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相似文献
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1.
黄河上游地区降水对水资源的影响   总被引:11,自引:1,他引:10  
利用1959-1997年黄河上游地区降水,流量资料,用EOF、REOF、功率谱等数理统计预报方法,分析黄河上游地区降水与流量之间关系及降水变化趋势,并用逐步回归,最优子集回归方法建立流量预测的最优评估模型。  相似文献   

2.
ANALYSISOFMEANWINDCHARACTERISTICSINTHEATMOSPHERICSURFACELAYEROFTHEGRASSLANDAREAINNORTHCHINAXueHeng(薛桁),ZhuRuizhao(朱瑞兆)andWuHo...  相似文献   

3.
DRAFTPROPOSALFORTHESOUTHCHINASEAMONSOONEXPERIMENT(SCSMEX)ChenLongxun(陈隆勋)DRAFTPROPOSALFORTHESOUTHCHINASEAMONSOONEXPERIMENT(SC...  相似文献   

4.
ANOVERVIEWONTHERESEARCHPROGRESSOFSOMEASPECTSOFATMOSPHERICSCIENCESINCAMSDURINGLASTFIVEYEARSChenLianshou(陈联寿)ANOVERVIEWONTHERES...  相似文献   

5.
THEVARIATIONFEATURESOFAGROCLIMATICRESOURCESANDCROPYIELDOFCHINAINRECENT40YEARSGaoSuhua(高素华)andZhangYu(张宇)ResearchCenterforAgri...  相似文献   

6.
非线性门限自回归模型用于时间序列的外推预报   总被引:3,自引:0,他引:3  
对一些呈非线性变化的时间序列,如果勉强用线性统计模型来描述,效果往往不理想。本文利用非线性的自激励门限自回归模型(SETAR)、开环门限自回归模型(TARSO)对我省记录年代较长的烟台年降水量序列进行建模分析,并探讨分析了模型的稳定性,最后利用稳定的SETAR模型进行外推预报。  相似文献   

7.
PROGRESSESOFTHESTUDYONIMPACTSOFCLIMATECHANGEONAGRICULTURALPRODUCTIONINCHINA¥WangFutang(王馥棠)PROGRESSESOFTHESTUDYONIMPACTSOFCLI...  相似文献   

8.
Nino海区SSTA短期气候预测模型试验   总被引:13,自引:2,他引:11  
采用奇异谱分析(SSA)与自回归(AR)预测模型相结合的方案,对Nino海区平均SST逐月距平序列作自适应滤波意义下的超前预报。结果表明,对1997-1998年这次强ENSO事件的超前预报十分有效;利用相应的历史样本作三次强ENSO事件的回溯预报试验,发现均有较高可信度。可见,该方案预报技巧稳定,独立样本试验和实际预报试验都有很高的准确率。将SSA-AR方案进一步完善,可望作为ENSO业务预报的有  相似文献   

9.
ALABORATORYTESTFACILITYFORSOLARRADIATIONINSTRUMENTSANDITSAPPLICATIONS¥LuWenhua(吕文华)andMoYueqin(莫月琴)ALABORATORYTESTFACILITYFOR...  相似文献   

10.
SOMEFEATURESOFANEWGENERATIONOFUPPER-AIROBSERVATIONSYSTEMHuangBingxun(黄炳勋)InstituteofAtmosphericSoundingABSTRACTSomefeaturesof...  相似文献   

11.
中高纬度地区500 hPa高度场动力预测统计订正   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
利用DEMETER多模式集合研究计划中Météo France模式的预报资料集,在分析其对冬季北半球中高纬度地区 (20°~90°N)500 hPa高度场预报效果的基础上,针对模式预测较差的模态分别运用最优子集回归修正方案和回归-相似相结合的修正方案对其进行订正。结果表明:数值模式对观测模态的预测能力并非随模态数的增加而递减,方差贡献较小的模态的预报效果可能好于方差贡献较大的模态;基于最优子集的回归订正方法未能改进原模式预报技巧;在最优子集回归基础上再经相似订正的方法 (DAP-OSR) 能够改进预测效果,独立试报的距平相关系数平均每年提高0.1。  相似文献   

12.
基于季节内振荡的延伸预报试验   总被引:11,自引:2,他引:9  
粱萍  丁一汇 《大气科学》2012,36(1):102-116
2~4周的延伸预报是近年来国际上天气和气候业务预报发展的一个重要方向。本文以江淮梅雨区降水为例, 在利用集合经验模态分解 (EEMD) 及多变量EOF方法获取梅雨区降水及其影响系统低频信号的基础上, 采用最优子集回归方法、 经验波传播 (EWP) 方法及全球海气耦合模式产品, 对梅雨季节内演变的延伸期预报方法进行了预报和试验, 以期为建立延伸期预报业务提供科学依据。试验结果表明: (1) 大气季节内振荡对梅雨区降水的延伸预报具有重要的应用价值, 可能是联系天气过程和异常的重要系统。(2) 通过EEMD方法提取前期降水演变及影响因子的季节内振荡信号, 采用最优子集回归统计学方法对梅雨区逐候降水量演变进行超前30天预报是有可能的。(3) EWP经验动力方法对热带ITCZ活跃异常的未来40天东传可能具有较好的预报效果, 还可能较好地预报出延伸期的梅雨区风场距平演变, 具有一定应用价值。(4) 全球海气耦合动力模式输出产品在延伸期环流形势趋势预报及20天左右的MJO指数预报方面有一定的参考价值。  相似文献   

13.
Based on the 500-hPa geopotential height eld series of T106 numerical forecast products, by empirical rthogonal function (EOF) time-space separation, and on the hypotheses of EOF space-models being stable,he EOF time coe cient series were taken as dynamical statistic model variables. The dynamic system econstruction idea and genetic algorithm were introduced to make the dynamical model parameters optimized, and a nonlinear dynamic statistic model of EOF separating time coefficient series was established. By he model time integral and EOF time-space reconstruction, a medium/long-range forecast of subtropical high was carried out. The results show that the dynamical model forecast and T106 numerical forecast were approximately similar in the short-range forecast (65 days), but in the medium/long-range forecast>5 days), the forecast results of dynamical model was superior to that of T106 numerical products. A new method and idea were presented for diagnosing and forecasting complicated weathers such as subtropical high, and showed a better application outlook.  相似文献   

14.
A combination of the optimal subset regression (OSR) approach, the coupled general circulation model of the National Climate Center (NCC-CGCM) and precipitation observations from 160 stations over China is used to construct a statistical downscaling forecast model for precipitation in summer. Retroactive forecasts are performed to assess the skill of statistical downscaling during the period from 2003 to 2009. The results show a poor simulation for summer precipitation by the NCC- CGCM for China, and the average spatial anomaly correlation coefficient (ACC) is 0.01 in the forecast period. The forecast skill can be improved by OSR statistical downscaling, and the OSR forecast performs better than the NCC-CGCM in most years except 2003. The spatial ACC is more than 0.2 in the years 2008 and 2009, which proves to be relatively skillful. Moreover, the statistical downscaling forecast performs relatively well for the main rain belt of the summer precipitation in some years, including 2005, 2006, 2008, and 2009. However, the forecast skill of statistical downscaling is restricted to some extent by the relatively low skill of the NCC- CGCM.  相似文献   

15.
一种神经网络的云图短时预测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
依据6hT213数值预报产品的资料,采用EOF展开和人工神经网络等方法,对卫星云图短时预报方法进行研究。首先对卫星云图灰度值样本序列进行EOF展开,将提取出来的时间系数作为建模的预报量,以数值预报产品的物理量场作为预报因子,建立人工神经网络预测模型。将预报得到的时间系数与空间特征向量进行时空反演,实现对未来6h云图的预测。预报方法的独立样本试验证明,预测结果与实际云图的主要特征基本吻合,尤其在预测云图的大体分布和发展趋势上得到了较好效果。  相似文献   

16.
人工神经网络的短期气候定性预测方法研究   总被引:5,自引:3,他引:5  
采用EOF方法将众多具有一定物理意义的环境场预报因子和序列周期因子进行降维去噪处理,并结合人工神经网络前馈网络模型,进行了影响广西热带气旋年频数和夏季(6~8月)降水量短期气候预测的定性预报建模方法研究。结果表明,该方法对于影响广西热带气旋的年频数及广西夏季降水量定性趋势具有很好的预报能力,可作为一种新的短期气候预测业务预报配套方法。  相似文献   

17.
陇东黄土高原春末夏初旱的气候特征及预测模型   总被引:9,自引:2,他引:9       下载免费PDF全文
王位泰 《气象》2003,29(9):34-36
应用自然正交函数分解(EOF)方法,分析了甘肃省庆阳地区春末夏初干旱的综合评价指数DH的空间分布特征及随时间演变规律;分析了春末夏初干旱对冬小麦和玉米产量的影响;应用逐步回归方法建立了春末夏初干旱的预测模型,业务使用效果良好。  相似文献   

18.
对青藏高原1~3月OLR与我国夏季降水进行时空综合的EOF分析,所得高原OLR的时空特征与其单获EOF分析的时空特征十分相似,由此,对时空综合EOF分析法拟合降水场的收敛速度进行了分析,探讨了用亮原1~3月OLR预报我国夏季降水场的可行性,并对预报误差的原因进行了分析。  相似文献   

19.
动力延伸预报产品在广西月尺度降水滚动预测中的释用   总被引:1,自引:0,他引:1  
对广西88个站全年各旬月尺度降水距平百分率作自然正交展开(EOF分解),选取累积方差贡献接近75%的前几个主成分为预报量.利用1982年至今的国家气候中心月动力延伸集合预报资料或回算实验资料,从月尺度平均500hPa位势高度、700hPaU、V向水平风速延伸预报场中选取初选预报因子,并运用EOF分解构建成综合预报因子,分别选取其中与各个预报分量相关程度高的主成分建立预报方程,滚动制作广西月尺度降水量预报.91个独立样本试验和实际应用证明,预报效果较好.  相似文献   

20.
神经网络方法在广西日降水预报中的应用   总被引:7,自引:3,他引:7  
以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究。对T213预报因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子的预报信息,并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型。运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验,并与T213的降水预报进行对比分析。结果表明,本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报。  相似文献   

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