、0.012%和0.005%,空间位置精度总体在70%以上,并进行未来土地覆盖情景预测。该模型可用于多类别、长时间序列区域土地覆盖变化的模拟与预测。 相似文献