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为提高机载Li DAR数据滤波精度,提出了一种分层自适应移动曲面拟合法滤波。通过改进均值限差法,对原数据进行"粗滤波";之后以Mean Shift算法进行数据分类,建立虚拟格网索引结构,通过二次多项式进行曲面拟合,以自适应阈值进行"精滤波"。实验结果表明:该方法的适应性强,滤波结果具有较高的准确性。 相似文献
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传统曲面约束滤波算法中,利用最小二乘拟合地形曲面易受种子点粗差影响。针对这一问题,提出基于抗差趋势面的机载激光雷达点云数据滤波方法,首先构建格网索引组织数据,引入抗差趋势面拟合合理的区块地形,通过自适应阈值的设置实现不同区域的自动灵活处理,最终滤除孤立点完善滤波结果。使用ISPRS提供的测区数据进行实验,与传统曲面拟合方法进行对比,实验结果证明,该方法较传统移动曲面拟合法能够得到更加可靠的滤波结果,具备较高实用价值。 相似文献
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水电站混凝土大坝模板验收与形体竣工验收精度,应该分为两种,第一是测量精度,第二是验收精度,规范Sl52—93中,对测点的测量限差有规定,而对验收限差没有规定,如果把测量限差当作验收限差,则是错误的,本文针对这方面,作了分析论证。 相似文献
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许双安 《测绘科学技术学报》2014,(4)
深海拖缆勘探导航测量的数据质量差,出现粗差的可能性大,数据预处理过程(主要包括粗差探测、滤波平滑和数据历元化等)是数据处理的重点和难点之一。文中探讨并设计了一种预处理方法:首先通过稳健估计拟合曲线的方法探测粗差;然后滤波平滑削弱观测噪声的影响,同时进一步处理残留粗差得到较"干净"的观测值;最后进行历元化内插得到各历元时刻的观测值,为数据处理做好准备工作。 相似文献
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针对机载Li DAR点云数据的粗差剔除和滤波,直接关系到后续数据处理的精度,本文运用KD树组织数据建立三维索引,快速查找并计算目标点与k个最近邻点的平均距离,根据距离阈值判断并剔除粗差点。实验选取3种典型测区的点云数据进行实验,分别采用形态学粗差剔除法和本文粗差剔除法对3组点云数据进行粗差剔除,并采用渐进不规则三角网滤波法对原始点云数据及两种粗差剔除结果进行滤波,对结果进行对比分析。结果验证,本文方法能有效剔除点云粗差,提高后续滤波结果的精度。 相似文献
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改进中位数方法的BDS卫星钟差数据预处理策略 总被引：3，自引：2，他引：1
针对卫星钟差数据中会经常出现粗差等数据异常的问题,该文提出了一种基于改进的中位数(MAD)方法的北斗卫星钟差数据预处理策略。该策略首先对长时间段卫星钟差数据的非空数据进行提取,然后将提取的非空数据转换为对应的频率数据,用改进的MAD方法进行处理,在此基础上再对长时间段的卫星钟差数据基于每天的数据采用改进的MAD方法进行再次预处理。通过对北斗卫星1a钟差数据的预处理,从钟差序列本身及其对应的频率序列和钟差的拟合残差3个方面对所提预处理策略进行了验证。实验表明,此策略能够有效地识别并处理北斗卫星钟差数据中的异常值。 相似文献
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利用图割算法进行城市密集点云表面模型重建 总被引：2，自引：1，他引：1
利用倾斜影像获得的密集点云来构建表面模型是基于倾斜影像进行三维重建的核心之一。本文针对现行密集点云表面模型重建存在的建模效率低、表面选取不真实等问题，提出了一种基于图割算法的城市密集点云表面模型重建方法。利用该方法重建城市密集点云表面模型，首先通过预处理软件对无人机倾斜影像进行空中三角测量，并利用空中三角测量的解算结果生成密集点云；然后对密集点云添加相应的边，同时对三维点云根据距离进行选取合并；最后根据三维点云形成的四面体和三角面建立图割问题，并通过求解图割问题来求取最优的密集点云表面模型。为证明这种方法的可行性和有效性，使用城市地区的无人机倾斜影像数据进行城市密集点云表面模型重建，试验结果表明，该方法具有可行性好、建模效果好、处理速度快等优势。 相似文献
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Jin Xu Peng Liu Haixia Wang Jingjing Lian Bo Li 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(12):1949-1961
Marine radar oil spill monitoring technology has the advantages of wide-range target detection, a flexible working mode, and the ability to operate in severe weather. Based on oil spill data collected from the 7.16 accident in Dalian, China, two comprehensive oil spill monitoring methods using X-band horizontal polarized marine radar are presented. The improved Prewitt operator, Otsu algorithm, median filtering, and mean filtering were used to preprocess the original marine radar image. Subsequently, the recognition of offshore oil films were studied via the dual-threshold method and C–V level set method. Results show that the image data achieved the ideal noise reduction effect after pretreatment, and retained marine radar ocean wave information effectively. The C–V level set method required relatively lower levels of data preprocessing. However, it relied heavily on the energy-driven window by expert presupposition. It was therefore only suitable for obtaining continuous oil film information. Its calculation efficiency was related to the number of evolutions and the size of the image. The dual-threshold method required higher data preprocessing. Furthermore, the effective monitoring range of ocean waves must be determined in advance. This method could identify discrete oil film information at sea and had high computational efficiency. The dual-threshold method is better for the automatic identification of marine oil film information. The two kinds of monitoring methods described herein are useful for the identification and disposal of oil spills at sea. 相似文献
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通过实验分析,本文针对RCD30倾斜航摄仪在特殊天气下的数据预处理提出了解决方案,对倾斜航空摄影时摄影员对天气的掌握有重要指导意义,可为实景三维建模中影像批量处理提供参考。 相似文献