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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
本文提出了进行成矿远景区预测的成矿可能度预测法。它将预测单元的成矿可能性用成矿可能度这一模糊变量来量度,并把此模糊变量视作与矿化有关的其它诸模糊变量的模糊函数。本文提出了常用的成矿可能度预测模型及其相应的求解方法,并将成矿可能度预测法应用于泸沽锡矿成矿区,取得了较为理想的预测效果。  相似文献   

2.
模糊逻辑法在云南中甸地区铜矿潜力预测中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
模糊逻辑建模应用于矿产预测时分为两步:①变量模糊化,应用隶属函数计算变量的模糊隶属度;②模糊综合,应用模糊算子(模糊与、模糊或、模糊代数和、模糊代数积和伽马算子)对模糊化后的变量进行综合,生成最终的模糊有利度图.在介绍了模糊逻辑的基本原理和详细分析云南中甸铜成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块ArcSDM对研究区地质、地球化学、线性构造等方面的数据进行了处理,提取了预测变量.模型应用于云南中甸普朗地区斑岩铜矿的区域成矿预测(1:20万)结果显示,预测出的成矿潜力区包含了81%以上的已知矿点,可以用于指导进一步的大比例勘查工作.  相似文献   

3.
江涛  牛如宝 《山东地质》1998,14(3):46-51
通过对焦家金矿田地球化学异常的分析,并以此为基础设计隶属函数,进而建立了模糊模式。根据隶属函数计算的各个元素信息变量的模糊数,把它作为模糊判别指标,然后用贴近度的度量方法与预测区内待识别的模糊判别指标进行褒别。应用此方法对水系沉积物中Au、Ag、Cu、Pb四种元素进行模糊模式识别与处理,并在胶东7800km^2范围内进行了金矿预测,其中有些贴近度(T)异常已经得到验证,获得了较好的效果。  相似文献   

4.
模糊逻辑法在秦岭-松潘成矿区金矿潜力预测中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
在介绍模糊逻辑的基本理论、详细分析秦岭-松潘地区金成矿规律的基础上,应用ArcView GIS及其扩展模块Arc-SDM对研究区地质、地球化学、地球物理等数据进行处理,提取预测变量。已知的金矿(点)被用来构造研究区隶属度函数,确定各预测变量的隶属度大小。根据不同预测变量与金矿的相关性大小,选择不同的模糊算子进行综合,生成控矿因子。最后应用伽马算子,综合控矿因子,得到最终的秦岭-松潘金矿潜力图。根据金矿潜力图和模糊逻辑模型的检验结果,说明模糊逻辑可以对空间数据进行有效的综合,预测潜力图件中圈出的有利矿化区,可用于进一步勘查研究。  相似文献   

5.
基于模糊模式识别的支持向量机的回归预测方法   总被引:7,自引:2,他引:7       下载免费PDF全文
尝试把最近发展起来的支持向量机引入水文预测中,建立了支持向量机水文回归预测模型,为小样本情况下水文预测提供一种行之有效的可选择的方法。在此基础上,为了更好地处理水文系统中广泛存在的不确定、模糊信息,进一步把模糊模式识别理论引入支持向量机,提出一种模糊模式识别核函数。该核函数具有更明确合理的物理意义。冰凌预测实例表明了SVM水文回归预测方法及模糊模式识别核函数的有效性和可行性。  相似文献   

6.
矿床统计预测的方法很多,哈里斯(1973)曾将矿产资源定量评价方法分为三大类:地质多元统计法、主观概率法及空间法.阿格特伯格(1974)则概括为单变量统计法及多元统计法两类,而将空间法归为单变量统计法之中.根据已有资料,这两类方法在矿产预测中均有广泛应用.本文着重介绍几种常用的单变量统计预测法,下一讲则介绍地质多元统计分析在矿产预  相似文献   

7.
本文研究如何用地质统计分析方法分析处理化探数据,实现对隐伏矿体存在部位的预测。本文针对来利山锡矿区内Sn、Pb次生晕呈对数正态分布这一特点,采用了对数变换后的变量作为区域化变量,不仅为稳键的变差图的获得创造了条件,也为克里格估计的有效性奠定了一定的基础。文章最后还介绍了利用估计出的漂移和剩余值对隐伏矿体存在部位的预测情况,表明该方法在盲矿预测中有一定效果。  相似文献   

8.
通过研究鄂西地区典型沉积型磷矿矿床成矿特征,总结其成矿规律,选取含磷岩系下震旦统陡山沱组含磷岩系的分布、岩相古地理、古构造、岩石组合、陡山沱组地层厚度、南沱组冰碛砾岩厚度作为预测要素变量;运用秩相关系数法分析各预测要素,确定矿床的定位预测要素的重要变量区间。最终基于MRAS软件,通过特征分析法对预测要素进行分析,确定了34个A类预测区。  相似文献   

9.
在总结整理物化探资料的基础上,统计挑选物化探变量,归纳出地质标志变量。应用逻辑信息法、模式识别、数量化理论Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ等数理统计方法进行成矿预测,最后用各种方法的预测结果进行综合预测。通过地质验证,获得了较好的地质效果。  相似文献   

10.
鉴于地下工程中岩爆预测的各种方法的局限性以及预报准确率低的现状,提出了地下工程岩爆综合集成预测的学术思路。这种学术思路将定性预测与定量预测相结合、单因素预测与多因素预测相结合,引入处理复杂性问题行之有效的非线性科学理论,对岩爆进行综合集成预测。详细介绍了岩爆预测的综合集成方法,包括:地质分析预测法、应力强度比法、层次分析—模糊评判法和神经网络法,并将其应用于雅砻江某水电站交通隧道岩爆预测中,取得了较好的效果。  相似文献   

11.
秩特征分析方法在矿产资源预测中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出了一种新的矿产资源靶区定位预测的统计方法—秩特征分析方法。该方法以地质变量之间秩相关分析为基础,根据地质变量集合中某一地质变量与其余地质变量之间总的秩相关程度来度量该变量的重要性大小,根据每个地质变量在统计单元(万能的资源靶区)上的取值情况计算单元成矿联系度,,再根据单元成矿联系度相对大小评价优选矿产资源靶区。该统计方法可以同时使用定性、定量和半定量三种地质变量,减少了由于数据离散化而造成的地质信息丢失,可以最大限度地利用各种类型地质变量所提供的有用信息。  相似文献   

12.
利用测井资料预测油气储层产能的方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
油气储层产能作为一个表示动态特征的参数,是储层评价的重要指标之一。依据测井资料进行产能预测是测井资料综合解释的一个新的拓展方向。文中讨论了测井产能预测的原理,采用模糊模式识别和人工种经网络技术建立了预测系统,并给了成功的预测范例,从而证实了方法的有效性。  相似文献   

13.
论述了水库诱发地震震级定量预测的主要方法,主要包括概率预测法、两级模糊综合评判法、逻辑信息量法和应变能分析等;介绍了其在小浪底水库诱发地震预测中的应用,并说明其应用效果。  相似文献   

14.
介绍了模糊综合评判方法及其应用步骤,在分析石太客运专线特长隧道地质构造、围岩类别、降雨量、地表环境特征等因素的基础上,建立模糊综合评判矩阵对隧道涌水进行预测。结果表明,模糊综合评判方法能很好地预测隧道涌水量的大小等级。  相似文献   

15.
侯惠群 《地质论评》2000,46(Z1):298-301
成矿预测工作中,如何划分地质统计单元是成矿预测的重要环节.本文以地质体单元法为基础,给出地质统计单元划分的分割检验法定量数学模型.方法的实质在于通过对变量或变量组合的有序划分,来寻求地质体的边界,以达到圈定地质体单元边界之目的.此外,还对晋东北金矿预测单元的划分问题进行了探讨.在由地质和物化探特征所表示的成矿单元的确定性条件和边界条件研究基础上,结合定量划分方法,划分出矿化集中区、成矿远景区及矿床三级统计单元.  相似文献   

16.
山西省铝土矿资源量约占全国铝土矿资源总量的40%以上,铝土矿资源潜力评价(预测)工作中铝土矿预测地质变量的选取至关重要,本文逐一对铝土矿预测变量进行分析,提出了较为合理的预测研究变量。  相似文献   

17.
秦爽  吴功建 《地质论评》1987,33(4):377-380
在我国东部地区,随着地质研究程度提高,矿产预测已成为地质工作的基本任务之一。目前,在各种矿产资源定位预测方法中,模糊数学法是适用于离散变量的一种最新分析方法。模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学,纵观矿产预测对象的复杂性与不确定性,我们有必要重视对这种新方法的研究。  相似文献   

18.
模糊逻辑空间决策模型在变量取值上不是采用二态法将研究区分为成矿有利区和成矿不利区两部分,而是根据地质数据的规律取连续变化的隶属度赋值,有效避免了有用地质信息的丢失。笔者在GIS平台上利用Arc-SDM模块对冀西北地区的地质、地球化学、地球物理等资料进行了处理,利用证据权法进行了线缓冲形成的证据层与矿床(点)之间的亲近度分析,在此基础上采用列表法对原始地质变量进行了直观模糊隶属度赋值。模糊逻辑的预测结果表明,在圈出的仅占研究区面积13.2%的靶区范围内有85%的已知矿床(点)出现,与已知矿床(点)吻合程度高,预测效果理想,其结果可用于指导下一步找矿工作。  相似文献   

19.
基于遗传神经网络的锚杆极限承载力预测的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了基于遗传算法的锚杆极限承载力预测的遗传神经网络模型。该模型以低应变动测的5个变量作为输入变量来对锚杆极限承载力进行预测,并与BP神经网络预测结果进行比较。数值算例表明,遗传神经网络在锚杆极限承载力预测中具有较高的计算效率和识别精度。  相似文献   

20.
瓮福磷矿,根据其矿床特征、成矿作用及控矿因素等,矿产预测类型应定为沉积型磷矿,预测方法宜采用沉积型矿产预测方法.通过地质分析和多元统计分析,并结合本区数据采集条件,最终选择含矿岩系、岩相古地理作为定位预测变量,选取P205、矿系厚、矿体厚作为定量预测变量.进而,利用MapGis地理信息系统和Mras软件,采用地质体积法进行了矿产预测.全区A类、B类、C类最小预测区分别有2个、2个和3个,预测资源总量大于16亿吨,资源潜力约7亿吨.  相似文献   

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